基于空间平均的三维激光检测数据点的面分类

介绍了一个用于检查物体的系统,以及从一大堆点中找到为具有平面的物体进行面分类的方法.该系统基于光电技术,采用非接触式的方式进行测量.该系统是为尺寸小于2cm×2cm×2cm的小物体设计的,在利用镜面转台进行直线扫描的同时,物体在转台上作沿圆周不断的转动.在获得了三维物体的表面轮廓以后,运用一种几何方法进行划分.系统的性能体现在对不同大小的物体的测试上.     

视觉式秘密分享的改进及在Internet中的应用

对视觉式秘密分享（Visual Secret Sharing Scheme,VSSS)在网络上的应用方法进行探讨与改进，在VSSS中，以一张图像作为母图，母图每次被使用之后，就用公钥进行更新，然后利用虚拟随机数产生器与原公钥产生新的公钥，这样母图每次被更新后就变成一张与以前完全不同的图像，从而，使公钥不容易被破解。该方法用于远程认证，可提高网络上信息的安全性。     

三维动画的视觉分析

文章从投影学的角度对三维动画的视觉进行了分析，阐述了透视投影的定义、原理及分类：即一点透视、二点透视和三点透视，探讨了透视原理在三维动画中的应用，概括了三维动画的制作过程：即建模型—设视点—选路径—做动画。     

浅谈视觉思维在体操教学中的应用

试图引用“视觉思维”这一新概念来解决体操教学中一些不利因素的影响问题 ,帮助学生形成清晰的动作形象 ,保持身体平衡 ,更好地完成动作 ,不断提高课堂教学效果     

AGV视觉导航模糊控制研究

本文提出了一种AGV视觉导航模糊控制方法。首先对AGV建立其运动学模型,分析其可能的位姿,其次建立模糊控制器进行控制。仿真结果表明,车体能够在很短的时间内实现纠偏,达到期望位姿。     

偏振光视觉——昆虫的全球定位系统

全球定位导航系统就是利用定位卫星,在全球范围内实时提供全天候、全球性的定位和导航服务。目前,在行业内最著名的就是美国的GPS系统。毫无疑问,昆虫是无法连接到人类GPS系统的,那么昆虫是如伺找到回家之路的呢?昆虫总有一些令人惊奇的本领,让自诩为"万物之灵"的人类望尘莫及。每年八月,成群的蜉蝣在多瑙河畔聚集,开始为期两天的交配和产卵活动。弥漫的飞虫数量众多,如同织     

基于视觉显著性的彩色图像分割

为了提高图像显著性检测的准确性,从数学模型上探索显著性的多特征空间.利用多尺度特征提取算法获得低层视觉特征,对特征矩阵用低秩矩阵恢复理论提取显著图,并在自底向上模型基础上融合了高层视觉特征,由高层视觉特征构成一幅权重的显著图.提高了显著度和显著目标的检测性能.通过自适应阈值算法对视觉显著目标进行分割.实验结果表明,该模型比传统的模型提取的显著目标更完整、更准确.     

基于多尺度的增强ViBe背景建模

提出一种基于多尺度的增强ViBe背景建模方法 mViBe.通过多尺度模型,将像素点的颜色信息与其空间位置信息相结合并通过多尺度判别,有效地降低对背景像素的误判.利用基于多重先验概率对多尺度模型进行层次化更新,提高了在多模态背景、摄像头抖动及光照变化等复杂场景条件下背景模型的鲁棒性.实验结果表明:提出的mViBe算法相比ViBe算法及其他代表性算法具有更优的检测性能,同时保持很好的实时性.     

基于视觉显著性信息的自然图像抠图算法

为了解决目前抠图算法的采样不充分问题,提出了一种在视觉显著信息指导下的采样,并通过可信度计算确定样本可用性的自然图像抠图算法SIGM.该算法将视觉显著模型引入采样过程,以显著图为指导重点采集区域内的颜色显著样本点.综合分析候选样本对的可信度,将是否符合线性假设、颜色空间内的距离、局部显著性等作为评判依据,选择具有高可信度的样本对来估计透明度值.使用抠图拉普拉斯矩阵作为代价函数的平滑项,优化估计透明度值,得到最终的图像掩膜.实验结果验证了该算法的有效性和准确性.