基于自适应进化粒子群算法的多目标优化方法

提出一种自适应进化粒子群优化算法(AEPSO),以提高多目标优化 PSO算法的性能.AEPSO算法把非支配排序技术、自适应惯性权重和特殊的变异操作引入到PSO算法中,来提高算法的全局搜索能力和粒子的多样性.与常用的整体加权方法来处理多目标优化问题不同,AEPSO算法采用非劣解排序来引导粒子的飞行,以改进算法的收敛性,同时采用特殊的变异操作防止早熟收敛并增加优化解的多样性.所提算法的有效性经过四种代表性benchmark函数进行验证,并与几种典型同类型算法进行比较.该算法已成功地用于合金材料的多目标优化设计.实验结果表明AEPSO算法能够较好地兼顾收敛精度与优化解的多样性,满足多目标优化设计的要求.     

我国在Leber遗传性视神经病变发病风险研究方面取得突破

在中国科学院“百人计划”、国家杰出青年科学基金资助下,中科院昆明动物所姚永刚课题组与中山大学中山眼科中心张清炯课题组通过合作研究,发现特定线粒体DNA（mtDNA）单倍型类群对Leber遗传性视神经病变（简称LHON）发病与否有重要影响。研究结果发表在生命科学领域国际项尖杂志《美国人类遗传学杂志》（2007年影响因子11．09）。     

我国“211工程”大学高层领导群体特征的履历分析

以我国112所“211工程”大学的567名高层领导的履历资料为基础,对大学高层领导的群体特征进行实证分析,结果显示：（1）在人口统计学特征上,我国大学高层领导以55岁左右的汉族男性为主,越是高水平的大学,其高层领导越可能是年长者,女性难以晋升的“玻璃天花板”现象依然存在,但不存在民族歧视;（2）在学术特征上,行政领导相对于党委领导、正职领导相对于副职领导,无论是学历、职称还是国际化水平上都有着更高的要求,且理工科背景出身相比其他背景来说,担任高层领导的机会更大;（3）任职特征上,越是高水平大学,其高层领导的任职经历往往越丰富,党委领导相对于行政领导有着更丰富的任职经历,较高比例的正职领导具有体制外任职的经历且来自于外部选拔,但总体看来,内部晋升仍是领导的主要晋升方式。     

中医健康云的健康养老服务平台设计和运用研究

中医健康云是一种将中医特色与大数据、人工智能应用有机融合的系统.本文通过健康养老服务平台通讯网络连接、健康养老服务关联数据分析、基于中医健康云的服务平台运行模式选择三方面实现对中医健康云的健康养老服务平台设计,并分析出该平台具有个性化、现代化、综合性强等优势,可有效为老年人群体提供及时、有效的健康养老服务.     

产业信息

1.中国消费金融公司正式破题瞄准城市中低收入群体。2月25日,由北京银行独资的北银消费金融有限公司正式成立,并得到银监会开业批复,将从3月1日起开门营业。这也是我国成立的首家消费金融公司。其服务对象主要是刚跨出校园的大学生、农民工以及城     

高校学习困难生群体特征及教育对策研究

本文通过对高校学习困难学生群体特征的分析,揭示了学习困难学生心理和行为特点形成的原因,并据此论述了关爱其健康成长的有效教育对策。     

贫富分化:中国不能承受之重

要坚决防止沉默的大多数成为愤怒的大多数,防止强势集团欺压弱势群体、弱势群体滑向边缘群体、边缘群体沦为暴力群体。     

论复杂适应系统中利益群体博弈的形成过程

复杂适应系统是由多个利益群体所形成的共同利益的集合体,它是协同竞争效应产生的载体。单个利益群体之所以愿意加入博弈的复杂适应系统,是因为它可以借助系统中的协同竞争来获得单靠自身力量所无法获得的价值提升。然而这个过程也正是本文所研究的复杂适应系统中利益群体博弈的形成过程。     

Coordinated Bayesian optimal approach for the integrated decision between electronic countermeasure and firepower attack

The coordinated Bayesian optimization algorithm (CBOA) is proposed according to the characteristics of the function independence, conformity and supplementary between the electronic countermeasure (ECM) and the firepower attack systems. The selection criteria are combinations of probabilities of individual fitness and coordinated degree and can select choiceness individual to construct Bayesian network that manifest population evolution by producing the new chromosome. Thus the CBOA cannot only guarantee the effective pattern coordinated decision-making mechanism between the populations, but also maintain the population multiplicity, and enhance the algorithm performance. The simulation result confirms the algorithm validity.