自主式交通系统功能架构优化密度峰值聚类算法

自主式交通系统(autonomous transportation system, ATS)是为应对主动式智慧交通发展趋势而提出的新一代交通系统。为科学合理地构建ATS功能架构,提出了一种面向多属性文本的优化密度峰值聚类算法(density peaks clustering, DPC)。该算法结合交通系统功能架构的基本特征,通过改进的词频-逆向文档频率算法与文本向量空间模型,将多属性文本转化成空间维度坐标。再利用高斯函数和决策值优化DPC算法进行聚类,并结合轮廓系数对聚类结果进行评价。为了检验算法的合理性,在ATS道路自动驾驶场景下,基于道路载运工具运行服务域、交通基础设施管理服务域和交通安全管理服务域的功能数据集进行了算例分析,依据聚类结果绘制功能架构图。架构图由自主感知-自主学习-自主决策-自主响应4层构成,验证了ATS应用场景中功能架构优化算法的可行性和合理性。算例结果表明：该算法的构建具有鲁棒性,算例轮廓系数整体均值为0.84,与原算法相比解决了聚类过程中聚类中心难以划定的问题;与原智能交通系统中的各架构设计相比,该功能架构更具有层次性和逻辑性。该优化算法能够促进新一代交通系统...     

基于ROS的室内导航机器人设计研究

采用基于机器人操作系统（ROS）的设计方案开展了机器人在自主导航中的应用研究,设计了一款集定位、SLAM建图、路径规划、驱动控制于一体的机器人综合系统。系统利用激光雷达扫描获取环境实时数据和里程采集信息,通过Gmapping算法对数据进行融合,以及采用自适应蒙特卡洛定位（AMCL）方法实现了环境地图绘制与定位。通过matlab对路径规划算法进行对比研究发现,路径规划任务中Djakarta算法更适应在室内多障碍物场景。而实验结果显示在模拟环境中利用Dijkstra算法和DWA算法进行避障更加有效。仿真实验结果也表明,该系统可构建高精度环境地图,并对机器人进行定位和导航,实现了在实时路径规划中成功避开障碍物到达目标点。以上研究表明在室内定位和导航任务中该机器人系统框架具有良好的可行性和稳定性。     

健身锻炼运动处方的研究

利用文献资料法,对健身运动处方的兴趣、内涵、原则、范例进行分析研究,旨在启发国人走出自然健身、经验健身、传习式健身的旧的健身模式,接受科学健身的思想方法,在科学指导下,从事健身锻炼。     

大学英语自主学习能力培养探讨

自主学习是以学习者为中心的一种新型学习模式，它不仅是现代大学素质教育的目标之一．而且对于缓解当前大学英语教学中诸多矛盾起着极为重要的作用。本文以自主学习理论为视角，探讨目前我国大学英语教学环境下提倡自主外语学习的必要性．并就如何培养学生自主学习能力提出尝试性的建议和意见。     

自主车辆视觉系统的摄像机动态自标定算法

为了解决自主车辆视觉传感器在姿态变化后摄像机旋转外参数的在线自标定问题,提出了一种利用道路图像消失点相对不变量的摄像机旋转外参数的动态自标定算法.它首先从汽车采集到的道路视频序列中实时分析道路消失点,然后依据中心极限定理并使用相应的统计量,动态地估计主消失点与消失线参数,最后利用小孔成像模型下的消失线与消失点方程,解析地求得对应于当前统计特征的摄像机外部参数动态解.实验结果表明,在摄像机进行姿态调整后,实验系统使用本算法可在不超过90帧有效图像样本的基础上,能对摄像机旋转外参数进行精确标定,使旋转外参数的绝对误差值收敛于0.001 rad的误差带之内.     

以学生发展为本,改革高校实验教学

本文论述了高校实验教学作为促进学生整体素质发展的一个组成部分，必须以学生发展为本，促进学生主动求知与实践参与，加强学生学习能力、实践和创新能力的培养。改革实验教学，实验教师对学生实验课学习的指导与学生自主探究相结合，把握好实验教师对学生实验课学习的“干预度”。     

生物医学工程产业的技术获取与竞争力

通过对生物医学工程产业的分析,阐述高新技术产业化的关键是科学技术的创新,指出获取具有自主知识产权的高新技术是高技术产业化与提升市场竞争力的关键.     

自主学习与外语教学

分析了自主学习的定义、自主学习受到普遍关的原因以及自主学习与英语教学中的“低效”问题,提出了在英语教学中培养学生自主学习能力的途径。     

大学英语自主学习模式中的教师新角色研究

当前的社会发展和学校教育已对个体的自主学习提出了新的、更高的要求，但是目前大学生的自主学习能力令人担忧，其中的一个重要原因是广大教师没有调整好自己的角色，没有注重如何在教学中培养学生的自主学习能力。教师应该在教学中启发、引导和帮助学习者，促进学习者的自身发展，有教师指导的自主学习比学生完全自主的学习更有效。     

打造苏城自主创新新高地--从"百强民营企业科技行"看苏州产学研合作发展

进入新世纪以来，苏州提出了更高的发展目标，坚持走新型工业化之路，努力建设国际新兴科技城市。然而，由于苏州区域内高校和科研院所数量不多，原创能力不强，拥有自主知识产权、具有核心竞争力的产品不多，具有原创能力的高科技人才也相对匮乏。在创新已成为经济增长强大引擎的今天，苏州市政府和科技部门大力发展借脑引智工程，广泛开展“院市”、“校市”合作，旨在借助其在科研、人才等方面的优势，相互协作，取长补短，提升苏州的产业层次，增强创新能力，打造苏州城市核心竞争力。