基于结构谱的中厚板表面缺陷识别方法

为克服传统纹理分析的缺陷识别结果易受光照变化和氧化铁皮不利影响的缺点,提出了结构谱纹理分析方法,并将其应用于中厚板表面麻点、夹杂、结疤等缺陷的识别.实验结果表明,结构谱方法具有较好的光照不变性,对麻点、夹杂、结疤等缺陷的识别率要高于灰度共生矩阵、Laws纹理能量、傅里叶功率谱等其他纹理分析方法.     

结合改进韦伯算子和加权稀疏表示的指静脉识别

为了在拓扑结构简单的指静脉图像上提取更完整的纹理信息并提高识别效率,提出一种从粗到细的指静脉识别算法.在粗识别阶段,利用测试样本与每类中的一个样本之间的相似性,排除冗余训练类;在精识别阶段,引入Gabor进行图像表示,更清楚地描述图像纹理的局部空间尺度特征和方向特征;将韦伯局部圆梯度模式(We-ber local ci...     

环境场监控中关键词识别性能研究

通过大量的仿真实验,本文研究了影响系统识别率和识别速度的关键因素,量化分析了各影响因素对系统性能的影响程度。     

X射线荧光自动分类分析技术在矿产资源环境评价中的应用

在X射线荧光分析过程中,由于分析样品中元素的母质来源及形成条件不同,存在明显的吸收增强-基体效应.本文针对该类影响产生的偏差,通过研究归纳基体产生的特征和物理参数规律,提出合理正确的对样品进行分类是消除元素间基体效应的根本途径.通过神经网络方法建立样品自动分类模型,能够对各种不同的样品进行自动分类识别.经过初步应用,与传统方法进行对比,具有自学习、自组织的特点,不需要对样品做任何假设,所建立的自动分类模型稳定性好,可以多次运作,对未知样品的识别率较高,并且具有很强的容错、抗干扰能力,识别速度较快,基本上可以消除由于不同类样品元素间效应引起的基体效应影响.     

可协助办案的计算机耳纹识别系统

罪犯们常常想方设法不在犯罪现场留下指纹，以逃脱法网，不过现在英国科学家研制出了一套计算机识别耳纹系统，能够很轻易地识别出耳纹来。     

安徽大学应用技术成果选介

远距离识别IC卡系统 远距离识别IC卡系统是采用计算机管理的由识别读写设备和天线及电子标签(IC卡)组成的快速非接触识别系统,可以应用于工业企业、道路识别、物流跟踪及产品识别、人员识别、智能化大厦和小区等智能型管理方面,主要特点是:与目前的大量近距离识别系统不同,该系统检测识别距离可以达到单只天线600mm,一副天线1200mm,识别速度快,保密性高,正确识别率达到100%,方便用户的种类管理.     

数字图像处理技术在水处理过程中的应用

目前国内外对水中悬浮颗粒的检测一般采利用浊度仪或颗粒计数器，但随着时间的推移其灵敏度很容易下降．针对这一现状开发了一种用于水处理的数字图像处理技术，设计了相应的检测系统．通过对水体图像的采集、滤波、分割后，检测系统能很好地识别出水中的悬浮颗粒并作出统计，较好地解决了水处理过程中悬浮颗粒的检测问题．实验室模拟试验表明检测系统具有识别率高、灵敏度稳定等特点．     

均值漂移算法对纬编提花针织物图像分割的探讨

为了取代人工方法来分析纬编提花针织物的彩色花型和绘制意匠图,探讨了用3种不同分割算法对提花针织物图像进行色彩识别.首先对织物的实拍图进行必要的矫正,接着采用K-均值聚类算法、闲值分割算法、均值漂移算法以及编程工具Visual C ,进行色彩的聚类和分割,实现了织物图像彩色花型的自动识别,最后在均值漂移算法的基础上,在取定的图像范围内自动生成了彩色意匠图.研究结果表明,与其他两种方法相比,均值漂移分割算法的彩色花型识别率较高,去除杂色效果较好,具有应用可行性.     

基于LVQ神经网络算法的脱机手写数字识别研究

针对BP神经网络进行脱机手写数字识别所存在的问题,提出用自组织竞争神经网络(LVQ)对脱机手写数字识别的方法.介绍了LVQ神经网络算法,并构建了LVQ神经网络的识别模型,用Matlab软件进行了仿真.将获得的仿真结果数据与BP神经网络的测试结果进行对比分析,发现LVQ神经网络对脱机手写数字的识别率明显高于BP神经网络,且收敛速度更快.该方法在脱机手写数字识别领域具有一定的可行性与指导性.     

结合过完备字典与PCA的小样本语音情感识别方法

针对稀疏表示识别方法需要大量样本训练过完备字典且特征冗余度较高的问题,提出了结合过完备字典学习与PCA降维的小样本语音情感识别算法.该方法首先用PCA降维方法将特征降维,再将处理后的特征用于过完备字典训练与稀疏表示识别方法,从而给出了语音情感特征的稀疏表示方法,并确定了新算法的具体步骤.为验证其有效性,在同等特征维数下,将方法与BP、SVM进行比较,并对比、分析语音情感特征稀疏化前后对语音情感识别率、时间效率以及空间效率的影响.试验结果表明,所提出方法的识别率比SVM与BP高;与采用稀疏化前的特征相比,稀疏化后的特征向量更便于处理,平均识别率提高约15%,时间效率提高近原来的1/2,空间效率提升近原来的1/3.