调度运行危险点分析与控制

进行调度运行危险点分析,对工作中存在的危险因素、习惯性违章采取相应的控制措施,有利于增强调度工作人员的安全风险意识,减少经济损失和事故发生的可能。     

利用后溯重调度过程优化簇间数据交互

在多簇处理器情况下,指令应用所带来的簇间数据交互问题已经成为制约处理器性能的关键问题。针对此问题提出了在一般的调度后进行一次后溯重调度优化过程,减少了簇间的数据交互量,提高了编译器关于处理器的利用率,同时减少了编译生成的指令序列运行时所消耗的功耗。实验结果表明,利用该方法进行调度,比列表调度算法簇间数据交互量减少平均44.36%,调度后的指令执行时间的平均减少量为24.93%,比UAS(unified assign and schedule)调度算法簇间数据交互量减少平均31.25%,调度后的指令执行时间的平均减少量为14.62%。     

基于多用户分集效应的相对比例公平调度算法

无线蜂窝网络目前所采用的机会调度算法在公平性方面存在缺陷。为解决该缺陷,该文提出了一种适用于无线数据网络的基于多用户分集效应的相对比例公平调度算法。不仅可以通过改变参数来调节系统吞吐量,保证系统性能;而且可以保证各用户之间的公平性,满足不同用户的服务质量要求。仿真实验表明,该算法可以在不同用户之间提供公平的服务,而且能兼顾系统吞吐量和用户服务质量的要求。     

GPS及地理信息技术在急救调度中的应用

文章介绍了GPS全球卫星定位技术及地理信息技术在120院前急救调度系统中的应用。由于该技术的应用,使得院前急救调度时间缩短,提高了调度派车的准确性。     

PBS作业调度研究

介绍了PBS作业管理系统的特点和其作业调度的机制,并对其中三种作业调度方式进行了测试和分析,对作业运行当中的“饥饿”问题进行了研究．针对作业管理中存在的“欺骗”问题,给出了一种解决问题的方法．     

石油企业数据备份策略研究

针对目前石油企业远程数据备份系统存在的问题,如:静态备份策略的局限性、备份分组不合理导致备份时间过长、备份作业对前台实时业务造成影响等问题,结合石油企业的应用特点,提出备份策略优化的思路及实现方法.提出了动态备份策略的概念,即通过对备份任务所占用系统资源的量化分析,实施在线备份任务的热插拔处理.通过对来自各个备份客户端数据量动态排序和分组,按同组作业并发工作的特点和完成备份时间相差最小的原则,精确测算备份时间和定位备份窗口,动态调整备份策略,达到备份过程实时优化的目的.通过模拟一个实例验证了研究的可行性和正确性.     

Ant colony optimization approach for test scheduling of system on chip

It is necessary to perform the test of system on chip, the test scheduling determines the test start and finishing time of every core in the system on chip such that the overall test time is minimized. A new test scheduling approach based on chaotic ant colony algorithm is presented in this paper. The optimization model of test scheduling was studied, the model uses the information such as the scale of test sets of both cores and user defined logic. An approach based on chaotic ant colony algorithm was proposed to solve the optimization model of test scheduling. The test of signal integrity faults such as crosstalk were also investigated when performing the test scheduling. Experimental results on many circuits show that the proposed approach can be used to solve test scheduling problems.     

基于遗传算法的数据挖掘方法及应用

车间作业调度问题的研究不仅具有重大的现实意义,而且具有深远的理论意义.该文采用数据挖掘算法从大量的车间作业调度中抽取一些有价值的信息或知识,然后应用这些知识来辅助车间作业调度.该研究的目的就是应用数据挖掘算法从车间作业调度最优方案(基于遗传算法的求解结果)中抽取出最优调度方案的一些模式知识,然后基于这些模式知识发展一些规则集来辅助车间作业调度.这些规则可以看作是隐含在车间作业调度最优方案中的事先未知的潜在有用的信息,根据这些规则可以产生比简单指派更好的车间作业调度方案.最后的数据实例表明本文方法无论在调度质量还是在计算速度上都具有非常好的性能.图3,表4,参15.     

半导体生产批处理调度的研究现状与对策

批处理机调度是一类复杂组合优化问题,研究半导体批处理机调度,实现批处理机调度的智能优化,有利于半导体生产企业产生更多的经济效益,对企业的生产和发展有相当重要的意义。本文讨论了批处理机调度的研究现状和不足,指出了未来研究需要关注的问题和相应对策。     

大规模项目调度问题的分解和协调优化方法

为了解决大规模有资源约束的项目调度问题,提出一种串行分解和并行分解相结合的项目逐层分解方法,以便克服精确算法求解时间不可接受,而启发式算法解的质量较差的问题。根据该分解方法特点,提出基于采样选择的启发式协调方法,以及基于分枝定界方法的精确底层调度的子项目协调优化算法,并通过仿真分析了关键参数的选取。仿真结果表明,该算法解的平均质量明显优于相关启发式算法,并且求解时间能够满足工程上的要求,能够有效地提高大规模项目调度问题的求解质量,具有实用价值。