浅谈信息通信调度精益化管理

信息通信作为安全生产、经营管理中的重要支撑系统,必须主动适应公司发展形势,适应"五大"业务组织架构、管理模式。信息通信调度只有不断创新管理模式,在提升自身调控水平的基础上,才有利于构建以信息通信调度为核心,统一调度、集中管控、精益管理的信息通信运维体系,更好地为电网安全生产和企业高效运作发挥新的更大的作用。     

多停泊基地约束下港口拖轮作业的一体化调度优化

在分析拖轮调度问题基本性质的基础上,结合多处理器任务调度理论,构建了以拖轮总作业时间最小化为目标函数、考虑多停泊基地条件下的一体化调度优化模型;针对问题特点设计了混合模拟退火算法并对其进行求解;以二维实整数的方式作为解的表现形式,在初始解的生成过程中加入首艘可用拖轮的启发式规则,并运用三点交叉的方式产生新解.数值实例结果表明,所提出的算法收敛性较好,求解结果比现行调度规则所得结果的优化率提高了20%.对系统参数的分析表明:移泊作业所占比例和到港船舶类型对目标函数的影响较大;在拖轮配备中,总作业时间对拖轮配备情况具有极弱的敏感性,而在不同装卸作业时间下总作业时间的变化无规律性.     

电力系统厂站及调度自动化现状与发展

本文结合我国电力系统厂站及调度的现状,探讨了我国电力系统厂站及调度自动化的发展趋势。     

淮水北调临涣输水管道工程运行调度管理系统设计

该文简要介绍安徽省淮水北调临涣输水管道工程运行调度管理系统的组成、总体结构和总体功能等.淮水北调临涣输水管道工程运行调度管理系统由计算机监控系统、视频监视系统、水力量测系统以及外围通信系统组成.调度中心与各中途站间采用环网方式通讯,通讯路由方式采用全线自建光缆,在调度中心站及二个中途站采用支持1000 M光纤自愈环网的交换设备构成光纤环网.     

河南省城市基础设施与经济发展协调度

基于基础设施投入、产出指标,采用数据包络分析法和协调度函数法,通过对河南省18个省辖市的城市基础设施投资效率及其与经济发展的协调关系进行研究,认为:在基础设施投资效率方面,郑州市在基础设施规模化投资水平、开发利用以及综合管理等方面都达到了全省最高水平.周口市的综合效率值最低.全省除郑州市规模收益不变外,其他17个城市的规模收益均呈递增态势;在基础设施投入要素冗余量方面,济源市的人均道路面积、人均公园绿地面积、燃气普及率都有较大的冗余量;在协调度方面,三门峡、洛阳、漯河3个城市的基础设施发展滞后于其经济发展水平;整体上河南省的中部、西北部、西部地区各市的基础设施发展指数、经济发展指数、协调度指数均较大.     

论电网调度自动化运行中的不安全因素及应对措施

本文主要简述了电网调度自动化系统的基本内容，通过对现阶段电网调度自动化运行中存在的不安全因素进行分析，来探讨保障电网调度自动化系统安全运行的有效措施，以提高电网系统的运行质量，推动电力企业的可持续发展，进而为人们提供更优质的电网服务。     

g支配策略的MOEA/D算法求解多目标流水车间调度问题

采用基于二范数的方法生成权重向量并引入g支配策略对MOEA/D算法进行改进，提出g支配策略的MOEA/D算法（g-MOEA/D）. 将g支配思想与MOEA/D算法有效结合，生成适应决策者DM偏好的有效解的集合，来代替整个Pareto解集或单个有效解，加速种群的收敛性，提高种群的均匀性. 通过仿真实验对比分析g-MOEA/D算法与MOEA/D算法的性能，结果表明，g支配策略的MOEA/D算法所得解集整体性能更优.     

实现船舶稳性的多油舱自适应调度算法及仿真

针对油舱对船舶浮态与稳性的影响，研究了保持船舶稳性的多油舱自适应调度控制算法，并用WinCC (Windows Control Center)组态软件编写了船舶自动浮态调整仿真系统。在系统架构上，采用布尔逻辑表构建了油舱、泵、管路之间的连通关系，并根据浮态方程计算出舱群之间的调驳油量，再根据多变量多约束的自适应优化调度算法实现了油舱驳油过程中浮态的平衡。仿真结果表明调度算法可以对船舶的浮态进行有效调整，并保持船舶稳性，避免了由油舱油量分布不均给船舶带来的不利影响，保障了航行安全。     

峰值电量约束下的场桥能耗最小化问题研究

随着化石能源的大量使用带来的环境污染问题日益严峻,关注能源使用效率的集装箱港口绿色化运营研究成为近年来的热点之一.本文以集装箱堆场中需要执行预倒箱作业的场桥为研究对象,考虑场桥不同运行状态下的单位时间电量需求不同以及峰值电量实时约束,建立了以总能耗最小化为目标的多场桥调度问题的混合整数规划数学模型.继而,将关键变量利用非连续贝和连续贝两种不同的方式进行编码,将次级变量利用启发式规则进行解码,并设计了相对应的遗传算法交叉与变异方法.数值实验表明,连续贝编码方法表现更为优异;通过与Cplex在小规模算例中的比较,与粒子群算法及人工蜂群算法在大规模算例中的比较,验证了所设计遗传算法的有效性.同时,通过与传统策略的对比,表明本模型可以同时实现能耗总需求与峰值需求两方面的优化,从而可以为港口管理人员在不影响既定日常运营工作的前提下降低能源成本提供科学有效的指导.