逆向拍卖采购下报童模型中的CVaR研究

研究逆向拍卖采购下具有风险规避的报童模型,其中报童的采购数量和采购价格均需通过逆向拍卖的方式来发现.利用CVaR理论,得到逆向拍卖采购下的报童在风险规避时的最优采购量小于风险中性时的最优采购量,且报童对风险越规避其采购量越少.同时,该研究结果也表明了报童的最优采购量与商品的零售价无关,而且我们也就各种费用参数对最优采购量的影响做了比较静态分析.     

考虑广告商信誉的搜索引擎排位拍卖的机制设计

排位拍卖是通用搜索引擎营运商的主要赢利手段. 由于不良广告乘虚而入,排位拍卖过度趋利的拍卖机制受到了公众的广泛质疑.为规范搜索引擎营运行为,提出一种考虑广告商信誉的新的排位拍卖的机制.基于经典的VCG拍卖的机制提出了胜标的确定方法,推导并证明了各个广告排位的价格计算公式.通过与原有的不考虑广告商信誉的排位拍卖的收益对比说明,虽然在相同竞价水平上,考虑广告商信誉会给搜索引擎营运商带来少量的经济损失,但从长远看,搜索引擎的信誉提高带来访问量的增加,势必会给搜索引擎营运商带来更高的利润.     

计算网格中经济模型的应用策略

基于经济模型的计算网格资源分配和任务调度, 将货物市场模型与拍卖模型进行比较. 通过对两种经济模型进行模拟, 分别在网格资源市场需求不足和需求过剩的条件下, 以资源价格的稳定性、 市场均衡、 资源利用率和作业执行效率为评价标准, 对两种经济模型的性能进行了评估. 结果表明, 货物市场模型比拍卖模型更适合计算网格环境, 并且能够产生更稳定的资源价格, 更容易达到市场均衡, 资源利用率和作业 的执行效率也更高.     

A comparison of a simple procurement auction and generalized Nash bargaining

This paper presents a comparison mechanism for a simple procurement auction and generalized Nash bargaining solution in a procurement circumstance. The buyer who hopes to fulfill a project has two options. First, she may award the project to the old provider with an efficient quality by bargaining. Second, she may give the project to the firm who submits the lowest bid through a simple procurement second-price sealed-bid auction with a pre-fixed quality. We compare the expected revenue in the auction with the deterministic profit of the bargaining. In different parameters cases, we find the borderline functions between the two options with respect to the buyer’s bargaining power and the amount of bidders. We also compare our simple procurement auction (SPA) with the optimal multidimensional bid auction by Che (1993), and find our model protects the buyer’s private valuation information by forfeiting some profits. Some properties of the difference between the two auctions are proposed, especially there is no revenue difference when the amount of bidders approaches infinity.     

基于逢低买入拍卖的零售商订货策略

逢低买入拍卖(Group-buying auction,GBA)的特点在于交易的最终成交价格取决于所有买家的订货量,购买产品的顾客越多, 最终的成交价格越低,每个零售商的收益都受到其他零售商行为的影响.研究了当供应商采用GBA作为定价策略,并且参与拍卖的零售商数量不确定时, 零售商的订货策略. 在此基础上,分析了零售商的收益, 发现: 1)与固定价格相比,GBA下每个零售商的期望利润都有提高的可能;2)先到达的零售商的订货策略与参加拍卖的零售商数量确定的情形相比趋于"保守',而且其期望利润也相应降低.     

软关闭机制下在线拍卖的跳跃式报价策略

利用中国在线司法拍卖的丰富大数据,实证研究了一种拍卖中常见的竞拍策略——“跳跃式报价”在中国软关闭机制下在线拍卖中的表现和内在机制。研究表明：跳跃式报价策略能够提高竞拍人的获胜概率,但同时也提高了竞拍人支付成本。进一步研究发现,信号理论能较好地解释在线拍卖中的跳跃式报价现象,由于软关闭机制的作用,延期前的跳跃式报价是无效的,并且当信号更强、非理性出价行为更少、竞拍人经验更多时,跳跃式报价对成交价的提升幅度更小,即跳跃式报价所造成的较高的支付成本可能是出于应对市场噪声的需要。     

不同一口价网上组合拍卖规则下拍卖方收益分析

随着电子商务的兴起,网上一口价拍卖逐渐盛行。由于网上一口价拍卖打破了时间和空间的限制,因而得以广泛应用,同时也出现在组合拍卖实践中。在对国内外一口价和组合拍卖相关研究文献回顾的基础上,针对两种常见的不同拍卖规则:固定一口价和持久一口价,在独立私人估价模型下,分析比较了上述两种规则下的拍卖方期望收益,并通过一个例子对不同拍卖规则下的拍卖方期望收益进行了计算。     

GHP时隙分配问题的组合拍卖竞胜标模型与算法

为了公平和有效地分配机场时隙资源,针对2-2的时隙交易问题,以第一价格密封拍卖方式为背景,建立时隙组合拍卖的竞胜标模型,设计人工鱼群算法求解模型,并进行算例分析。算例分析结果表明模型与算法是可行的。     

认知MIMO无线网络中的多买家动态频谱接入技术

研究了认知MIMO无线网络中基于博弈论的动态频谱接入技术,以使得具有不同风险偏好的次级用户(买家)可以动态地选择竞标策略,同时主用户也可以根据系统情况,自适应地调整拍卖机制。基于非合作博弈设计了一个有限离散博弈模型,该博弈至少有一个混合策略的纳什均衡。基于自动学习机的概念,设计了一个有限反馈的分布式随机学习算法。仿真结果表明,所设计的算法具有良好的性能,与传统的固定竞拍机制和随机的选择竞价策略相比,该算法能够帮助主用户获得更高的利润,且让次级用户根据自身的风险偏好,选择一个合理的竞拍策略。     

CARA:一种采用组合拍卖的智能电视终端多资源分配机制

针对智能电视操作系统中在线分配资源时第三方应用程序虚报效用获取资源的问题,提出一种采用组合拍卖策略的多资源分配机制(CARA)及其竞胜标求解算法。首先,将系统资源表征为离散资源配置选项,以资源组为单位投标,用暗标第二价格组合拍卖策略进行拍卖;然后,将组合拍卖竞胜标问题转化为多维多选择背包问题,提出一种竞胜标求解算法,在投标集中用贪心法搜索最优投标,并利用共享型资源增加时边际效用递减的特征缩小搜索空间,降低算法复杂度。仿真实验表明,CARA的竞胜标问题求解算法在求得相同解的前提下,比M-HEU算法的时间复杂度低约40%,更适于在线多资源分配。