电视股票交易的技术实现

本文提出了下一代高性能、互动多媒体网络电视股票交易系统的技术框架和全套解决方案。此交易系统能与银行、交易所等金融服务系统进行通信,为终端用户提供安全、便捷的交易服务。     

基于BOLL的平稳技术指标在股票交易中的应用

近几十年来,股票交易在金融市场迅速发展,引起了金融行业的广泛关注。因此,构建合理的股票交易策略模型是十分必要的。BOLL指标是一种常用的股票分析工具。基于BOLL指标构造出适用于股票交易策略建模的平稳性指标,并在股票价格服从几何布朗运动的假设下验证了新指标的平稳性。最后,通过实际应用创建交易策略来验证它的有效性和获利性,提出一种在股票交易中的交易思想。     

计算机在信托投资公司股票投资审计中的应用

信托投资公司的资产负债业务中，股票投资占了很大一部分比例，对股票交易数据进行统计分析，是了解其资产状况的重要手段。在吉林省信托投资公司审计中，审计组运用计算机审计技术，利用C#结合SQL Server编写股票投资审计程序，可计算出任意时点的股票投资浮盈浮亏情况，极大地提高了审计效率和审计质量。     

对话盖保德：中国公共投资成功的秘密

“北京将取代华盛顿，成为全球政治中心。上海将取代纽约，成为全球金融中心。中国股票交易市场将成为全球第一大市场，并影响其他股市。”这就是美国人盖保德（Albert Keidel）眼中2035年的全球经济格局。2008年，他在《中国经济崛起的现实与虚构》报告中预言，2035年中国将超越美国成为全球第一大经济体。     

试论证券市场财务信息的充分披露

众所周知,上市公司财务信息披露的状况,既关系着股东的利益,又关系着国家证券市场的稳定。目前我国已经发布实施了一系到股票交易法规,规定了上市公司信息披露的原则要求和内容体系,但是由于种种原因,我国上市公司财务信息披露中还存在不少不规范的现象,既影响了我国证券市场和上市公司的健康发展,也使广大投资者蒙受了许多不应有的损失和风险,因此规范上市公司财务信息披露的呼声越来越高。     

考虑行为克隆的深度强化学习股票交易策略

为提高股票投资的收益并降低风险,将模仿学习中的行为克隆思想引入深度强化学习框架中设计股票交易策略。在策略设计过程中,将对决DQN深度强化学习算法和行为克隆进行结合,使智能体在自主探索的同时模仿事先构造的投资专家的决策。选择不同行业的股票进行数值实验,说明了所设计的交易策略在年化收益率、夏普比率和卡玛比率等收益与风险指标上优于对比策略。研究结果表明：将模仿学习与深度强化学习相结合可以使智能体同时具有探索和模仿能力,从而提高模型的泛化能力和策略的适用性。     

基于均线及统计规律的股票投资策略

股票交易中买点的选择是核心问题.投资者大多通过基本面分析判断股市行情来选择股票买卖点,但这样的交易时机选择往往有较强的主观性.基于此,从概率统计的角度对股票买点的选择进行了定量分析,并给出了一种交易策略算法.首先,通过历史交易大数据对买点的特征进行提取;其次,利用经验分布函数在统计意义上对随机买点的获利概率分布进行分析...     

股票交易数据文件的抽取算法研究

目前市场上有很多股票交易软件,这些软件会根据股票交易的实际情况定期产生股票交易信息数据,并将这些信息数据写入二进制格式的文件中,如DAY文件等.由于这些文件不是文本文件,无法直接使用常规的文件读写进行数据的抽取,而必须设计一种数据抽取算法完成相应操作.对DAY文件进行了分析和研究,在此基础上设计了一种数据抽取算法,并利用JAVA语言实现了数据抽取算法程序,利用该程序完成了从DAY文件中抽取数据并写入数据库的实验.实验结果表明,该程序能够正确地从DAY文件中抽取数据,为后期的股票信息处理和数据挖掘提供了重要的基础.     

两种证券市场混合交易机制之分析

通过拍卖模型研究了专家经纪人和限价指令簿，以及限价指令簿和多元做市商混合市场结构，并从流动性需求者的角度将其与当前的限价指令簿市场进行了比较分析，在对称、线性均衡环境下，发现相对限价指令簿市场，流动性需求者(尤其是大额指令需求者)总是偏好于限价指令簿和专家经纪人混合市场，在其他情况下，并不存在总是最优的市场结构，在和同的市场设计和市场状态下，流动性需求者偏好于某一市场。