油菜茎象甲的识别与防治

本文阐述了油菜茎象甲的形态特征、为害特点、生活史及习性、防治方法，对认识此害虫、抓住关键时期进行防治提出了切实可行的措施，具有良好的应用价值。     

照波的植物组织培养研究

目的:建立照波组织培养体系。方法:以照波茎段为外植体,MS为基本培养基,通过添加不同的植物生长物质种类和浓度配比,筛选各阶段最适宜的培养基。结果:在MS+NAA 0.1 mg/L+6-BA 1.0 mg/L的培养基组合中利于愈伤组织诱导,在MS+NAA 0.05 mg/L+6-BA 0.3 mg/L的培养基中有较多不定芽形成。MS+NAA 0.1 mg/L培养基为最佳的诱导生根培养基,生根苗移栽成活率达到90%,在1/2 MS+NAA 0.06 mg/L和1/2 MS+NAA 0.03 mg/L培养基中培养60天后可见黄色花苞形成。结论:试验初步建立了照波组织培养体系。     

日本结缕草茎节和愈伤组织再生体系的优化

分别以日本结缕草的成熟胚和茎节为外植体,建立并优化了2套组培再生体系.实验结果表明:利用成熟胚诱导愈伤组织,适宜诱导培养基为MS基本培养基添加2 mg/L 2,4-D配合0.2 mg/L 6-BA,诱导率为42.5%;继代培养可改善愈伤组织状态,增加胚性,其中增加培养基渗透压,并适当添加ABA(0.2 mg/L),可明显提高胚性愈伤组织比率;继代2次后的愈伤组织在3种细胞分裂素6-BA,KT,ZT适当配比的分化培养基上,分化率可达到50%~75%.在以茎节为外植体的组培体系中消毒处理和预培养是比较关键的环节;预培养时MS培养基效果优于1/2 MS,在MS基本培养基中添加0.25 mg/L KT,1.0 mg/L ZT和0.1 mg/L NAA为比较适合的芽诱导培养基,诱导率可达37.9%.同时,比较了两套再生体系的优缺点,为日后日本结缕草的遗传转化奠定基础.     

成年态南丰蜜橘离体再生芽培养及芽维持的蛋白谱特征

以成年态南丰蜜橘茎段为材料,在不同激素配比的MS培养基中进行再生芽的诱导和继代增殖培养,确定了最佳的诱导培养基改良MS+6-BA0.5 mg/L+KT0.5 mg/L+NAA0.1 mg/L,把诱导培养基中的蔗糖浓度由3%提高到6%可以很好地解决再生芽的叶片发黄、脱落问题;再生芽增殖的最佳培养基为改良MS+6-BA0.4 mg/L+ZT0.1 mg/L+NAA0.05 mg/L,增殖系数达5.40.SDS-PAGE电泳结果表明33.4 kD相对分子质量的蛋白谱带出现于再生芽正常分化生长时期,可能是维持再生芽生长发育的特异蛋白组分.     

泽泻的组织培养研究

以泽泻的块茎茎尖为外植体,对泽泻进行离体培养研究.结果表明,泽泻茎尖诱导分化最适宜的启动培养基为MS＋6-BA 2.0 mg/L＋NAA 1.0 mg/L,芽体诱导分化率为84.77%;继代增殖最适宜的培养基为MS＋6-BA 2.0 mg/L＋NAA 0.2 mg/L,增殖系数为5.1;以1/2 MS＋IBA 0.2 mg/L＋NAA 0.4 mg/L培养基组合生根效果较好,生根率为91%.     

微量植物组织直接RT-PCR反应检测4种植物病毒的方法建立与优化

建立并优化微量植物组织直接RT-PCR反应检测病毒的方法:在立体显微镜下,用26 G无菌注射器针头刺入植物茎、叶柄或根中,将沾有组织液的针头直接浸入RT反应液中,通过PCR反应产生病毒特异性DNA条带.该方法在葡萄、苹果、马铃薯和百合中有效检测了葡萄卷叶相关病毒3(GLRav-3)、苹果茎沟病毒(ASGV)、马铃薯卷叶...     

焚烧炉条件下典型城市生活垃圾干燥过程的实验研究

通过在马弗炉内对典型城市生活垃圾进行干燥实验,分别获得了其在炉内的干燥特性曲线。实验结果显示,在马弗炉内低温区干燥温度对垃圾干燥过程的影响较大,而高温区则对其影响较小;在同一干燥温度下,随着物料厚度的增加,干燥时间近似呈指数形式增加;随着马弗炉内干燥温度的增加和物料厚度的减少,对应最大速率时的含湿量随之减小。基于一级反应的动力学分析可以得到干燥动力学参数（表观活化能Ea和指前因子A）。     

对光敏水稻研究的回顾与反思: 植物光周期现象中叶片信息对茎端的形态建成事件有专一性吗?

根据近10多年来从事水稻光周期敏感核不育研究的经验,对该领域中研究思路和结果的发展与变化进行了概要地回顾。并根据该领域研究中所出现的新现象和新数据,对长期以来在植物光周期现象研究中占统治地位的开花素假说及其思维方法进行了认真的反思,发现在开花素学说及类似的对值物光周期现象的研究思路中,忽略了一个关键性的问题,即对叶片信号物质所引起的开花现象是否一定应该具有专一性,提出了一个新的观点,即在植物光周期现象的叶片信号与茎端形态建成事件之间,叶片信号不具特异性,光周期反应中茎端形态建成主要由茎端决定。     

几个水稻品种群体茎数灰色预测模型

根据水稻群体茎数变化规律,本文提出了茎数变化的数学模型,并且将参数灰化,建立了灰色模型,提高了预测精度。本文还建立了4类品种的参数与气象条件、管理条件的相互关系子模型。