基于星座图和相似性度量的调制方式识别

讨论了存在相位误差情况下的调制识别问题,改进了以星座图形状为特征的识别算法.首先利用基于样本与核的相似性度量,对接收信号观测点动态聚类,得到重构星座图.然后,将重构星座图和预期星座图进行匹配,利用所提出的最大似然准则,完成星座图分类.该准则等效于最小距离分类准则,匹配方法简单,避免了以往基于星座图形状识别算法中,为得到重构星座图顶点统计特性所需的训练阶段.考虑到噪声对相位估计的影响,仿真表明,在已知和未知信号调制状态数情况下,SNR分别为10 dB和15 dB时,对所涉及的调制集可获得90%以上的识别率.     

基于ARM和深度学习的大数据 指纹识别系统设计

针对传统指纹识别系统在面对大数据指纹图像时具有识别效率不高、需要手动设计提取的特征的缺点,提出了一种基于ARM和深度学习的大数据指纹识别系统.首先,描述了指纹识别系统的原理图.然后,设计了系统硬件框图,采用S3C2410C作为微处理器,采用FPS200指纹图像作为传感器,并设计了两者之间的接口电路;最后,重点设计了指纹识别的软件过程,建立一个可以进行指纹自动识别的通用多层深层神经网络.通过设计系统软硬件并进行测试,结果表明文中设计的指纹识别系统具有很高的指纹识别准确度,能有效处理大数据指纹图像的识别,且与其他基于人工提取特征的方法相比,具有更高的识别正确率和识别效率.     

基于穿戴式输入系统的手指敲击识别算法

随着穿戴式接收设备的发展,与其配套的输入设备也要求更加便携和小型化.基于此,设计了一款穿戴式输入系统,系统包括十个指环,指环上集成有MEMS传感器、微处理器、蓝牙通信模块、电池.操作者佩戴该指环键盘通过惯性传感器检测手指的敲击动作,并根据设定的输入法实现文本的输入.另外,针对该系统操作的特点,还提出一种手指敲击识别算法,以实现对敲击动作的识别,通过验证,该算法可实现96％以上的敲击识别率.     

基于第二代曲波的人脸识别算法研究

为了能够提高人脸识别的效果,深入地研究了第二代曲波在人脸识别中的应用.首先,分析了第二代曲波的基本理论.其次,分析了基于第二代曲波变换的加权算法.然后,分析了基于第二代曲波加权的双向二维主成分分析人脸识别算法.最后,进行了算例分析,对ORL和Yale人脸数据库的人脸图像进行了人脸识别仿真实验,实验结果表明改进的算法具有识别率高和识别时间短的优点.     

模糊线性判别分析中距离对面部识别的影响

针对面部识别问题提出了基于 QR 分解的模糊线性判别分析方法,并通过 ORL、Yale 和 FERET 人脸数据实验研究了该方法在不同距离下对面部识别率的影响;同时还研究了 KNN 分类器中 K 值的选择对面部识别率的影响.实验结果表明,距离的选取对面部识别率的结果有明显的影响.对不同的人脸数据集来说, KNN 分类器中的 K 的选取也会对识别率有影响.对于 ORL 面部图像数据来说,在 Minkowski 距离下(m=3), K=1时分类效果最好;对于 YALE 人脸数据,在 Chebyshey 距离下, K=5时分类效果最好;对于 FERET 人脸数据,在绝对距离下, K=1时分类效果最好.     

色彩诱惑——彩色办公打印机选购指南

在多姿多彩的日常生活中,没有人能忽略色彩的作用,而在如今的商务办公中,科技的无穷力量,也正在促使越来越多的五颜六色慢慢“侵蚀”着从前一味代表“稳重”的黑白空间。即使一份简简单单的建议书和报告书,彩色的标题和图表就足以令你的报告更具注意力和说服力。现在打印机的几大品牌都纷纷推出了各具特色的彩色办公打印机,我们把性能、成本、服务、环保几个方面来作为评测的标准,对各款机型做简要介绍,希望能挑选到您称心如意的机器!     

函数连接型神经网络在氟化物非晶态形成条件中的应用

函数增强型神经网络（Functional Link Net，简称FLN）是一无隐含层的新型网络，应用其三阶联合激励增强特性来对三元体系氟化物非晶态形成条件进行识别研究，识别准确率近100％，在对预测集的第一一个输入信号添加10％的噪音干扰后，发现识别率依然不变，直到噪音添加到15％,仍然能准确判别，可见网络的容错能力是十分令人满意的。     

英文光学字符识别的后处理

总结了英文光学字符识别(OCR)系统中的常见错误类型,论证了使用拼写检查技术发现错误的可能性.以最相似单词替换OCR的错误输出,从而达到改正错误的目的.利用编辑距离实现词汇相似性评估,并用动态规划技术优化了编辑距离的计算.试验结果证明该方法可以使OCR系统的单词识别率提高6.25%.     

基于CS-SVM的输电线路雷电过电压识别

准确识别输电线路雷电过电压有利用于防雷设计.为了提高输电线路雷电过电压的识别率,提出一种布谷鸟搜索算法优化支持向量机的输电线路雷电过电压识别模型(CS-SVM).首先提取输电线路雷电过电压的特征,然后采用支持向量机建立输电线路雷电过电压识别的分类器,并采用布谷鸟搜索算法对支持向量机参数进行优化,最后采用仿真实验测试其性能.仿真实验结果表明,CS-SVM不仅提高了输电线路雷电过电压识别率,而且加快了识别速度,获得比其他模型更优的识别结果.     

基于简易网格的汉字结构识别方法

提出了一种基于简易网格的汉字结构的识别方法.该方法借助简易网格分析汉字各组成部分在网格空间的布局和各组成部分的联系以及连通性,建立汉字结构的网格描述,在此基础上形成汉字结构的识别算法.以GB 2312中收录的左右结构和上下结构汉字作为样本进行实验,左右结构正确识别率为92.7 %,上下结构正确识别率为92.3 %.该方法为汉字结构信息化提供了一种研究途径.