基于不确定故障树的软件可靠性分析方法

故障树是用来评估系统可靠性或风险的有效方法之一,其中基本事件故障发生概率通常为常数或随机变量.在实际软件可靠性测试过程中,可得到的故障数据量非常少且存在大量的认知不确定性,因此使用传统故障树评估方法是不合理的.为此,本文提出基于不确定故障树的软件可靠性分析方法.故障树中基本事件发生故障的信度用不确定测度表示,以不确定环境下"与门"和"或门"的运算法则计算系统的可靠度.最后,对某装备的软件系统进行可靠性分析及灵敏度分析,使该方法的合理性得以验证.     

认知几何的欧几里得性

人类认知几何有欧几里得性吗?因康德的直觉理论假设普遍时空并依赖于欧几里得几何,然而如果人类认知(如视觉)有黎曼特征,从而使得直觉判断不可能具有超越参照系的普遍有效性,康德学说就会有被颠覆的危险.认知几何的欧几里得德性问题,不仅对康德哲学形成挑战,也是认知科学亟待进一步研究的课题.     

耐药性癫痫患者认知功能影响因素分析

目的 评估耐药性癫痫(DRE)患者基线及临床特征和认知功能的相关性。方法 研究对象包括52例药物敏感癫痫(DSE)患者和52例DRE患者。观察两组患者基线、随访6月和随访12月认知损伤程度。采用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评估认知能力下降程度。然后评估DRE患者基线及临床特征和认知能力的相关性。结果DRE组患者基线、随访6月和12月MoCA评分均低于DSE组患者(均P<0.05)。局灶性DRE患者MoCA评分在3个时间点均低于局灶性DSE患者(均P<0.05)。随访6月和12月,全身性DRE患者MoCA评分低于全身性DSE患者(均P<0.05)。病程和MoCA评分呈负相关(P<0.01);癫痫控制和脑电图异常与MoCA评分呈正相关(P<0.01)。病程、癫痫控制、药物反应性和脑电图异常是MoCA评分的重要预测因子(均P<0.05)。结论 病程、癫痫发作控制、药物反应性和脑电图异常对DRE患者认知功能有显著影响。     

基于在线评论情感分析和模糊认知图的产品差异性研究

产品差异化问题是电子商务研究的重要方向之一。企业通过产品差异化分析,能够使其产品或服务脱颖而出,从而增强品牌忠诚度和竞争力。从品牌和品牌层级两个维度出发,提出了一种基于在线评论情感分析和模糊认知图的产品差异性分析模型。首先,利用LDA模型提取用户关注属性;其次,通过LSTM和概率语言术语集捕获用户对商品及其属性的情感倾向;然后,利用模糊认知图,进一步探索属性间的关系;最后,根据扩展Bonferroni平均算子对决策信息进行汇总,获得对不同品牌与层级的综合评价,提出相应的改进意见。实验结果表明,提出的模型可以有效地挖掘用户关注属性以及属性关联关系,并能提升产品差异性的分析效果。     

团队的内部冲突与管理策略

1团队冲突的类型根据团队冲突的主体划分。1)成员与团队之间的冲突。2)团队成员之间的冲突。根据团队冲突的影响因素划分。1)认知性冲突。2)情感性冲突。根据团队冲突的效果划分。1)建设性冲突。2)破坏性冲突。     

认知负荷研究的某些新动向及教学应用

研究者对认知负荷的分类进行了细化,增加了相关认知负荷的概念;将认知负荷的产生机制与图式建构理论相结合;认知负荷的测量方法主要有利用产生式来测量认知负荷、自我报告心理努力、脑电测量技术、快速评估测验等;专长水平和媒体呈现方式等都是个体认知负荷的影响因素.认知负荷研究的最新成果为教学模式、教学计划、教学软件等的设计提供了理论支持.     

基于变精度可能算子的网络概念认知

网络上的概念认知是网络数据分析领域的一个重要方向。从形式概念分析中的必然算子、可能算子出发,提出变精度可能算子,表明经典可能算子是变精度可能算子的特殊情形;进一步,对可能算子的性质进行研究,并解释它们在传染病网络研究中的意义;接着,根据变精度可能算子提出两种网络广义概念及其上下近似与边界,通过实例说明基于变精度可能算子的上下近似和边界在网络概念认知中具有更丰富的语义;然后,结合复杂网络分析中的网络特征值方法,定义网络弱概念,并提出基于变精度可能算子的网络弱概念获取方法;最后,利用文中算法在UCI数据集上进行测试,结果证实了变精度可能算子在网络概念认知中的优势。     

鱼群动画的行为规划

针对鱼群动画中人工鱼的行为选择（策略、目标、规划）过程,基于认知建模方法,提出一种建立人工鱼认知角色模型的新方法.利用高层非确定性目标导向行为与低层确定性预定义行为相结合的协调控制方案,以目标优先级作为行为选择的依据来制定人工鱼的行为规划.仿真实验结果表明,此方法不仅使人工鱼能根据外部刺激和内部状态选择适当的行为,且能较好地体现出自然鱼的特征.     

软件人机界面设计的认知基础

从人类认知规律出发探讨了计算机软件界面的设计问题。分别介绍了软件界面设计中应考虑的刺激的颜色特性;运动知觉规律对软件界面设计的约束;刺激在软件界面上的呈现方式;视觉搜索的特点对软件界面上刺激布置的影响;短时记忆容量和软件界面设计的关系。     

认知Ad hoc网络中基于凸优化的功率控制算法

针对认知Ad hoc网络的特点,构建了相应的网络模型,提出了一种基于凸优化理论的分布式功率控制算法。在分析系统内部干扰的基础上,以最大化网络效用值为目标,以认知用户的发射功率为求解对象,建立了一个通用的数学优化模型。在凸优化理论的指导下,通过引入辅助变量和变量的对数变换,将该模型转变为等价的凸优化模型,采用拉格朗日对偶法对该模型进行求解,得到了分布式的功率迭代算法。仿真实验表明：与其他算法相比,该算法在满足系统约束条件的前提下,取得更好的系统性能。