基于D-S推理的模糊模式识别方法

针对战场环境下数据融合系统的ESM设备获得的辐射源信息在时间上的冗余性,提出了一种基于D-S证据推理的模糊模式识别方法。该方法通过对观测样本信任度(模糊隶属度)的重新分配,有效地解决了辐射源信息不确定性问题,提高了辐射源的正确识别率。最后通过单一的模糊识别和D-S证据组合的模糊识别两种方法的仿真对比实验验证了后者的有效性。     

二维细胞自动机伪随机序列发生方法研究

首先介绍了细胞自动机的基本概念。根据具有输入的细胞自动机的转移特征方程推导出了具有梯形结构的二维垂直邻居受限细胞自动机周期等统计特性。根据这些特性提出了一种二维细胞自动机伪随机序列发生方法。计算机模拟表明 ,具有梯形结构的二维垂直邻居受限细胞自动机伪随机序列发生器实现简单 ,产生的序列具有速度高、周期长和统计特性好等优点。     

固相红细胞凝集素（E—PHA）的制备及其应用

用江苏莱豆(Phaseolus vulgaris)E-PHA制备固相吸附剂。交联率87.7%。交联E-PHA量为0.59mg/cm~3胶,与肝癌血清γ-GT天冬酰胺连接的低聚糖的亲和反应,类似于进口同类产品。     

美国胚性干细胞研究面临尴尬

维纳斯公司是一家仅仅创建 1年多的生物技术公司 ,但它的不凡业绩却令世人刮目相看。连篇累牍的报端新闻、不绝于耳的采访电话 ,不仅令公司的领导苦不堪言 ,而且也令负责接待的公司职员们焦头烂额。维纳斯公司名声鹊起的发端 ,归因于美国国立卫生研究院发布的一份公报。一瞬间 ,全世界的目光都聚焦在维纳斯公司上———美国持有最多胚性干细胞( 9株 )的研究机构之一。维纳斯生物技术公司座落于美国加利福尼亚州拉赫雅市 ,仅有 1 2名职员。虽然其他的研究机构也能提供胚性干细胞 ,但他们持有的胚性干细胞只能满足研究人员的需要 ,有的甚至连…     

企业核心业务的界定

本文概述了核心业务思想的由来及其发展,并论述了核心业务的内涵和特征。在此基础上,探讨了核心业务的分析工具以及核心业务识别的标准,最后阐述了如何正确、清晰地界定企业的核心业务。     

吸脂术、脂肪细胞和瘦激素

提起现代社会的健康公敌，脂肪——无论是含在热腾腾的至尊牛肉汉堡里的，还是挂在鼓胀胀几乎撑断腰带的小肚子上的——总难免会被推上第一被告席。然而，这个判决却过于简单，难以回应日益增加的现实问题挑战：为什么看上去远比欧美人苗条得多的亚洲人，反而更容易受到高血压、心脏病和糖尿病这些与脂肪相关疾病的威胁？为什么通过吸脂手术一下子减掉几十斤肥肉，对健康的益处还及不上注意节食加强运动但却只减掉寥寥几斤？为什么一些瘦骨嶙峋全身上下找不出二两肥膘的病人，反而会出现与极度肥胖者非常类似的病状？     

用于图像目标识别的神经网络方法

本文提出了一种全局最优的神经网络（ＦｕｌｌＤｏｍａｉｎＯｐｔｉｍｕｍＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优，使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法，提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际，提出了一种不变性方法，使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明，网络对噪声或缺损图均能正确识别。     

记忆形成之谜

很久以来，科学家们就认为，用于构筑记忆电路的神经元是一种不可再生的资源，我们每一个人获得的细胞数量都是有限的。而且细胞的供应量每一年都在减少，所以，人到中年记忆便模糊不清，而且要学习新东西也越来越困难。但是，新的实验结果已经使这些旧观念开始动摇了。     

人造细胞

本书是至今为止对人造细胞以及相关领域最为全面的概述。作为该书的作者，Thomas Ming Swi Chang，加拿大的华人科学家，有着对人造细胞深厚的造诣。从他第一次设计人造红血球细胞到现在50多年的时间里，他一直活跃于这一领域。在这本书中，作者从当初对人造细胞不可思议的想法娓娓道来；像叙述历史一样讲述了人造细胞从简单的构思到复杂的分子机制以及应用的经历，并且预测了今后人造细胞的发展方向。