能源节约视角下辽宁省产业结构实证分析

基于完全分解模型对辽宁省的能源消费和能源节约进行了分解计算,给出能源强度和产业结构对能源节约的影响效果和贡献率.虽然计算结果显示能源强度对能源节约起到主要作用,但由于产业结构与能源节约的密切关系,采用统计回归的方法讨论了产业结构调整对能源节约的推动作用,并发现工业、建筑业和交通业的产值比重与能源节约之间存在显著的关系.通过对回归结果的进一步研究找出上述各产业推动能源节约的临界产值比重,其中工业和交通业产值比重的变化趋势推动了省内能源节约的发展.     

谈天津滨海新区开发与河北省产业布局优化

阐述了天津滨海新区开发的机会及津冀都市圈利用的空间,指出河北省的生产要素在地域上应进一步向平原特别是沿海倾斜,应以天津滨海新区开发为契机,做好沿海经济隆起带的培育.     

一种基数可调整的轮廓查询——模糊轮廓

针对轮廓查询的结果随着数据维度的增加而显著增加的问题,在模糊集理论的基础上,提出了模糊轮廓集的概念,量化了不同数据点对轮廓查询的贡献度.以此为基础,通过在模糊轮廓集中取不同的截集达到了准确控制查询结果数量的目的.同时,提出了有效的FSCA算法来求解任意的模糊轮廓,为用户提供δ个数据点,方便了用户的决策.实验分析的结果表明,模糊轮廓查询是一种有意义的基数可调整的新型轮廓查询,FSCA算法是有效的模糊轮廓求解算法,它们共同为用户决策提供了很好的辅助手段.     

提高多普勒雷达测速估计精度的方法

针对连续波多普勒雷达外弹道测速的特点,为了解决频率分辨率与采样频率影响多普勒雷达速度测量精度的问题,提出应用快速傅里叶变换的频谱分析法.该方法基于目标弹道升、降规律对估计频率进行线性调整,能有效提高多普勒雷达的作用距离、测试精度和抗干扰能力,避免由于频率分辨率不够而出现连续相同的速度值.利用信号相邻两次截断后的频谱相位信息能提高频率估计精度.仿真结果和外场试验表明该方法在较低信噪比下,仍可以得到很高的频率估计精度.     

基于动态Leader多机器人队形控制

采用基于Leader的队形控制算法与队形动态调整相结合的策略,增强多机器人队列处理突发事件的能力,在该算法的基础上,又结合了机器人角色转换方法,更好地完成了协作任务。仿真试验验证了算法的有效性。     

本期关键词

创新创业启示录总结浙江省经济快速发展的经验,以企业为主体,开展各种形式的产学研合作,转化科技成果,实现产品更新、企业升级,推动产业结构不断优化,是浙江科技进步与经济发展的一大特点。     

科技进步与产业结构优化升级互动关系的实证研究

通过构建衡量我国科技进步水平和产业结构水平的指标体系,采用因子分析法,分别将衡量科技进步水平的20个变量与产业结构优化水平的11个变量进行了数据浓缩,并通过协整分析、脉冲响应分析以及格兰杰（Granger）因果检验分析了1987-2007年我国科技进步水平与产业结构优化水平之间的互动关系。研究结果表明．科技进步水平与产业结构优化升级具有长期的协整关系;科技进步是产业结构优化升级的格兰杰成因,反之,产业结构不是科技进步的格兰杰成因;脉冲响应分析得出科技进步的一个单位的冲击对产业结构具有正向反应．而产业结构一个单位的冲击对科技进步具有负向反应。以上结果表明我国科技进步对产业结构优化升级具有明显的促进作用,但我国现有的产业结构水平对科技水平不具有显著促进作用。     

对杭州市工业产业结构调整促进产业升级的思考

一、当前杭州市工业经济发展的总体情况 1．工业经济继续保持增长势头,增幅逐月回落 2008年前3个季度,全市规模以上工业总产值6904亿元,增长16．8％,规模以上工业销售产值6787．2亿元,增长17％。全市规模以上工业增加值1300．86亿元,增长10．6％,占全省的比重为21．85％。工业总产值继续位列全国副省级城市第3位,工业增加值保持全国副省级城市第4位。     

转制研究所要发挥知识产权的示范作用

当前,席卷全球的金融危机正对实体经济产生巨大冲击,我国制造业面临外需萎缩、内需不足、订单骤减的困难,企业经济效益下滑,社会就业压力增大。为了促进经济结构调整和发展方式转变,国家最近不断出台各主要产业的调整振兴规划,上海市也提出了“四个确保”的目标。在此形势下,转制科研院所如何扬长避短,为上海和全国的产业调整和振兴服务,为企业特别是广大中小企业的结构调整和生存发展提供科技支持,是值得我们思考和解决的问题。     

基于Multisim的激光线性电源设计

目的 介绍一种简单的供激光管工作的激光线性电源的设计.方法 通过升压变压器、倍压整流电路、分压电路以及调整电路的组合来实现.结果 能使激光管启辉并正常工作,并且能够实现工作电流4.5～7 mA范围内的调节.结论 该方案实现了激光线性电源的低成本、低纹波、电路简单可靠等特点,具有较好的应用价值.