基于变分模态分解和神经网络的风速组合预测

风速预测在风能开发和利用中起着关键作用,然而风速序列往往存在强波动性和非平稳性的特征。为了提高风速预测的精度,文章提出变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和神经网络相结合的风速组合预测模型。首先采用变分模态分解将风速序列分解为若干不同频率的子序列;其次计算各子序列的样本熵(sample entropy, SE)以量化复杂程度,引入熵值法建立神经网络组合预测模型,对复杂度较高的分量采用神经网络组合预测模型,其余分量采用支持向量机(support vector machine, SVM)模型进行预测;最后将各分量预测结果运用BP神经网络拟合得到最终预测值。针对北京测风塔实测样本进行建模预测,验证所提出预测模型的可行性,并与6种不同风速预测组合模型开展对比分析,证明所提出的预测模型具有更好的鲁棒性和预测精度。     

蓬莱侯格庄金矿构造特征及成矿预测

侯格庄金矿位于蓬莱-栖霞金矿带的北段,蓬莱市东南部.其主要发育黄铁矿石英脉型和裂隙网脉型金矿化.虎路线断裂下盘的NNE向张扭性或扭性断裂构造带,控制金矿的成生、富集与分布,控矿断裂构造走向以NNE、NE向为主,少量NEE向,大都倾向SEE和SE,是NNE、NE、NEE向三组走向不同的断裂构造组合形成的控矿构造系统.主控...     

基于改进旋转策略的量子遗传-神经网络算法的软件缺陷预测模型

针对标准量子遗传-神经网络在进行缺陷预测时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了基于改进旋转策略的量子遗传-神经网络算法的预测模型.首先,以标准BP(back propagation)神经网络为基础,确定其拓扑结构.接着,采用动态更新旋转角度的策略对旋转角度进行更新.然后,利用改进的算法对神经网络进行优化,并构...     

一种基于支持向量机的CFG桩复合地基承载力预测方法

提出一种基于SVM的CFG桩复合地基承载力预测方法并建立相应预测模型.为获得模型参数,对18组CFG桩复合地基试验资料进行训练,训练值与实测值符合较好.用建立的SVM模型对4组CFG桩复合地基试验数据进行预测,预测结果与实测值相差较小.理论分析和实例结果验证表明:基于SVM的CFG桩复合地基承载力预测方法具有较高的预测精度和可靠性.     

浅谈混凝土的裂缝问题

混凝土作为现今建筑的主要材料,随着我国建筑行业的迅猛发展,得到了越来越广泛的应用。但在其应用过程中也出现了一些问题。其中最常见的就是产生混凝土裂缝。了解混凝土裂缝的形成,从而有针对性的进行处理可以有效地预防和抑制裂缝的产生。     

多项式曲线法在公安边防情报分析与预测中的应用

介绍了多项式曲线法的基本原理、分类和特点,讨论了建模预测的过程,通过对全国口岸出入境交通运输工具数量变化规律的研究,说明了多项式曲线法在公安边防情报分析与预测中的应用.     

水泥稳定碎石基层裂缝的预防策略

为了满足水泥工作的需要，进行水泥稳定碎石基层的分析是必要的，可以得知水泥稳定碎石基层具备良好的稳定性及其冰冻稳定性，它的抗冲刷能力也比较强，总之其具备很好的强度及其刚度，并且这种施工材料比较常见，性价比高，能够进行施工质量的提升，在当下公路基层工作中广泛得到应用。这也体现在很多的南方潮湿地区。这种水泥稳定碎石具备良好的经济效益，但是其也有弱势，那就是容易导致太多的施工成品裂缝，这种裂缝的存在会极大的影响基层的整体性。容易导致沥青路面的反射裂缝出现，进而影响了路面的整体使用性能，为了提升路面的质量，进行水泥稳定碎石基层裂缝预防体系的健全是必要的，以满足当下高等级公路的工程应用需要。     

浅谈混凝土裂缝的处理方法

随着我国国民经济的迅猛增长，带动了建筑业的快速、持续发展。在我国不论是城市或在农村．钢筋混凝土的应用面可以说是无处不在。但是，在使用混凝土的同时，由于对混凝土的性能了解不深，在工程完毕后的一段时间内，混凝土结构物出现了裂缝或其他不良反映，给人们的心中造成担忧和后怕的感觉。但是，从近代科学关于混凝土工作的研究及大量的混凝土工程实践证明，混凝土结构裂缝是不可避免的，裂缝是人们可以接受的一种材料特性，只是如何使有害程度控制在某一有效范围之内。结合多年在施工管理企业的实践．本文提出以下几种处理办法。     

长寿命路面结构类型与路面破坏形式研究

伴随着改革开放近三十年的发展，我国公路建设也进入了一个高速发展的时期．随着道路交通量的日益增长．公路通车总里程及高等级公路通车里程也日新月异。由于生活水平的不断提高，人们对道路快捷性、安全性、和舒适性的要求也逐渐提高。因此，要求公路工作者不断努力研究和开发使用性能越来越好的路面结构。     

路面病害检测中的背景处理和断点连接算法

在基于机器视觉的路面病害检测中,如何进行背景均匀化以及对二值图像中存在的断点问题处理是其中的技术难点.针对该问题,提出一种自适应的倍乘因子不均匀背景去除法来对不一致路面背景进行修正,该方法具有自适应性,可以通过调节自适应因子σ修正背景;然后使用一种基于区域搜寻的断点连接算法对非连续裂缝像素进行连接,它主要基于深度优先原则进行裂缝邻域搜索,然后根据联通性原理去除断点.仿真结果表明,这两种方法对目前的路面检测技术是很好的补充.