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181.
基于随机森林的文本分类模型研究 总被引:1,自引:1,他引:1
随着WWW的迅猛发展,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术.随机森林模型是决策树的集成,并且由一随机向量决定决策树的构造. 当森林中决策树的数目增大,随机森林的泛化误差将趋向一个上界.将随机森林模型应用于文本分类,在Reuter21578数据集上的实验表明,分类效果比较好,性能比较稳定,将其同C4.5, KNN, SM0, SVM 4种典型的文本分类器进行了比较,结果显示它的分类性能胜于C4.5,同KNN, SMO和SVM方法相当. 相似文献
182.
对一类有限空间年龄结构种群模型提出了一种数值方法.运用迎风格式和Euler向前差分格式进行求解.给出了格式的稳定性,得到了最大模误差估计,证明了数值解的非负性并给出了数值算例. 相似文献
183.
基于脉冲乘法器原理的精插补器的插补精度与最大进给速度、机床系统的脉冲当量、插补周期以及脉冲发生器的输出脉冲频率有关,其误差产生的主要原因是由分频数圃整造成的。 相似文献
184.
由r重小波构造出两种单小波,利用这两种单小波分别构造出多重小波子空间上的Shannon型规则和非规则采样公式;提供了一种算法用于重构信号的误差估计。 相似文献
185.
考虑到直接序列扩频(DS-SS)系统中无限深度格型陷波器在去除窄带干扰的同时对扩频信号的损伤,在无限深度格型陷波器上添加一自适应横向滤波器,其输出作为对受损扩频信号的误差补偿.仿真结果证实,新设计的误差补偿滤波器改善了无限深度格型陷波器的性能,而系统计算复杂度只有少量增加. 相似文献
186.
针对自抗扰控制器可调参数多且不易整定的问题,提出了一种用单神经元改进非线性状态误差反馈控制律的算法.利用神经网络的自学习能力,采用一个单神经元构造自适应参数,使参数依据系统误差的变化自动作相应地调整,从而完成参数的在线自整定.仿真结果表明,改进后的控制器调整参数大大减少,而且具有更强的适应性和鲁棒性. 相似文献
187.
188.
同步电机在线参数辨识的混合算法 总被引:1,自引:0,他引:1
根据输出误差法(OEM)、遗传算法和神经网络的优缺点,提出了一种同步电机参数在线辨识的四步法.由于OEM辨识参数需要较好的初值,文中首先用遗传算法在大范围内进行参数寻优,然后以此值作为OEM的初值进行迭代,再用OEM求得的结果训练人工神经网络,最后通过成功训练的神经网络在线辨识各种运行状态下的电机参数.这样使得传统的OEM参数辨识算法、遗传算法和神经网络在辨识参数方面充分地扬长避短,解决了单一算法的不足.在对一台111kVA、440V同步电机进行的仿真试验中,该方法在保证精度的前提下,辨识时间仅为0 008s. 相似文献
189.
在相移数字全息技术中,分别采用二步算法、三步算法、四步算法及全息数字相减技术,实现了对相移数字全息图数字的重现.通过对比由于参考光束的相移误差在不同情况下重现像的质量,表明二步算法比已有的算法能得到质量更好的重现像. 相似文献
190.
机器视觉尺寸检测系统中安装误差分析 总被引:2,自引:0,他引:2
利用齐次坐标变换建立了面阵CCD尺寸检测系统中从工件平面到CCD平面的坐标变换关系,得出了无误差测量的变换公式,并讨论了这种投影变换的特点及在不精确测定安装参数的情况下对各被测尺寸分别标定进行测量的方法。 相似文献