基于CNN多层特征加权融合的闭环检测算法

针对深度学习用于闭环检测中存在空间细节特征丢失的问题,提出基于卷积神经网络(CNN)多层特征加权融合(CNN-F)的闭环检测算法.首先,采用预训练的CNN模型作为特征提取器,从网络中提取输入图像的浅层几何特征和深层语义特征;然后,调整特征图数据进行加权融合,将融合的特征图进行主成分分析(PCA)降维处理后,计算相似性得分用于闭环检测;最后,将算法在数据集New College和City Centre上进行测试.实验结果表明:CNN-F可以有效改善图像特征描述效果,相比于直接使用CNN的闭环检测算法,该算法有更好的准确性和鲁棒性.     

基于方向可调滤波器的含噪图像融合算法

提出了一种基于方向可调滤波器的图像消噪及融合算法,即使用方向可调滤波器及其Hilbert变换组成的正交滤波器组,分析两幅已配准源图的主要方向及局部方向能量,根据噪声点所具有的奇异性、无方向性,从而检测出图像噪声点,并运用局部中值滤波方法消噪;对于源图中的特征,采用局部方向能量作为权重进行加权融合。该方法提高信噪比约50％－80％,并能很好地保留和显著增强源图中的有用特征。     

论中西管理文化融合创新的趋同

中西管理文化的融合创新，应立足各自传统管理文化原创中的现代价值，结合世界经济一体化发展的需要，进行现代管理文化理念的创新，并且在管理实践融合创新的基础上实现理念与认识的趋同。     

基于目标提取的红外与可见光图像融合新算法

针对灰色系统理论在空间域对红外与可见光图像融合的不足,以及非下采样Contourlet变换（ NSCT）在图像融合领域的优势,提出了一种基于目标提取的红外与可见光图像融合新算法。首先,对红外和可见光图像分别进行NSCT变换;其次,对红外低频分量应用灰色系统理论进行目标提取,并利用所提融合规则对低频分量进行融合,同时对高频分量采用常用融合规则进行融合;最后,对融合后高、低频分量进行NSCT逆变换,得到融合图像。通过与4种常用方法进行实验对比,结果表明,文中算法得到的融合图像视觉效果较好,某些客观评价指标提升明显。     

接受美学视阈下的小学语文教学

接受美学视阈下,小学语文教学应以小学生的接受为主导,课堂教学的中心应以接受者———学生为主。本文以接受美学为指导,定位教师和学生在课堂教学中的地位和作用;并结合小学生特有的认知特点,明确他们现有的期待视野;最后提出如何使讲授的内容和方法与小学生的期待视野达成视野融合,做到因材施教。     

一种基于划分的带项目约束的频繁项集挖掘算法

为提高关联规则挖掘算法的效率及其对大型数据集的适应性,提出了基于划分的带项目约束的频繁项集挖掘算法Partition CHS Miner。算法按照约束条件裁减数据集,并采用基于约束的超结构CHS(con-straint-based hyper-structure)存储数据。对大型数据集,先将其划分为多个不相交的数据子集,使子集的大小适合主存,然后在子集上采用基于超结构的带项目约束的挖掘算法挖掘出局部频繁项集,最后合并所有子集中的频繁项集形成全局的带约束的候选项集,计算出全局频繁项集。实验证明了算法的有效性。     

基于短文本扩展和特征融合的市民热线文本分类

针对市民热线多为短文本和特征稀疏的特点。提出了一种短文本扩展法和基于双通道特征融合的文本分类（BERT-BiGRU-TextCNN,BGTC）模型,实现了对市民热线文本的自动识别与归类。首先使用TF-IWF模型以及LDA主题模型构建核心词库;然后利用Word2Vec计算词语相似度,完成对短文本内容和词向量特征的扩展;最终通过融合BERT-TextCNN和BERT-BiGRU-Attention两个通道特征信息的BGTC模型实现了对扩展后文本的分类。经过多组对比实验,结果表明该方法在市民热线文本分类任务中具有更好的性能,准确率和F1值分别达到了85.6%和85.8%。     

利用特征子空间评价与多分类器融合的高光谱图像分类

为应对高光谱图像分类中的特征高维度问题,提出一种基于多分类器融合的高光谱图像分类方法.利用高光谱数据相邻波段的高相关性,通过自适应子空间分解产生多个特征子空间,进而训练生成子分类器;利用ReliefF-S算法,对各特征子空间进行评价并生成各子分类器的权重,最终通过加权表决融合实现分类决策.实验表明,所提方法可有效规避高维特征问题并提升分类性能.     

联合灭火救援作战Swarm仿真

为建立多Agent联合灭火救援作战模型框架.将多Agent理论和技术应用于联合灭火救援作战的研究,实现了联合灭火救援组织指挥相互之间的信息交换,显示了互相影响彼此的行动过程.对系统中的指挥Agent、作战Agent和环境Agent进行描述,定义Agent之间以及Agent与环境之间的交互规则,描述系统的相互关系,并构建联合灭火救援仿真模型,最后用多Agent软件工具集和通用软件平台(SWARM),采用JAVA语言编程,对模型及相应机制进行了功能验证.研究结果表明:该方法可以提高消防部队的作战能力,实现快速、高效、科学决策.     

多源遥感影像融合方法的比较与评价

分析了多源遥感影像融合的方法和融合过程.选取许昌市某地区的LANDSAT ETM影像为实验数据,分别进行基于主成分变换,乘积变换,比值变换, HIS变换,小波变换的影像融合.在MATLAB中编程并计算反映亮度信息、清晰度、光谱信息、信息量等定量评价参数,对融合效果进行定性和定量的评价.实验表明,不同的融合方法进行融合时会产生不同的效果.