板带钢表面缺陷检测系统的多尺度边缘检测算法

针对冷轧带钢表面缺陷在在线检测过程中,无法准确地检测到图像中缺陷的边缘问题,提出了一种基于小波变换模极大值的板带钢表面缺陷多尺度边缘检测算法.该方法较好地解决了边缘检测精度与抗噪性能之间的协调问题,实现了在多个尺度上板带钢表面缺陷的边缘提取.实验结果表明该方法对伪缺陷边缘的去除有很好的效果,同时能够较好地保留图像中缺陷的边缘细节信息,具有更好的边缘检测性能,为带钢表面缺陷在线检测系统中的后续处理,如图像自动分割、缺陷识别等奠定了基础.     

集成Intserv Diffserv 和MPLS改善IP QoS

讨论了 Intserv,Diffserv和 MPLS集成模型的功能及服务类型之间的映射。在边缘网络使用 RSVP,在核心网络使用 CR- LDP作信令协议进行资源预留或建立交换路径 ,对核心网络中的标记边缘路由器 LER和标记交换路由器 LSR的结构和功能进行了设计和说明     

频谱包络滤波器及其应用

针对图像处理中的保边平滑问题,提出了一种新的保边平滑滤波器.滤波器通过分析自然图像的频谱特性以及背景噪声在图像频谱中的分布规律,将图像频谱分为对重构图像边缘起重要作用的能量聚集区和背景噪声区.先用傅里叶变换计算输入图像的频谱,滤波时的滤波器通过模拟自然图像的频谱包络来修正该频谱,这样在保留能量聚集区中的频率的同时抑制背景噪声区中的频率,使得滤波后的图像仍然具有原始图像频谱的显著特征,而修正后的频谱经过傅里叶逆变换可以重构图像.实验结果表明,所提滤波器在平滑背景噪声的同时,能够更好地保护原始图像的边缘信息,保边性能优于传统高斯滤波器,滤波结果的视觉效果也明显优于均值漂移滤波器.     

新闻网页自动识别的相关特征研究

因特网包含着内容广泛、形式各异的信息资源.新闻网页的过滤、摘要和分类已经成为当今的研究热点,因此,如何准确地识别出新闻网页成为迫切需要解决的问题.在研究典型新闻网页特征的基础上,提出一种面向新闻网页自动识别的网页特征集,并采用三种不同的分类算法构建分类器.实验结果表明,在本文所提出的新闻网页特征集的基础上构建的分类器能很好的识别新闻网页.     

基于中继的蜂窝系统频率规划

为了解决下一代蜂窝系统的频谱资源受限问题,提出了一种基于中继的蜂窝移动通信系统频率规划方案.利用部分频率复用的思想规划频率,保证在相对提高小区边缘用户信干比的同时提高频谱利用效率.仿真结果表明,与其他频谱规划方案相比,该方案的频谱利用效率得到了改善,并且提升了小区边缘用户的吞吐量.     

基于低秩表示的判别特征提取算法

为了更好地获取高维数据的特征,提出一种特征提取算法——低秩判别映射. 首先基于低秩表示构造代表样本关联性的关联矩阵,然后利用关联矩阵应用判别准则. 低秩表示以样本作为基函数,利用所有样本构建关联矩阵,其构造特点决定了关联矩阵能够很好地体现样本集的全局结构和样本之间的判别关系. 人脸数据集的实验表明,低秩判别映射优于其他广泛应用的特征提取方法.     

基于多角度特征提取的舵机故障诊断方法

针对舵机故障中的抖动问题,提出一种基于多角度特征提取的故障诊断方法.利用短时分析法分帧舵机数据,以获得短时平稳的时间序列;引入能熵比概念提取舵机数据帧内的电流特征,并利用动态时间规整思想提取舵机数据帧内的位置特征,形成多角度特征以增强输入特征的显著性.在此基础上,利用双向长短时记忆网络提高后续舵机故障分类过程的准确性.通过某型舵机抖动实测数据的仿真,并与传统长短时记忆网络的故障诊断结果比较,验证了所提方法的有效性.     

利用MPLS VPN技术搭建甘肃省电子政务专网

文章在分析了利用传统网络搭建电子政务网的种种弊端的基础上,采用MPLS VPN技术,结合地理特征,搭建了甘肃省电子政务专网,极大地推动了甘肃省政务办公电子化的步伐,也充分说明了MPLS VPN对于电子政务网具有很好的适应性。     

多源图像融合综述

图像融合(Image Fusion)是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等,最大限度的提取各自信道中的有利信息,最后综合成高质量的图像,以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率,利于监测.本文主要介绍一下图像融合的基本概念以及图像融合的研究内容.     

基于Simulink的肺部CT图像边缘检测

<正>如今,CT(计算机断层扫描)成像技术为肺部疾病诊断提供了强有力的工具,但是由于现代成像技术的迅速发展,CT成像产生的数据也日益庞大,这给医生的诊断工作带来了巨大的困难。计算机辅助诊断技术的出现大大地提高了医生的诊断效率,并减轻了劳动强度。现在,CT图像中肺部疾病的计算机辅助诊断技术已成为全球的研究热点之一。