基于低秩双线性池化注意力网络的舰船目标识别

针对多模态舰船图像融合识别质量不高等问题，构建了一种端到端的低秩双线性池化注意力网络。首先对各模态原始特征向量基于跨模类别中心进行注意力加权重构，使不同模态特征更好地关注公共类别信息；然后采用双线性池化捕获不同模态图像的交互信息，并引入权重低秩分解降低网络参数规模；最后依靠特征级联实现模态信息的交互与互补，并设计联合损失提升网络跨模态融合识别效果。实验结果表明，相比现有融合方法，所提方法可有效提升多模态遥感舰船图像的融合识别效果，在公开的遥感舰船数据集上取得了较高的识别准确率。     

660MW超临界机组锅炉低温过热器爆管研究

2009年12月,某锅炉厂660 MW超临界机组在运行了2600小时左右导致了爆管,专家根据事故现场进行了采样分析,并且通过对断裂口处的金相组织进行了勘察,得出管道的爆裂的原因在于内部管道在制作时投产的纵向裂纹存在问题,并在660 MW超临界机组运行的过程中逐步崩溃断裂。     

利用喷淋冷凝技术来提高空调制冷能力和能效的技术探讨

目前在国家对空调机组比的高能效要求的制约下,提出下面两种方案即材料成本不高又具有特殊作用的换热器装置,利用低温水与翅片换热器之间大温差热交换原理来达到降低冷凝压力(冷凝温度),从而提高制冷系统过冷度,使空调机组获得更高的制冷能力和能效。     

西北大学张国伟当选全国教书育人楷模

<正>西北大学张国伟院士荣获"全国教书育人楷模",这是我省2014年唯一获此殊荣的教师。"全国教书育人楷模"评选活动由教育部会同光明日报、人民日报等中央媒体联合举办,全国各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团教育部门今年共推荐64名候选人,面向社会公示,接受群众投票。最终,推选委员会根据投票结果和实际情况,从64位候选人中推选出10名"全国教书育人楷模"。今     

《中外医疗》杂志

正构筑交流平台全国理论性期刊探索研究新理论搭建联谊桥梁国内外公开发行传播医疗改革经验《中外医疗》杂志是由卫生部医院管理研究所、二十一世纪联合创新(北京)医药科学研究院主办的国家医疗专业学术期刊,中国核心数据期刊(遴选)数据库收录期刊、     

热能回收系统在螺杆压缩机机组中的应用

压缩机运行产生的余热,如果不交换掉,可引起电机高温及排气高温,不但影响压缩机的使用寿命,更影响压缩空气的质量;但如果直接由冷却系统将热量排放,不但浪费了能源,还会造成热污染。本文介绍的螺杆压缩机机组热能回收系统正好解决了这个难题,这个问题的解决可为企业的节能减排及减缓全球气候变暖速度提供理论依据。     

风电机组用高强度螺栓连接质量管理

【目的】提高高强度螺栓连接风电机组的安全性、可靠性。【方法】从高强度螺栓连接副出发，对高强度螺栓生产制造、进场验收、运输与储存、安装施工及施工质量验收等方面加强管理，提出螺栓从生产制造到施工验收过程的质量管理要求。【结果】出厂时对螺栓表面缺陷进行检验，达不到标准的要拒收；进场时对螺栓扭矩系数、机械性能、螺母保证载荷等参数进行抽样复检，确保螺栓符合要求；施工完毕后，对每一个螺栓连接副是否进行初紧与终紧进行检查，确保连接质量达标。【结论】对螺栓连接副制造、运输储存、进场验收、安装施工及施工质量验收等方面加强管理，提高螺栓质量，降低风机事故率。     

交流互鉴 增进了解——参加2014南海大探索有感

正2014年9月15日~9月16日,由台湾直销公会、台湾直销世纪杂志、重庆本质传媒集团、马来西亚传智国际联合主办,醒吾科技大学协办的"2014南海大探索——直销企业经营论坛"在台北桃园龙潭渴望会馆隆重召开。笔者作为联合主办方之一的代表,受邀出席了此次活动,同时也以内地直销学术界代表的身份做了题为《大陆直销巡礼》的主旨发言。如果单纯以参加活动的人数来看,此次论坛的规模并不大,但是参会的人员规格却比较高。参会人员主要由以下部分组成——台湾"公平交易委员     

并联式混合动力发动机神经网络法转矩预测与闭环控制

利用实际发动机的标定数据搭建了GT-Suite及Matlab/Simulink联合仿真模型，建立了基于进气和发动机状态参数的预测转矩反馈协同控制模块。对比了ANN法和现有发动机的标定脉谱插值预测（MAP）法2种方法下发动机稳态及瞬态转矩变化、升降挡等工况预测的结果误差，结果表明：稳态工况下MAP法较为可靠，低、中、高3种发动机转速下转矩预测波动小，误差比ANN法低1.31%、1.09%和1.52%；实际瞬态转矩跃变及阶跃工况下，ANN法较MAP法误差低5.62%和1.32%，升降挡工况下低1.93%和0.84%。     

芬兰企业向浙江抛出清洁技术“橄榄枝”

<正>11月3日,芬兰国家创新局携清洁技术领域企业再度访浙,浙芬双方欲在此领域进行深入合作。6家芬兰企业就自身的核心业务领域和专长向在场的浙江企业推介,包括空气净化、节能技术、智能测量、废物循环等方面。据悉,在现代生物技术、清洁技术等领域,芬兰以其先进的实力处于世界的领先地位。这次芬兰企业抛出的"橄榄枝"中,Enevo公司的废物循环回收业的最佳物流解决方案,针对城市垃圾箱充