河北师大学人

郑世钧教授，1945年出生，1968年毕业于北京大学化学系．现为河北师范大学党委常委、副校长，中国科学院研究生院和北京化工大学博士生导师。     

废液中N,N-二甲基乙酰胺的回收方法

从N,N-二甲基乙酰胺H2O模拟废液体系中回收N,N-二甲基乙酰胺采用蒸馏和萃取2种方法.对2种方法进行能量计算,计算结果显示利用多级逆流萃取的方法回收N,N-二甲基乙酰胺节省能量;并研究了三氯甲烷、二氯甲烷和石油醚这3种不同萃取剂的萃取效果,选出最佳萃取剂为二氯甲烷;确定了最佳萃取条件为pH=7,常温,相比为1.     

普通化学中吉布斯自由能变的计算

本文对普通化学中重要的热力学状态函数吉布斯自由能的改变量ΔG的计算做了系统的归纳和总结,使非化工专业的学生能够正确理解并熟练掌握,对教师的教以及学生的学具有很好的参考价值。     

超高层公建综合体建筑的节能措施

在倡导发展低碳经济、实现可持续发展的今天,建筑节能至关重要。只有有效的降低建筑的能耗,提高建筑的能源使用效率,才能确保我国节能减排目标的实现,确保经济的良性发展。以某超高层建筑为例,介绍了节能设计的一般内容,并分析了该项目节能设计的效果,提出了改善的措施建议。     

基于LORA和智能边缘计算的嫩江水质管护系统

该系统融合物联网、LoRa无线传输、智能边缘计算、多传感器融合技术、嵌入式控制系统以及行业应用软件等技术,可以帮助相关的水质监管部门及时有效地发现监测点水的异常状态,快速采取合理有效的措施进行处理。系统采集嫩江水质的ph值,溶氧量,电导率等信息,结合定位信息得到测量点的准确位置等信息经由LoRa无线网络将数据传输至终端的上位机,并根据检测结果做出响应,在上位机部分进行边缘计算,得到具有代表型的高精度结果值传至云服务进行整个河流的展示与分析。     

一种基于联合风场的海洋工程环境设计波要素方法

介绍一种基于联合风场的海洋工程环境设计波要素计算方法,该方法可以解决海洋工程区域缺少风速和波浪实测的问题。该方法提出使用NCEP/NCAR再分析风场与Jelesnianski台风模型风场结合的联合风场,避免了再分析风场对台风期间风速的低估和细节刻画不准确问题。该方法采用SWAN海浪模式,成功计算了福建东洛岛一深海养殖平台的设计波要素,得到了该养殖平台50年一遇的最大波高为7.14m,并提出该平台最危险的位置是其西南角。     

400 km/h高速列车“蝶形”风阻制动装置设计与仿真

为了进一步提高时速400 km高速列车风阻制动装置的工程应用可行性及科学性,有效弥补列车高速阶段制动力不足问题.本文基于三维定常不可压的黏性流场N-S及k-ε双方程模型,以CR400AF平台动车组流线型外观为雏形,装配新型“蝶形”风阻制动装置,分别建立不同工况流体动力学计算模型,对不带制动风翼板及带制动风翼板高速列车在不同速度等级条件的气动特性作了对比分析,同时重点分析计算了时速400 km/h高速列车首排制动风翼板紧急制动工作时在风载荷作用下的强度及振动特性.研究结果表明：不同速度等级工况下带首排制动风翼板较不带首排制动风翼板高速列车所受空气阻力有大幅增加,整车阻力系数从0.234增大至0.255;设计安装42Cr4材质首排制动风翼板高速列车400 km/h运行时,整车所受空气阻力增大约14.0%,首排制动风翼板所受气动载荷约为3.72 kN,作用下最大应力点出现在风翼板两侧上部拉杆连接处,远小于材料屈服极限,满足强度设计要求;高速列车首排制动风翼板前12阶模态振动所对应的固有频率范围为143.53～845.64 Hz,其中1～5阶主振型为风翼板上部前后弯曲及扭振,6～12阶逐渐扩展...     

面向边缘计算环境的服务器性能评估及优化模型

针对边缘计算服务器运维难度大、运维成本高等问题,基于对单台服务器动态采集的多维指标,并通过汇聚算法得到业务汇聚指标,通过巡检模型评估需要进行优化的目标服务器,并根据动态调整模型给出的决策方案对服务器实施优化调整,提出一种边缘计算服务器性能评估及优化模型。实验结果表明,本模型可实现边缘计算服务器的业务规划、软件配置与硬件配置等决策预警,可提升26%的服务质量、10%的运维效率,同时能降低3.57%的运维成本。     

MEC系统中基于无线供能的多用户任务调度算法

节能且高效的计算是移动用户设备的必然趋势,针对无线供能的边缘计算网络,提出了一种多用户卸载决策及任务调度算法。在多用户二进制计算卸载模式下,通过联合优化无线供能时间、边缘用户的卸载决策及任务调度建立一个系统执行最大时延最小化的优化问题。由于该优化问题是一个混合整数的非凸优化问题难以求解,设计了一种两层交替迭代的求解方案,第一层采用贪婪算法或基于改进的约翰逊算法,求解出在给定无线供能时间下的用户卸载决策和任务调度,第二层基于黄金分割法求解出最优的无线供能时间。仿真结果表明,算法收敛速度快,并且有效降低了整个系统任务的执行时延。