潮汐对原生动物群落群集过程影响的研究

根据珠江广州市段水位及水流受海水潮汐影响的规律，在该段的两个样点应用ＰＦＵ法进行原生动物群落的采集；通过对样品进行镜检、数据处理和统计学比较，得出在赶潮河段中原生动物的群集过程及有关的功能参数不受潮汐的影响．     

组合化学：新药创制的高效方法与技术

阐述了一种新药创制及绿色化学的高效方法与技术——组合化学的起源、现状、建库及活性物鉴别表征,固相与液相组合合成,介绍了各种分析手段在大规模组合化学与高通量群集筛选中的应用。讨论组合化学信息与计量学的应用：估计合成收率,预测产物活性。说明了绿色组合化学能充分利用资源和原料,节省人力和时间。将组合化学与药物设计相结合,可望高效寻找到理想新药。同时还扼要交流了实验室完成的工作,并对组合化学发展作出展望。     

基于群集技术的电子政务系统的设计与实现

电子政务是借助电子信息技术而进行的政务活动．要保证电子政务持续的运作和成功，就要保护基于计算机的信息．从服务器的群集技术、数据的备份、异地容灾几方面来构架安全的网络系统，最后实现了基于服务器群集技术的电子政务系统。     

群集模型的软控制研究

研究了一类群集模型的软控制.通过在群中加入一个或多个可控智能体(CIA)来干扰群的运动形式,从而实现了在不改变群的局部运动规则的条件下控制群的运行速度,加快了群的收敛速度,并实现了群的分化.模拟结果表明了此方法的有效性.     

全局未知环境下智能群体群集运动与避障控制

研究了在全局环境未知且存在静态障碍物的情况下,智能群体的群集运动控制问题.模型在人工势能结合速度一致策略的基础上,利用了滚动窗口的方法实时产生虚拟领航者引导群体向目标位置运行;并利用极限环方法解决了群体避障问题.基于滚动窗口方法构造的虚拟领航者,充分地利用了实时测得的局部环境信息,具有自适应性;极限环方法避障使得群体能够平滑地绕过障碍物,克服了传统人工势场法避障的局部最小问题.     

一种新的群集智能算法——自由搜索

介绍一种新的群集智能优化方法——自由搜索（FS）算法，该算法借鉴自然界动物种群中的个体存在各异的嗅觉和活动半径，提出了灵敏度和邻域搜索半径的概念，并且利用释放信息素的机理，通过信息素和灵敏度的比较确定寻优目标．研究并实现了FS算法，对典型函数的优化问题进行计算实验．结果证明，该算法与同类算法相比，全局搜索能力好、收敛速度快，验证了算法的有效性．最后，对FS算法进行总结并指出进一步研究的方向．     

A Heuristic Clustering Algorithm for Intrusion Detection Based on Information Entropy

0Introduction Withmoreandmorestudyingprojectsapplythedataminingtechnologytointrusiondetection,agreatdealofdataminingalgorithmsforintrusiondetectionhavebeenre alized[1],thetypicalis:associationruleminingalgorithm,frequencysceneruleminingalgorithm,classificationalgo rithm,andclusteringalgorithm.Thefirstthreealgorithmofthosebelongto“thesupervisedstudying”,whichneedatrain ingdatasetofgoodqualityandwithmarking,butitisnoteasyusuallytogetthetrainingdataset[2].However,cluste ringalgorithmis“theunsu…     

考虑环境和态势影响的CGF群体智能移动

针对计算机生成兵力(CGF)群体智能移动问题,提出了一种综合考虑环境和态势影响的移动路径计算方法,使用元胞自动机模型和影响图模型分别模拟了场景中各个区域的环境影响和态势影响,采用群集技术模拟了CGF群体移动过程中自然的群体行为,将环境影响与态势影响结合进A*算法中,动态计算出当前环境和态势下的移动路径。仿真实验验证了方法的有效性和可行性。     

Density-based rough set model for hesitant node clustering in overlapping community detection

Overlapping community detection in a network is a challenging issue which attracts lots of attention in recent years.A notion of hesitant node（HN） is proposed. An HN contacts with multiple communities while the communications are not strong or even accidental, thus the HN holds an implicit community structure.However, HNs are not rare in the real world network. It is important to identify them because they can be efficient hubs which form the overlapping portions of communities or simple attached nodes to some communities. Current approaches have difficulties in identifying and clustering HNs. A density-based rough set model（DBRSM） is proposed by combining the virtue of densitybased algorithms and rough set models. It incorporates the macro perspective of the community structure of the whole network and the micro perspective of the local information held by HNs, which would facilitate the further ＂growth＂ of HNs in community. We offer a theoretical support for this model from the point of strength of the trust path. The experiments on the real-world and synthetic datasets show the practical significance of analyzing and clustering the HNs based on DBRSM. Besides, the clustering based on DBRSM promotes the modularity optimization.     

论故障转移群集在民航情报动态信息处理系统中的应用

随着民航空管系统互联技术的发展,数据共享和业务实时要求计算机越来越高的处理能力,同时需要更可靠的安全性,于是出现了利用计算机群集的方式来提高计算机整体性能及稳定性。本文介绍了群集系统的相关概念和优点,同时,简述宁波群集系统的配置过程。