基于系统思维的智慧城市治理创新研究

新一代信息技术在提供城市治理手段的同时,重塑了智慧城市的社会结构和城市治理规则。用系统科学的思维范式指导复杂城市治理模式的智慧化转型,是实现城市善治的重要途径。本文从智慧城市治理的技术基础入手,考察智慧治理的逻辑起点,以及智慧化的技术逻辑与城市治理的融合路径,进而探讨整体性、系统性、自组织性、协同性、精确性思维对于创新城市治理,建构适应复杂性要求的智慧治理模式的作用机理。     

单轴晶体平板与各向同性介质平板间的Casimir力

在量子表面模式方法的基础上,计算单轴晶体平板与各向同性介质平板间的Casimir力.在延迟条件下,给出了两平板间Casimir力的解析表达式.此Casimir力的主要部分与两相同半无限大各向同性介质平板间Casimir力相同,附加项与单轴晶体光轴与x轴夹角的三角函数相关.     

铁路工程EPC总承包项目业主与总承包商风险治理行为演化博弈研究

铁路工程EPC总承包模式下,风险管控主要参与方基于有限理性的决策行为影响了项目管理绩效的提高.基于演化博弈理论,对铁路工程EPC总承包项目中业主和总承包商的风险治理策略作出假设,构建了业主和总承包商风险治理行为的演化博弈模型,并通过寻找演化博弈策略选择过程中的演化均衡点来确定各方不同策略选择的演化趋势.此外,还通过数值模拟仿真分析方法研究了不同因素对业主和总承包商风险管控策略选择的影响.研究表明：铁路工程EPC总承包项目中,业主与总承包商的风险治理行为演化博弈策略可以分为8种不同的情形;风险损失、惩罚费用、风险损失分担比例、风险管控成本对双方的策略选择均有不同程度的影响.本研究对铁路工程EPC总承包项目的风险治理具有一定的理论参考价值.     

Ulysses观测的太阳风结构的三维MHD模拟

Ulysses是迄今为止第一次沿独特的日球纬度方向考察日球高纬度空间区域的飞船. 1994年9月～1995年6月首次从南极向北极的快速穿越过程中, 观测到子午面内太阳风除黄道面附近 ( 20o区域外, 高纬度区域存在大范围高速流. 以该期间具有一般性和代表性的Carrington 1893周的太阳源表面磁场及K-日冕亮度的观测为依据, 将太阳表面的特征结合到模式的初边值中, 用三维MHD模式模拟得到了与Ulysses的观测基本一致的太阳风结构. 结果表明源表面磁场和等离子体数密度的分布是形成这种结构的主要原因, 采用的三维MHD模式具有模拟子午面太阳风大尺度结构的能力.     

大脑何时接通电脑

长期以来 ,人与机器的结合是科幻小说中最具诱惑力的情节之一 ,但在现实世界中它们毕竟尚未出现。对于可能出现所谓的一种“中间系统” ,即人脑与计算机的联系件———人脑将与计算机直接相联。届时计算机可以阅读到人的脑电波 ,并从中了解人的所有思想     

第三方融资租赁公司融资模式研究

融资租赁是银行信用和实物信用结合而产生的金融工具,但是目前我国第三方融资租赁公司资金缺口较大,拓宽融资模式是改善融资租赁公司发展的当务之急。通过对创新型的融资模式的分析可以看出,我国应支持融资租赁公司构建多元化的融资模式。     

通过课堂观察探究独立学院英语课堂中的互动模式

文章通过定性研究的方法,以作者工作的独立学院的非英语专业学生为研究对象,对英语课堂中的互动教学模式进行探讨.首先,作者通过访谈,了解适合独立学院学生的英语课堂互动模式;其次,结合教师的观察日志和学生的日记反馈、分析他们在各种英语课堂互动模式中的表现,以便在独立学院英语教学中准确恰当地运用课堂互动模式,激发学生的学习动机、端正学生的学习态度,提高学生的语言综合应用能力.     

一种高效挖掘高维数据的频繁闭合模式算法

为了克服传统高维数据挖掘频繁闭合模式算法迭代产生子表,引起算法执行时间长和存储开销大等问题,提出了一种高效挖掘高维数据的频繁闭合模式的算法EMHCP. EMHCP算法采用一种新型结构位图表来压缩存储数据,在仅扫描数据库一次后,建立位图转换表.根据位图转换表来构建混合树结构,采用深度优先的方式和有效的剪枝策略高效挖掘出所有的闭合模式.从而有效地缩小了搜索空间,加快了处理速度.通过在生物数据库应用的实验结果表明, EMHCP算法比已有的CARPENTER和TD-close等算法更为有效.     

福建自贸区跨境电商生态圈发展模式研究

跨境电商作为一种新兴的商业模式,代表新的国际市场组织形式和新的商业生态,是福建自贸区战略的重要组成部分。福建自贸区应以跨境电商为重要抓手,拓展两岸"三通",共建闽台跨境电商信息平台、物流中心和数据中心等,以信息共享、互设海外仓等方式,为两岸中小微企业协同合作提供金融、信息、交易物流平台和渠道,以点带线、以线带面,与台湾一起在"竞争-合作-协作-协同"的发展过程中不断累积正能量,形成海峡两岸协同经济生态圈。     

基于踪迹挖掘的自动缺陷警报分类方法

缺陷检测一般包括静态分析与人工确认两个阶段.静态缺陷检测工具报告大量警报,但是主要的警报确认工作仍然由人工完成,这是一件费时费力的工作.巨大的确认投入,会导致测试人员和管理人员拒绝使用该静态检测工具.为了辅助警报确认工作,提出一种基于警报踪迹挖掘的警报分类方法,使用该方法挖掘警报踪迹进而将代码结构相似警报分为一类,使得分类后的最终警报报告更加易于人工确认.实验表明,该方法能够在较大规模的软件测试过程中分类测试结果,提高警报确认效率.