鞍钢180t转炉复合吹炼的冶金特性

AFC 操作工艺具有较好的动力学和热力学条件,冶金效果得到明显改善。与顶吹法比,磷和硫的分配比提高;钢中氧含量降低 10—300 ppm;渣中 ∑(FeO)降低2.0％—6.0％;终点余锰提高0.015％—0.03％。     

基于模糊神经网络的炼钢炉静态建模

根据炼钢转炉的采集数据,利用１种新型模糊神经网络（ＦＮＮ）,对其进行了静态建模,从理论上论证了该ＦＮＮ的推理及非线性逼近能力。用新建模型对钢水终点温度,终点含碳量进行计算,其结果与相应的实测值基本一致。     

蜂窝体蓄热室回收转炉煤气余热可行性研究

从转炉煤气点火源能量出发,研究蜂窝体蓄热室回收转炉煤气中、低温段余热的安全性.建立蜂窝体蓄热室通道物理模型,根据JKR碰撞理论和摩擦学理论分别计算蜂窝体蓄热室内多颗粒相潜在点火源能量.通过最小点火能测定实验台测出常温下3种转炉煤气的最小点火能,修正最小点火能理论计算公式,修正系数为0.909;计算得到3种转炉煤气在着火点(973K)时的最小点火能分别为7.36×10^-7,6.26×10^-7,6.01×10^-7J.与潜在点火源能量对比,结果表明:孔径小于6mm的蜂窝体蓄热室回收转炉煤气中、低温段余热是安全可行的.     

CO2对脱磷转炉物料和能量的影响

基于CO2在高温条件下的反应特性,建立了CO2用于脱磷炉冶炼的物料和能量分析模型,验证CO2用于脱磷炉冶炼过程参与氧化反应的可行性。在此基础上,基于某厂脱磷炉的实际冶炼工况,研究喷吹CO2对脱磷转炉温度、煤气等的影响。研究发现：当废钢比为8%和CO2利用率为85%时,CO2的喷吹比例可控制在28%以内,氧耗可降低16%,炉气中CO比例可提高约12%；同时随着CO2利用率的提高,脱磷炉的半钢温度逐渐降低,氧耗逐渐降低。     

转炉浊环水系统水质稳定措施与对策

本文通过介绍重钢转炉浊环水系统的工艺，分析转炉浊环水的水质特性和结垢原因。提出了强化絮凝沉降去除悬浮物，投加ZF-135阻垢分散剂的水质稳定处理措施，在现场取得较好的效果。最后针对转炉浊环水系统存在的问题，作出了相应的处理对策。     

转炉溅渣护炉机理的基础理论

从液态炉渣对炉衬的侵蚀，以及溅渣层与炉衬的结合与保护三个方面介绍了溅渣层对炉衬的保护机理；并阐述了终渣中ＭｇＯ、ＦｅＯ含量和粘度对溅渣效果的影响及其控制。     

氢氟酸旋转反应炉的腐蚀失效分析与防护对策

根据十多年生产实践，对氢氟酸旋转反应炉腐蚀的原因、腐蚀机理做理理论上的探讨，并提出了相应的防范措施，对化工专用设备的防腐具有一定的指导意义。     

试论转炉煤气回收湿式精除尘技术

本文笔者在重型机械研究的基础上,借鉴和吸收国内同类设备相关技术,开发和研制转炉煤气回收湿式精除尘设备和技术,对该设备中一些关键技术的级配形式、喷淋系统、气流分布、雾化喷嘴、绝缘性能、防爆性能、设防腐蚀性能、阳极板电流密度等实施了试验研发,对转炉煤气回收湿式精除尘技术进行详细地阐述。     

转炉终点锰预报模型的开发

探讨转炉炼钢终点锰预报模型的建模技术 模型分为两种 :代数学模型和人工神经网络模型 代数学模型采用多元线性回归方法建模 ,该模型简单、可视 ,但仿真结果并不理想 人工神经网络模型在选取适当输入参数的基础上 ,通过对转炉生产的历史数据进行训练 ,求得合理优化的网络权重 ,可对转炉终点锰含量进行离线预报 ,该模型的仿真结果很好 ,当预报误差精度|ΔMn|≤ 0 .0 2 5 %时 ,预报命中率超过 95 % ,为今后转炉的在线锰预报和快速出钢模型的研制提供依据和技术支持     

基于主元分析的转炉终点ESN静态预测模型

以主元分析方法和新型ESN(回声状态网络)算法为核心,研究了转炉终点静态预测模型.通过对某钢厂转炉生产数据的主元分析,建立了ESN模型,同时将ESN模型与传统的BP 和RBF神经网络模型进行了对比研究.结果表明,使用ESN建立的模型比传统的BP网络模型和RBF网络模型,在钢水温度预测方面精度分别提高了0.85%和0.45%,在钢水碳质量分数预测方面精度分别提高了0.45%和0.19%,能够有效的对转炉终点碳含量和温度进行预测,从而为转炉炼钢过程提供更准确的操作指导.