一种高分辨率谱估计与数据外推的快速算法

利用信号频谱幅度分布的先验信息，对短时数据序列信号提出了一种实现高分辨率谱估计和数据序列外推的快速算法。该算法利用了算子矩阵的特殊结构，采用简单、快速的矩阵求逆算法，使算法的运算量和数据存储容量大幅度下降。给出了算法在高分辨率谱估计及数据序列外推中的应用实例和仿真结果，证实了该算法的优良性能。     

高度场格点距平的长期统计预报试验

采用多通道奇异谱分析和相似预报方法，建立了长期统计预报模型．以７００ｈＰａ前期位势高度场显著时空主分量为预报因子，直接预报后期高度场格点距平的类别，由此获得了一定的预报技巧     

有色噪声中多个周期相近信号参数的估计算法

本文提出了一种“谐波组清除算法”来估计周期信号的参数。该算法不仅计算简单并可获得较高的频率分辨率，而且对信号模型具有较强的鲁棒性。最后，用数值仿真数据与实测直升机噪声数据对该算法进行了检验。     

FORECASTING ：EXCHANGE RATES： AN OPTIMAL APPROACH

This paper looks at forecasting daily exchange rates for the United Kingdom, European Union, and China. Here, the authors evaluate the forecasting performance of neural networks （NN）, vector singular spectrum analysis （VSSA）, and recurrent singular spectrum analysis （RSSA） for fore casting exchange rates in these countries. The authors find statistically significant evidence based on the RMSE, that both VSSA and RSSA models outperform NN at forecasting the highly unpredictable exchange rates for China. However, the authors find no evidence to suggest any difference between the forecasting accuracy of the three models for UK and EU exchange rates.     

利用谱方法的多路选择器树形网络设计

讨论了逻辑函数的Walsh谱的一种分解方法,以及Walsh变换的一种快速并行算法,这种算法可在真值表阵列上方便地实现.给出了利用Walsh谱方法进行多路选择器树形网络设计的一种方法,这种方法可以使待设计的多路选择器网络成为最小树形网络,并且容易实现多路选择器网络的自动综合.     

微量水分测试的谱分析方法

电工产品中微量水分的存在对其质量和使用寿命有很大影响 ,因而通常采用真空处理工艺对其进行干燥处理 ,以除去其中的水分。该文比较了各种常见微量水分测试方法的优缺点 ,着重研究了干燥过程中微量水分测试的谱分析方法 ,并按谱分析法的工作原理设计了微水分测试装置 ,以对干燥过程中微量水分实现在线监测     

二氢和四氢苯骈二氮杂的~1H NMR研究

用质子同核去偶,亚谱分析,SIMEQ自旋模拟顺序,Karplus方程和同系物比较等方法和技术,对五个二氢苯骈二氮杂(艹卓)化合物Ⅰ和十个四氢苯骈二氮杂(艹卓)化合物Ⅱ进行了~1H NMR系统研究。确定了高熔点的四氢化合物Ⅱ(H)为椅型构象,低熔点的四氢化合物Ⅱ(L)为扭船型构象。二氢化合物Ⅰ为类船型结构。 本文还报导了Ⅰ_c,Ⅱ_c(H),Ⅱ_c(L)化合物中的H_a,H_b质子的自旋模拟值和实验值,得到了较为满意的结果。     

滑动谱分析中的快速沃尔什变换算法

本文推导了在滑动谱分析中的快速沃尔什变换算法,并进一步推广到每帧滑动2~Q个取样间隔的滑动快速沃尔什变换算法的一般形式。     

基于飞行试验数据的仿真模型验证方法的研究

讨论了用飞行试验数据对仿真模型的静态和动态性能进行验证的定性和定量方法，并给了实际应用的例子，结果表明，尽管飞行试验的样本容量有限，只要方法恰当，仍能获得较好的验证结果。