CARA:一种采用组合拍卖的智能电视终端多资源分配机制

针对智能电视操作系统中在线分配资源时第三方应用程序虚报效用获取资源的问题,提出一种采用组合拍卖策略的多资源分配机制(CARA)及其竞胜标求解算法。首先,将系统资源表征为离散资源配置选项,以资源组为单位投标,用暗标第二价格组合拍卖策略进行拍卖;然后,将组合拍卖竞胜标问题转化为多维多选择背包问题,提出一种竞胜标求解算法,在投标集中用贪心法搜索最优投标,并利用共享型资源增加时边际效用递减的特征缩小搜索空间,降低算法复杂度。仿真实验表明,CARA的竞胜标问题求解算法在求得相同解的前提下,比M-HEU算法的时间复杂度低约40%,更适于在线多资源分配。     

风险态度对建筑工程项目投标均衡策略的影响及对策

针对建筑工程项目招标市场上投标人超低报价中标现象,在现有的最低价格密封报价招标的理论模型基础上,考虑投标人风险态度因素,运用不完全信息博弈理论给出了投标人均衡报价函数.通过对均衡策略特性的研究得到风险态度不同可能导致成本较高的承包商中标.提出利用多属性拍卖模型解决低价中标带来的低效问题,研究了该模型下投标人的最优投标策略.通过算例给出了采用多属性拍卖机制的某工程项目招投标及评分过程,分析了模型参数对均衡结果的影响.研究表明,多属性招投标中,投标人根据成本参数和属性权重先确定非价格属性值后再决定报价,同时由于减少合同的不确定性,使得投标人偏向风险中性,并且有效改变了低价中标现象.     

考虑碳排放的发电侧多属性采购第二价格拍卖

电力生产是我国CO₂排放的主要来源, 电力碳减排将成为我国碳减排的关键工作. 在竞价上网中, 将发电侧CO₂排放量作为一个指标和价格指标一起作为决定拍卖胜出者的依据, 构建多属性采购拍卖的效用函数和评分函数, 建立考虑碳排放的电能多属性采购拍卖机制. 同时, 进行激励相容性分析, 设计出采购拍卖流程, 最后案例分析表明该机制可以诱导发电公司按照自己真实成本进行报价的行为和减排行为, 对促进电力市场化改革和低碳经济发展, 具有重要的实践意义.     

Optimal reserve price in static and dynamic sponsored search auctions

Sponsored search advertising is a significant revenue source for search engines. To ameliorate revenues, search engines often set fixed or variable reserve price to in influence advertisers＇ bidding. This paper studies the optimal reserve price for a generalized second-price auction （GSP） under both static and dynamic settings. We show that if advertisers＇ per-click value has an increasing generalized failure rate, the search engine＇s revenue rate is quasi-concave and hence there exists an optimal reserve price under both settings. Different from a static GSP auction where the optimal reserve price is proved to be constant, in a dynamic setting the optimal reserve price is dependent on not only advertisers＇ per-click values, but also the number of ad links sold. A search engine should gradually raise reserve price as more qualified advertisers arrive, and maintain the same threshold after all first-page positions are occupied.     

在线拍卖中托投标的监管博弈模型研究

针对在线拍卖中卖方实施托投标拍卖出现的欺诈行为,在考虑成本因素的条件下采用非合作博弈理论和方法建立了托投标监管博弈模型,并定量分析监管部门与拍卖方之间互相依存下的决策以及混合纳什均衡问题。通过该模型对拍卖网站监管方和拍卖方决策行为的研究,得出网站监管部门对卖者托投标的最优罚款系数解析式。     

基于不完全信息竞赛理论的员工激励机制研究

在企业组织管理过程中,有效激励是增加员工努力程度最主要的行为驱动力.当企业的薪酬与晋升方案确定时,如何借助信息理论进一步完善激励机制,增强员工的努力程度具有重要研究意义.文章借助不完全信息下全支付拍卖模型,分别刻画了企业公开披露绩效考核结果与否时员工的均衡行为,系统分析了不同信息披露机制对员工努力程度的影响.研究发现:从企业的角度,为充分调动员工努力工作,应选择不公开前一阶段绩效考核结果;从员工的角度,为最大化自身利润,无动机相互告知绩效考核结果,保证了企业信息披露机制的有效性.据此,本文认为在现有激励理论的基础上,可以从信息披露机制设计角度,进一步优化对员工的有效激励,提升企业效率与竞争力.     

云环境下基于双向拍卖的资源定价模型

针对云资源的特点,提出了一种双向拍卖模型,该模型利用供应商的资源使用情况来影响供应商的报价,并对买方的报价进行排序,测定获胜者;考虑了按照价格排序测定获胜者后剩余资源的问题,提出了避免剩余资源浪费的解决办法;最后,当获胜者全部测定完毕后,给出了收费函数,利用分段的方式解决了部分客户价格过高的问题,激励客户提高出价,增加供应商的收益。