浅谈认知结构变量对有意义学习及迁移的影响

本文从认知心理学的理论出发,对有意义学习中认知结构变量的几个重要方面作了阐述。并通过物理学中的电场强度、电压表测量和玻尔理论为例,对提高认知结构的可利用性、可辨性和稳定性(包括清晰程度)的有效途径以及它们对有意义学习和迁移的影响进行了深入的讨论。     

不同方法提取新疆一枝蒿总黄酮工艺比较及研究

考察了新疆一枝蒿总黄酮的不同提取工艺,并采用正交法优化相应工艺.以提取率来衡量,回流法提取效果最好,黄酮提取率达到47.8 mg/g,其次是微波辅助提取法,黄酮提取率达到42.13 mg/g,再次为超声法,黄酮提取率达到38.89 mg/g;以提取效率来看则是微波方法最优,其次为超声提取,回流法效率最低.     

具有分段常数变量的捕食-被捕食模型的分支分析

讨论了具有分段常数变量的捕食与被捕食模型的稳定性与分支分析.利用Jury判据得到模型正平衡态局部渐近稳定、不稳定的充分条件;应用中心流形定理和分支理论给出模型存在分支的条件;通过实例验证定理条件与结论的可实现性并说明了在一定条件下模型动力学行为的复杂性.     

一种热网络方程计算方法的改进

通过热网络离散节点群控制方程的敏感性分析,提出了一种新的热网络方程求解改进方法———分离变量参数系数方法,用于分析航天器表面材料性质对温度场分布的影响.同时,采用蒙特卡罗射线踪迹法求解太阳直接入射面积和太阳辐射传递系数,考虑了航天器几何遮挡关系对热网络系数的影响.计算结果表明:航天器虚拟模型主体部位的最大温度值要高于太阳电池板的温度.在开始阶段,冷却速度迅速增加至最大值,然后再慢慢降低并有17K温度的偏差.为了分析材料表面的太阳吸收系数对温度分布的影响,以a=0.35为算例原值,对于与原值的吻合程度,太阳吸收系数增大的影响优于其减小的影响.     

重叠平均法性能分析及帧头辅助

对重叠平均法性能进行定量分析,建立了检测概率和算法参数的数学关系,通过推导可知,当利用重叠平均法加快搜索速度时,不可避免灵敏度损失的问题,即重叠平均点数扩大一倍则检测性能恶化约3dB.为了适应低信噪比环境和高数据率系统,提出了帧头辅助的方法,该方法延长相关积累时间增加积累增益以补偿重叠平均法的灵敏度损失,且实现较为简单.通过仿真对建立的检测概率和算法参数的数学关系进行了验证,显示了帧头辅助的重叠平均快速捕获算法的优点,即利用4ms八点重叠平均几乎达到了2ms直接二点平均的检测性能,但数据处理量减小1/2.     

一种基于复数变量求偏导的随机有限元可靠度法

提出一种基于复数变量求偏导的随机有限元可靠度法.将工程中的随机因素设置为复数变量,通过复数函数的泰勒级数展式得到一阶导数的近似计算式.这种求导方法效率高,精度高,应用简单方便,只需在复数空间进行有限元计算,无需对有限元方程进行偏导计算,便可求出响应量的偏导数,进而求得响应量的方差.在随机有限元一次二阶矩的迭代格式中,取复数空间有限元计算结果的实部作为响应量的值,这样在求可靠度系数的迭代过程中,无需再在实数空间进行计算.复数变量法大大简化了随机有限元(SFEM)和随机有限元可靠度(SFEMR)的计算和编程过程,为工程应用提供了一种现实可行的途径.     

局部 Calabi-Yau 三维轨形上的2点 Gromov-Witten 不变量的计算

在本文中,作者研究了一类源自特定 terminal 奇点的小解消的Zr 商的 Gorenstein 轨形,并且计算了该模型2点轨形 Gromov-Witten 不变量.     

一类局部orbifold Gromov-Witten不变量的计算

Gromov-Witten不变量是研究辛几何、代数几何的重要工具.对于一般流形,它的Gromov-Witten不变量的计算则是一项艰巨的任务,现在常用的计算方式一是利用流形的退化及退化公式,一是利用局部化技巧,以及两种方法混合.本文作者利用维数分析和局部化技巧将所考虑的orbifold Calabi-Yau模型Ws={(x,y,z,w)×[p,q]∈C4 × P1 |x/z=w/y=p/q}/μr(1,-1,b,-b)上的3-点orbifold Gromov-Witten不变量的计算简化到一些特殊的不变量的计算,并计算了其中一类.     

Blow-up流形的Gromov-Witten不变量的一个为零定理

 利用GW-不变量在blow-up手术下的退化公式,证明了在一定条件下,任意辛流形的blow-up流形的任意亏格的GW-不变量的为零定理,推广了Gathmann的已有结果。     

超声辅助溶剂萃取-GC/MS测定环境水样中的毒死蜱

本实验将超声辅助溶剂萃取与气-质联用(GC/MS)相结合,建立了一种简单、快捷的适用于环境水样的毒死蜱分析方法.实验系统考察了超声时间、超声功率、石油醚体积、萃取次数和样品溶液体积等因素对萃取效率的影响,进而对萃取与色谱条件进行了最优化.结果表明:经优化的分析方法的线性范围为0.1～50μ g/L,检出限(S/N=3)达0.019μg/L,3个加标浓度水平下相对标准偏差(RSD)为1.85％～4.67％,实际样品加标回收率在85.6％～103.7％之间.