SCIAA教学法--基于"学生本位课程"的英语精读教学法

“学生本位课程”是以人本主义心理学和建构主义课程观为基础的一种新型课程。这种课程确立了学生在教学中的主体地位以及教师的主导作用，强调在教学中充分利用学生原有知识和经验。SCIAA教学法是笔者将“学生本位课程”应用于教学实践而形成的一种新的英语精读教学方法。     

基于Visual Basic语言的数据结构创新教学探索

本文主要研究利用VB语言构建数组和自定义数据类型实现链表、栈和队列等数据结构，从而实现数据结构课程的创新构建，通过构思《数据结构VB版》创新教材、组织开发该课程教学课件及建设课程学习网站形式进行基于VB语言描述的《数据结构》课程创新教学研究。     

美育教育在中学历史教学中的实现

历史学具有很深厚的文化内涵,在中学历史教学中有意识地对学生进行审美情趣的熏陶和审 美思想的渗透有着很大的优势。美育的主要特点是形象性和愉悦性,在教学中通过大量的社会美、艺术 美的素材是学生的审美情感和审美意识得到升华,这对于全面提高学生的综合素质具有重要意义。     

Study on the Superluminal Group Velocity in a Coaxial Photonic Crystal

In this paper, the superluminal group velocity in a coaxial photonic crystal is studied. The simulation of the effective refraction index in coaxial photonic crystal is performed. The group velocity is calculated based on the transmission line equations and compared with experimental results.     

MOOC在工程项目管理课程教学中应用的研究

工程项目管理是工程管理专业的核心课程,随着大规模在线开放课程的兴起,将MOOC应用到工程项目管理课程的教学过程中,有利于将理论与实践相结合,促进工程项目管理课程教学的改革。探讨如何将MOOC应用到工程项目管理的课程教学中,同时针对应用过程中存在的问题提出相关的建议。     

用oc(G)刻画A_n(7≤n≤9)

G为有限群, oc(G)表示G中任意的素数阶元中心化子阶的集合,即oc(G)={CG(x) x是G中任意的素数阶元}.通过数量分析,利用oc(G)刻画了几个交错群,得到了如下结果:如果G为有限群且oc(G)=oc(A_n),则G≌An,这里7≤n≤9.     

基于小波蚊子的车联网性能评价方法

数据传输可靠性已成为车联网研究的热点问题,首先给出了车辆之间数据传输可靠性的评价方法,并结合小波变换和群蚊子算法对数据评估模型进行求解,同时通过引入分类机制和决策权来引导搜索方向,以此加快算法收敛速度.最后利用仿真实验平台深入研究了影响该算法的关键因素,并讨论了数据包大小、车辆间距、发送功率和车辆速度与数据成功发送率之间的关系.与其他算法比较,该算法显示出较好适应性.     

基于粒子群优化算法的井下目标定位方法

针对矿井结构复杂,井下未知节点定位存在信标节点布置冗余、定位精度低等问题,提出了一种基于粒子群优化算法的井下目标定位方法。根据矿井环境特点区块化布置信标节点,通过引入线性递减权重的粒子群算法对未知节点与信标节点的测量距离和估计距离的误差进行优化,降低定位误差。与四边测量法、加权最小二乘法和RSSI加权质心算法进行Matlab仿真对比实验。仿真结果显示:信标节点为5个,节点总数为15时,平均定位误差为0.877 m。高斯白噪声标准差取值范围从5递增到20,平均定位误差由1.21 m增长到4.65 m,增长幅度最小,抗噪性最好。信标节点密度由10%增加到40%,平均定位误差从2.82 m下降到0.76 m,定位精度明显好于其他三种算法,稳定性好于RSSI加权质心算法。定位精度更高,抗噪性更好,可靠稳定,在井下巷道环境中适应性更强。     

农业水土工程专业研究生课程体系改革研究

农业水土工程作为一门研究水-土-作物之间关系的学科,和人类生活及社会发展息息相关,在农业工程研究中具有非常重要的地位.研究生的培养对于该专业持续发展至关重要,因而对农业水土工程专业研究生课程体系进行改革的探讨和研究具有十分重要的现实意义.从农业水土工程课程体系的现状入手,从学校、老师和学生三个角度对课程体系改革进行探讨研究.研究表明:学校和老师角度可以从教材选择、培养方案设置、教学内容、教学方式和日常管理模式等方面充分调动学生学习的积极性,培养学生的研究意识和创新能力,引导学生积极主动参与学术讲座,关注学科前沿知识.     

基于云理论的油气管道滑坡危险性综合评价

管道滑坡危险性评价是长输油气管道沿线滑坡灾害预防和治理中规划决策的重要依据.该评价组织由定量和定性两类指标构成,评价系统具有随机性和模糊性的特点.针对常用的定性和半定量评价法在处理系统的随机性和模糊性上存在顾此失彼和人为主观性强的问题,引入能同时有效反映事物随机性和模糊性的云理论,运用黄金分割率法构建5级标度的管道滑坡危险性状态标尺云和指标重要性权重云,提出定量指标的不确定性推理过程和定性指标专家群语言云转化的浮动云偏好集结算法,构建了油气管道滑坡危险性的综合评价模型并进行了工程例证分析.4处待评样本的综合评价结果与半定量法结果基本一致,并与实际相符.该模型软化了指标边界的硬划分,简化了指标数据的预处理;实现了评价的定量与定性融合和集成决策;提高了结果的精确性、合理性和可视化.