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261.
故障树分析(Fault Tree Analysis, FTA)是对系统进行可靠性分析的一种有效方法.而在现在所有的故障树分析中,二元决策图(Binary Decision Diagram, BDD)又是其中最有效的方法之一.由于BDI)的节点数在很大程度上依赖于输入的底事件的排列次序,所以从故障树到BDD的转换过程中,需要先对底事件进行排序.而如何对底事件进行有效的排序则成为一个重要且未完全解决的课题.本文提出了一种新的底事件排序法--相邻底事件优先法.其基本思想是利用故障树的相邻关系来给其赋予不同的排序优先级.该排序方法所具备的特点包括:其底事件排序过程是静态的,但在BDD的构造过程中,能动态地对已经排序的底事件进行筛选,同时它还支持在BDD的不同分支采用不同的底事件排序方法.实验证明,与现有的最优方法相比,相邻底事件优先法可有效提高75%的故障树的BDD转化效率. 相似文献
262.
一种考虑所有权重信息的区间交叉效率排序方法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对交叉效率评价方法中交叉效率不唯一的问题,在分析现有解决方法缺陷的基础上,提出了考虑所有权重信息的区间平均交叉效率,即将所有决策单元的交叉效率值定义在各自的一个区间数上,该区间数考虑了所有决策单元自评时的权重信息,通过比较各决策单元的区间平均交叉效率值,从而可以对所有决策单元进行充分排序,利用该方法能够很好地解决现有方法所存在的部分缺陷.最后通过算例对该方法进行了演示. 相似文献
263.
264.
2000年5月的一天,一位80岁高龄的美国老妇人风尘仆仆地赶到了成都大熊猫繁育研究基地,老人叫弗·达梅柯,是美国泛太平洋东南亚地区妇女协会的副主席。她此行的目的是遵照年迈多病、已无法外出的丈夫维尔·亨利的嘱托,将一只名叫“宝贝”的大熊猫的老照片带回故土,以了却他们60年来的心愿。达梅柯带来了一本已经泛黄的相册,其中保存着14张“宝贝”的黑白照片。这些照片,最终交到了成都大熊猫繁育研究基地博物馆。面对这些虽拍摄于20世纪30年代,但仍然十分清晰的放大照片,我仿佛回到了那动荡的上世纪之初,见到了内忧外患的中国。而… 相似文献
265.
动物中有一种奇特的现象:雄性动物常常为雌性配偶自杀。它们或者为了圆满完成性行为而在交配后立即死去;或者在交配后心甘情愿,也可能是无可奈何地让雌性配偶吃掉,充当雌性配偶养儿育女的营养食品;或者为了保护雌性顺利逃亡或保证家族繁衍而在“监狱”中自毁。这一场场悲壮而残忍的爱情故事,使我们情不自禁地要将一句古谚改为:“一生中只要爱过一次,即便死去,也比一辈子没有爱过好”。动物行为学家饶有兴趣地研究了这~类可怜而又可敬的雄性动物,企图揭开雄性动物自杀性性行为的谜底。一澳大利亚有一种绰号叫“黑寡妇”的雌性蜘蛛… 相似文献
266.
两类决策系统中规则获取的联合决策矩阵算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了联合决策矩阵的概念以及基于联合决策矩阵的两类决策系统规则获取算法.将条件属性等价矩阵和决策属性等价矩阵合并到一个矩阵中,大大减少了矩阵生成过程的比较次数,能有效提高算法的效率.用一个实例说明了算法的执行过程,并通过算法复杂度分析与实验结果对比,进一步说明了该方法的有效性. 相似文献
267.
268.
沧源县地处云南高原,该区域由于地质环境复杂多变,构造活动频繁,加之降雨等诱发因素的影响,成为地质灾害多发区域,严重威胁人员生命与财产安全。为了综合评价研究区的地质灾害危险程度,选取高程、坡度、坡向、降雨量、断层距离、水系距离、道路距离、工程岩组8类评价因子,以研究区内192处地质灾害点作为样本,构建超效率数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)-信息量模型对研究区进行地质灾害危险性评价,划分低、中、高、极高4个危险性分区,引入接受者操作特征(receiver operating characteristics, ROC)曲线验证评价精度。评价结果显示,沧源县高、极高危险性分区占研究区总面积的54.2%,区内共分布有地质灾害点166处,占灾害点总数的86.5%,灾害点比与面积比的比值随着危险性的提高逐级递增,通过ROC曲线计算得到的曲线下的面积(area under curve, AUC)值为0.755。上述数据表明,基于超效率DEA-信息量模型的地质灾害危险性评价结果比较符合实际,评价精度较高,能够满足对研究区进行地质灾害危险性评价的需要。 相似文献
269.
为研究"互联网+"与科研机构创新效率之间的异质关联,利用面板协整检验和误差修正模型等方法,并选取中国30个省份的数据展开实证分析.结果表明,"互联网+"已成为推动创新效率水平提升的长期驱动力,注重与"走出去"策略的结合有助于强化"互联网+"的创新溢出效果;"互联网+"水平的短期波动对创新效率的短期波动具有显著的积极影响... 相似文献
270.
As the core algorithm and the most time consuming part of almost every modern network intrusion management system (NIMS), string matching is essential for the inspection of network flows at the line speed. This paper presents a memory and time efficient string matching algorithm specifically designed for NIMS on commodity processors. Modifications of the Aho-Corasick (AC) algorithm based on the distribution characteristics of NIMS patterns drastically reduce the memory usage without sacrificing speed in software implementations. In tests on the Snort pattern set and traces that represent typical NIMS workloads, the Snort performance was enhanced 1.48%-20% compared to other well-known alternatives with an automaton size reduction of 4.86-6.11 compared to the standard AC implementation. The results show that special characteristics of the NIMS can be used into a very effective method to optimize the algorithm design. 相似文献