开关磁阻电机控制中电流信号采集电路的设计

在开关磁阻电机的控制系统中,电流信号的测量精度直接关系到电机的控制效果,因此设计了一种电流信号采集电路。此电路为高速线性隔离电路,既能通过高频电压信号,又能取得良好的线性效果。同时,利用"Filter Solutions"软件设计了一个低通滤波器,在开关磁阻电机的控制中能采集到精度很高的电流波形。实验结果表明:此电路的应用能较大地改善采集到的电流信号的精度,从而使电机运行更加平稳。     

Semiparametric Preference Learning

Unlike traditional supervised learning problems,preference learning learns from data available in the form of pairwise preference relations between instances.Existing preference learning methods are either parametric or nonparametric in nature.We propose in this paper a semiparametric preference learning model,abbreviated as SPPL,with the aim of combining the strengths of the parametric and nonparametric approaches.SPPL uses multiple Gaussian processes which are linearly coupled to determine the preference relations between instances.SPPL is more powerful than previous models while keeping the computational complexity low （linear in the number of distinct instances）.We devise an efficient algorithm for model learning.Empirical studies have been conducted on two real-world data sets showing that SPPL outperforms related preference learning methods.     

基于多元线性回归的放行签派员工作负荷评估方法

该文运用专家访谈法、调查法对影响放行签派员工作负荷的因子进行归纳整理,对影响因子做相关性分析,得出对工作负荷影响较大的11个因子,最后运用多元线性回归进行迭代得出签派员工作负荷模型.     

线性代数中矩阵的应用研究

伴随着社会经济的快速发展,信息技术的进步,数学应用领域也得到了扩展,已从传统物理领域扩展至非物理领域,于当前现代化管理、高科技的发展以及生产力水平的提升中有着非常重要的作用.下面笔者就线性代数中矩阵的应用进行研究,借助于关于矩阵应用的典型案例来分析,以加深人们对矩阵应用领域的认识.     

广义Ekeland变分原理的推广

给出了经典Ekeland变分原理的一个推广,完善并改进了已有文献的证明,并把它推广到了拟度量空间上.     

变电站集控运行管理模式探讨

介绍了变电站集控运行管理模式的意义、主要类型以及注意事项。并结合实际情况,提出了变电站集控运行管理模式的发展与改进策略,通过不断改进和完善变电站集控运行管理模式,使其能够发挥其最大功效,从而提高电网运行的绩效,确保电网的安全、高效运行。     

多线性极大函数在加权Morrey空间中的有界性

本文证明了多线性极大函数在加权Morrey空间中的有界性,其中权函数为Lerner等人于2009年定义的多线性矢量权。     

论惠特曼《草叶集》的美国梦在20世纪美国文学中的反映

惠特曼是19世纪美国杰出的诗人，他的《草叶集》以一种大胆的内容和新颖的形式来宣传富有民主色彩和乐观精神的美国梦，对后世美国以及美国文学的发展具有极其重要的意义。惠特曼所描述的美国梦随着时代的发展，在文学作品中也呈现出不同的特色，本文侧重于论述惠特曼《草叶集》中所展示的美国梦以及在21世纪美国文学中有什么样的变化和反映。     

线性齐次型上的周期作用

对于一个给定的整系数线性齐次型,考虑整数环上一般线性群中一个线性变换对该线性齐次型的系数的作用。特别地,由定义在数字半群上的线性齐次型的角度出发给出了一个充分条件,如果一般线性群中一个有限周期线性变换满足该条件则存在一个与之共轭线性变换,使得该共轭线性变换生成的循环群作用于一个容许型后所得一族型都是容许型。此外,还给出了一般线性群中一个线性变换相对某个型是有限周期作用的充要条件。     

慢时变线性模型参数辨识递推算法及收敛性分析

针对慢时变线性模型,给出辨识的递推算法,并证明该算法能够保证参数收敛在一个有界空间区域,该区域包含参数真值集合;若工作点不发生变化,合理的收敛因子保证参数收敛到对应真值.在实际应用中,工业对象可以利用慢时变线性模型表示,因此该递推算法能够确保工业对象模型实时更新以跟踪工况的变化.通过实例仿真可以看出,该递推算法能够保证慢时变线性模型参数有效更新,并较为准确估计输出变量.