“我／我们”的人称指示功能及其对词典释义的启示

汉语第一人称指示语“我／我们”在各种不同的言语活动中往往呈现出较为复杂的人称指示功能,需从语用的角度依据具体的语境方可确定。本文在综述国内语用学对这方面研究成果的基础上,将其运用于词典对“我／我们”释义的改进,从而揭示了“我／我们”人称指示功能的研究对词典释义的启示作用：1）词典编纂者应紧密跟踪语用学研究从语境角度研究意义;2）词典编纂人员本身也应积极开展词且词的语境意义研究。     

基于VC＋＋／MFC的中文自动分词算法及其软件的实现

中文自动分词一直是中文信息处理、Web文档挖掘等处理文档类研究的基础技术之一,传统的中文分词技术研究,主要集中在算法的改进研究上,对实验的平台,有关软件的实现涉及很少.本文通过探讨中文自动分词的重要性和不可或缺性,给出了基于VC /MFC自动分词软件的开发技术,最后对软件实现的四种基于词典的机械匹配的算法进行了实验分析,实验证明该系统能够高效的给中文信息处理提供一个平台.     

贵州大学生依恋的眼动研究

[目的]以眼动实验的多个指标来探索大学生依恋的现状。[方法]将父母同伴依恋中文量表中表示信任、沟通和疏离的句子在Eyelink-Ⅱ型眼动仪中逐句呈现。[结果]1大学生对父亲、母亲和同伴的依恋在日常生活中均存在,三种依恋都起着重要的作用。2大学生对父母依恋程度深于对同伴依恋的程度。在与父亲沟通的程度上,大学男生低于大学女生。3总体上,在依恋的程度方面,大学男生低于大学女生。     

《现代汉语词典》古词语释义中的括注及始见书括注的不足

<现代汉语词典>(第5版)中的括注是释义的一部分,其准确性是词语释义准确性的保证.在我们总结的几类括注中,<现代汉语词典>皆存在一些错误的地方,本文着重就括注始见书的错误进行了分析,并提出了修改意见.     

基于网络蜘蛛的新词自动发现算法研究

提出了一种基于网络蜘蛛的新词发现算法,通过该算法可以快速有效地搜集互联网资料,并从中自动发现新词。实验表明,该方法可以从网上快速搜集新词,获得的词典在分词能力上较传统方法有很大提高。     

微博话题中的情感分析研究

微博话题的情感分析是分析出微博话题中隐含的情感并实现对微博消息的分类,该研究可以帮助网络监管人员和政府机关人员针对网络舆情及时做出积极有效的决策。微博话题情感分析的核心任务是分析微博话题中每条微博消息的情感倾向。本文提出的中文微博话题的情感分析是在基础情感词典之上,通过提取并构建程度副词、网络用词和否定词等相关词典,实现对基础情感词典的扩充,最后通过权值计算得到微博消息的情感极值,达到对微博消息进行情感分类的目的。实验结果证明所提出的方法的有效性。     

面向话题的中文微博观点倾向性分析研究

随着微博快速崛起,每天数以千万的人通过微博分享自己对各类话题的观点与情感,如何自动感知微博社区对特定话题的观点倾向性,已经成为中文微博计算亟待解决的问题。由于微博内容短小且不规范,传统的情感分析效率低下且效果很难满足实际需求。现提出一种将情感词典分类的方法进行实验研究,针对腾讯微博20个话题约17 500条微博32 000个句子的数据进行实验,实验结果表明提出的情感词典分类方法效果很好。     

论《新小罗贝尔词典2007》的词条释义的殖民色彩

在法语词典界,小罗贝尔词典久负盛名,以其对词源的详解,对法语语言的完美阐释及丰富的引例而著称。然而《新小罗贝尔词典2007》出版后三个月即引起争议。本文试图分析该词典中词条colonisation和chinois的释义和例证,以指明《新小罗贝尔词典2007》在词条释义方面存在着严重的殖民色彩。     

一种基于改进最大匹配快速中文分词算法

本文提出了一种基于最大匹配快速中文分词算法的改进算法。通过对最大匹配分词算法做出改进,从而解决了最大匹配快速中文分词算法所不能解决的一些问题,并得出较准确的粗分结果。结合本人主持开发的《长春市市长干公开电话之中文分词系统》的项目实践,对系统海量信息的处理起到了关键作用,     

新闻要做得软硬适中

根据<现代汉语词典>的解释,新闻可以定义为:(1)报纸或广播电台等报道的国内外消息,新闻广播或者采访新闻.该解释对于发展飞速的媒体行业来说,就是再把消息采集媒介源加入电视和网络途径.(2)指社会上最近发生的新事情.(<觋代汉语词典>,商务印书馆,1992年,第1283页)