基于TLS-CS的外辐射源雷达超分辨DOA估计方法

针对外辐射源雷达中，传统基于压缩感知（compressed sensing，CS）的超分辨波达方向（direction of arriving，DOA）估计方法在阵列天线存在幅相误差时测角精度差和目标分辨性能低的问题，提出一种基于总体最小二乘（total least squares，TLS）-CS的超分辨DOA估计方法。首先，通过奇异值分解方法求解TLS信号模型来修正阵列天线的幅相误差；然后利用贪婪迭代追踪算法进行CS稀疏重构得到目标的方位信息。仿真分析表明，当阵列天线存在幅相误差时，本文所提方法具有良好的超分辨DOA估计性能。     

基于Hilbert-Huang变换与对抗训练的特定辐射源识别

为有效解决特定辐射源的个体识别问题, 提出一种基于Hilbert-Huang变换与对抗训练相结合的方法。首先根据辐射源硬件差异, 建立辐射源信号的数学模型; 其次, 对信号进行Hilbert-Huang变换得到Hilbert谱; 然后, 在预处理过程中, 从信号所有的Hilbert谱时频点对应的能量值中, 确定最具区分度的一组能量值, 并记录其对应的时频点; 最后, 对每一类辐射源信号的Hilbert谱提取上述记录的时频点对应的能量值, 将其送入卷积神经网络进行训练与测试, 并通过对抗训练的方式提升网络的抗噪性能。识别准确率实验表明, 对比不进行对抗训练的方法以及不进行预处理与对抗训练的方法, 所提算法的识别率分别平均提升3.1%与5.45%。识别鲁棒性实验表明, 所提算法训练样本为100时即可达到较好识别效果, 同时随着辐射源个数增多优势更加明显。复杂度分析表明, 所提算法能有效降低神经网络在大量训练与识别过程产生的运算量。     

基于信号特征综合处理的雷达辐射源识别

主要针对复杂信号环境下的雷达辐射源识别所面临的如何有效的综合处理雷达信号各个特征参数以及如何解决采用多个特征参数后所面临的高维特征参数的识别问题,提出了一种基于调制类型粗分类与混合核函数支持向量机综合信息精确识别的两级识别模型。仿真实验表明,该算法具有较好的识别效果。     

基于合作目标的外辐射源雷达发射站直接定位

外辐射源雷达利用已知位置信息的第三方发射站发射的信号作为照射源,对运动目标进行探测定位。但在实际应用中,发射站精确位置信息往往难以预先获取,给外辐射源雷达在未知环境中的快速应用带来困难。为了解决该问题,将已知轨迹的无人机作为合作目标。利用实时获取的无人机位置信息,建立了发射站位置未知时的目标直接定位模型。并进一步构建了基于目标位置的代价函数,从而实现对发射站位置的精确估计。该方法不仅可以克服常用两步定位算法中存在信息损失的不足,可达到更高的定位精度,而且利用了外辐射源雷达直达波信号,较传统直接定位方法性能更优。最后,通过仿真验证了该算法的有效性。     

基于超分辨率重建的外源雷达实测信道估计

针对基于DRM(数字调幅广播)的外辐射源雷达实测参考信道估计面临的精度不足问题,研究了有限实测样本下的超分辨率重建网络估计方法．该方法在深度网络设计上通过将LS(最小二乘)信道估计方法获得的频域信道响应视为低分辨率的图像,经VDSR(非常深的超分辨重建网络)重建为高精度信道响应,最终实现对参考信号的准确估计;在训练数据集构建上,由于DRM外辐射源雷达实测信道估计中难以获取大量对应不同信道特征的实测数据,首先基于实测数据通过LS估计出时域信道响应,粗略确定信道中多径的大致时延和增益,然后在此基础上基于DRM波形特征仿真得到足够的信道数据,训练所提超分辨率重建网络,最后使用预训练模型预测实测数据．实测结果表明：本文方法可以达到比传统信道估计方法更高的精度．     

早期宇宙中存在大量黑洞

通过对同一天区在红外和X波段背景信号的对比,一个国际天文学家小组发现早期宇宙中可能存在大量黑洞。这些研究人员是利用美国宇航局的钱德拉X射线望远镜以及斯皮策空间红外望远镜分别从X波段和红外波段进行了观测,得到的结论显示早期宇宙中每5个红外信号源中就有一个是黑洞。美国宇航局戈达德空间飞行中心的天体物理学家亚历山大·卡什林斯基表示"研究结果显示黑洞至少贡献了宇宙红外背景的20%,这显示在早期宇宙中黑洞曾经非常活跃地吞噬气体物质。"宇宙红外背景(CIB)是来自早期宇宙的残余光线,当时宇宙中最早的结构正在成形。天文学家们认为其源自宇宙中第一批大质量恒星以及黑洞组成的集群结构,随着它们不断聚集气体物质,在此过程中产生大量能量。即便是最强大的望远镜也无法分辨最遥远的单个恒星和黑洞。然而它们的整体效应却能穿越数十亿光年的空间,这让天文学家们得以区分在极早期宇宙中恒星和黑洞在这一机制中分别所占到的比例。当     

医用诊断X射线辐射源输出的空气比释动能率不确定度的探讨

0引言目前,医用X光机已在医学诊断中得到广泛应用,其主要依据是X射线的穿透作用、差别吸收、感光作用和荧光作用。由于X射线穿过人体时,受到不同程度的吸收,如骨骼吸收的X射线量比肌肉吸收的量要多,那么通过人体后的X射线量     

基于先验信息库的多源混合信号快速识别模型

先验信息库识别是雷达信号分选的前置环节,可以有效提高前端处理效率并指导未知信号分选识别。随着复杂体制雷达大规模应用,信号参数空间严重交叠,传统处理方法面临严峻考验。该文提出一种结合传统脉冲描述字、瞬时频率特征及模糊函数主脊切面特征的先验信息库构建方法,首先,对信号进行多维度表征,然后,使用相像系数度量特征间相似性,最后,利用具备有效性评价的核模糊聚类算法对未知信号进行自动聚类。实验结果表明,所提方法可在传统方法几乎失效的情况下有效稀疏多源混合雷达信号,准确过滤未知信号,并为未知信号分选提供指导。     

樊水根：把企业打造成现代科技的辐射源

樊水根江西金牛企业集团公司副总经理1998年,江西省科技进步三等奖1999年,国家科学进步三等奖2001年,国家农牧渔业丰收奖一等奖参加工作以来,樊水根始终坚持在农业科技战线的第一线,着重于农牧业高薪技术项目的技术研发、转化及管理工作,不计得失,任劳任怨,为全面提高金牛集团及江西省的农牧业科技创新能力作出了积极的贡献,被大家誉为科技创新的“领头雁”。     

分布式辐射源视在中心位置精度分析

在寻的制导射频仿真系统的建设中,分布式目标辐射源是最为常见的一种形式,它是仿真系统中的一个重要组成部分。飞行目标的回波特征需在其上复现,而其中的目标实在位置的准确设定是一个基本问题。本文就目标的定位精度问题进行了一些探讨,考查了几个影响目标定位精度的主要因素,并给出了部分计算和测试结果。