体育专业篮球专选学生裁判临场能力分析及培养对策研究

通过对潍坊学院体育专业篮球专选学生裁判临场能力的分析得出：学生裁判在场上执裁时自信心不足,裁判员之间缺乏应有的沟通与配合,裁判员基本功不扎实,移动不够积极合理,影响了比赛的执裁效果,并就此提出相应的解决对策。     

谈如何在高师体育院校培养高水平的篮球裁判人才

裁判水平的高低对篮球运动的发展起着至关重要的作用。为了顺应潮流的发展，高师优育院校向社会输送体育人才的任务日益繁重，培养高水平的裁判人才，也已成为当前高师体育院校研究的一个课题。     

基于损失加权的实时篮球裁判手势识别系统

为了方便观众更好地在观看比赛直播和录像时理解裁判手势的含义,或帮助录像分析师分析比赛视频,设计了一种实时篮球裁判手势检测与识别系统Yolov5-BR(Yolov5-Basketball Referee).首先,采用目标检测中的Yolov5算法为基础模型,对其边界框的交并比(intersection over union,IoU)损失函数完全交并比(complete intersection over union,CIoU)进行加权处理,增强预测框的鲁棒性;其次,在C3模块后加入注意力机制,产生更具分辨性的特征表示,从而提升网络识别性能;此外,在检测层头部融入自适应特征融合机制,充分利用图像高层语义信息;最后,对目标置信度损失函数进行不对等加权处理,从而提高对小目标检测的鲁棒性.在自制的裁判手势数据集上,Yolov5-BR取得了95.4%的mAP值,本地视频检测速率为55.5帧/s,外接摄像头分辨率为1 280×960,检测速率为25帧/s.实验结果表明,Yolov5-BR相对于原始模型在检测裁判手势的性能上有所提升,保持了较高的准确率、稳定性与实时性.