基于自适应拍卖和迁移机制的云计算资源调度算法

为了解决以往云计算环境下资源调度中的不合理问题,提出一种基于自适应拍卖和迁移机制的云计算资源调度算法.该算法综合网络带宽和拍卖机制的特点,首先对竞拍时限内的申请用户进行排序,筛选出符合用户服务质量和云服务商最低成本的资源调度方案;接着,对热点资源需求进行迁移,实现资源的合理应用.仿真实验表明该算法能够在满足用户资源需求、降低云服务商运营成本的基础上实现云环境下资源的自适应合理配置.     

基于三次指数平滑法的沪牌拍卖月均价预测

随着人们生活水平的提高以及国内外人才向上海的大量涌入,上海车牌拍卖竞争越发激烈,因此对拍牌成交月均价的短期预测具有较高的现实意义.通过对投放数量、投标人数、历史数据等影响因素与成交月均价进行相关性分析发现,利用历史数据进行短期预测最为有效.据此,基于传统的三次指数平滑法和动态三次指数平滑法,利用2016年1~10月上海车牌拍卖成交月均价的历史数据,预测了2016年11月和12月沪牌拍卖成交月均价.同时,通过对预测误差进行分析得到动态三次指数平滑法要优于三次指数平滑法.从而得出,基于动态三次指数平滑法,利用历史数据对车牌月均价进行短期预测,能为车牌拍卖出价提供有效指导.     

网络在线交易动态信任计算模型与信誉管理机制

当前,在C2C网上拍卖交易领域,各种各样的恶意行为层出不穷,信任缺失信誉欺诈现象非常突出,因此,如何建立有效的信任机制已成为亟待解决的问题.在分析现有网络信任交易机制局限性的基础上,针对网络交易信任问题的动态性、匿名性、虚拟性等特点,提出一种基于多Agent系统的网络交易动态信任计算模型与信誉系统.模型包括3部分:第一部分为用户时域的信任度,旨在着重近期历史信誉状况对现期信任度的影响,激励用户采取一致的合作策略;第二部分是对信誉反馈评分的加权平均计算,权重部分主要引入了信誉反馈评分人的信任度(反馈评分的可信性)、交易价值(防止"信誉榨取")、时间折现("防范信誉波动")等因素;第三部分为社区贡献加权,旨在根据某一时域内,一用户对社区其他成员所采取的行为情况,增加或减少此时该用户的信任值,达到孤立信誉反馈提交、惩治欺诈行为的目的.建立了事前开展防范、事中进行协调、事后给予惩罚三位一体的欺诈约束机制,保障网络在线交易的安全性.理论分析和实验验证表明该机制能有效解决三方面问题:解决难以防范投机用户小额积誉、大宗榨取的问题;有效防止会员通过虚假交易或伪造身份进行欺诈;降低网络交易平台仲裁的工作量.     

享受英式下午茶

提起下午茶,你一定想到了细白的桌巾、精巧的点心、茶与咖啡香气氤氲,还有著名的下午茶故乡——英国。中国的茶文化历史悠久,西方国家中,则以英国人爱茶更为狂热。中国人喝茶讲究文化,而英式的下午茶必有精美的甜品相配,精神上更加放松     

技术产权拍卖招商公告

1．节能电机槽形改进的方法及结构该技术是把均匀分布的电机绕组改成非均匀分布,使电机每极相的绕组集中在一个大槽内,把多个小齿集中分成相间内3个大齿（3条主磁路）,减小了漏磁,使电机损耗降低,温升降低,提高了马力,可以延长电机的使用寿命,节约了能源。     

濒临失传的景泰蓝

在中国传统艺术品中,有这样一种器物,它在数百年间几乎没有走出过宫廷,清末之前都很难在民间发现它的影子,在现今的拍卖市场上却已经达到千万元的级别,这就是皇家宝库中最为神秘的珍品——景泰蓝。然而这项有着600余年传承的传统工艺,濒临失传是它面临的问题。景泰蓝有一个非常复杂的学名,叫铜胎掐丝珐琅,这个名字将其基本的工艺特点都展现出来。它的起源一般有三种说法,一是自来说,二是外来说,三是中外结合。从目前的考古资料来看,很难证明景泰蓝起源于我国,虽然出土过一些唐代以前残留珐琅釉料的金属器残片,但并没有掐丝这一显著的工艺特征。从大量的历史资料     

随机型多物品最优网上拍卖设计

拍卖商如何制定拍卖规则才能使自己收入最大化,即最优拍卖问题,是拍卖理论非常重要的一个研究方向.针对现有网上拍卖机制设计存在的不足.结合网上拍卖中时间上的异步性、空间上的分布性、以拍卖的成本不能忽略以及拍卖物品数量不断变化等特点,运用优化理论和方法,在独立私人价值模型假设下对网上多物品单时期最优拍卖时间和最优拍卖数量进行了设计.     

多物品二次报价拍卖机制研究

在一次报价拍卖模型的基础上建立了多物品二次报价拍卖动态模型,用逆向递归法证明得出二次报价拍卖下竞拍者的最优报价策略和拍卖商的平均期望收益;并且将二次报价拍卖应用于上海私车额度拍卖,测算了牌照发放数量、竞拍者数量和风险偏好对于中标价和政府平均期望收益的影响.     

面向5G的移动边缘计算中的激励机制

现有的移动设备(Mobile Device,MD)受到自身物理体积的限制,其计算能力难以满足5G场景下的计算需求,因此需要借助移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)来高效地完成计算任务.为了激励边缘节点提供服务,在非竞争环境与竞争环境下分别提出了相应的激励机制算法.针对非竞争环境,利用经典的经济学规律进行建模,并采用凸优化方法对该利益最大化问题进行求解.对于竞争环境,基于拍卖理论中的威克瑞拍卖与维克瑞-克拉克-格罗夫斯(Vickery-Clarke-Groves,VCG)拍卖,分别设计了两种竞争环境下的激励机制算法.仿真结果表明:竞争环境下的激励机制在收益性能方面与非竞争环境下的理想情况十分接近,并且算法性能不会随用户数量上升而明显下降,可以较好地应对5G的海量运算数据场景.     

基于多属性招标拍卖的国有企业经理甄选机制设计

为了有效解决非对称信息情形下国有企业治理中经理甄选问题,建立了一类事前对企业期望价值投标的多属性招标拍卖模型.通过竞标方对资产抵押投标保证其在事前对具有不可验证属性的企业期望价值投标时说“真话”,因为均衡时二者正相关;竞标方分别按自身期望利润最大化进行投标,最终管理技术类型最高、对国有企业期望价值投标最大、对资产抵押投标最多的竞标方中标,并且中标者可以创造相对最高的社会福利;模型最优时能够有效甄别竞标方的管理技术类型信息,在纳什均衡的意义上实现国有企业经营权的有效配置.