准格尔旗气候波动与粮食生产变化分析

通过对准格尔旗气候生产潜力及其水热因子，粮食单产的时间序列分析，揭示了气候波动对粮食生产变化的制约关系，在目前旱农为主的农业生态系统中，降水多寡的年际变化是导致粮食生产不稳定的根本原因，降水的分配状况可加强或削弱这种作用。     

陕西跨世纪减灾农业研究

针对我国农业生产中出现的风险大、利润小，粮食生产严重滑坡的实际，提出解决的关键在于实施持续农业，当前的切入点在于减灾农业。而陕西跨世纪减灾农业的突破点在于，以分析研究历史灾害资料为基础，进一步探明其农业自然灾害致灾因子的变异背景、形成和变迁的时空分布规律，从中解析出人为活动的影响，使灾害减缓的人为活动不断增强，使灾害力。剧的人为活动得以减少和制止。实现农业的降本增收和持续发展。     

粮食生产的灰色分析和预测

本文尝试应用灰色系统理论的灰关联分析法、灰色动态模型法，对粮食生产进行了初步的研究分析和预测，为进一步弄清影响粮食产量的因素和上级领导部门对农业的决策提供依据。文中以武威市金塔河灌区粮食生产为背景，实例结果表明与实际较好的吻合，为今后灌区粮食生产将起到宏观控制和指导的作用，并为此而提供了定量分析的准确、有效的方法。     

粮食中痕量铜的化学发光测定

本文讨论了以干法处理样品,利用鲁未诺——氰化钾体系,测定了大米、黄豆、面粉等粮食中的痕量铜含量.     

宝鸡市土地生产潜力分析

土地生产潜力表明人们对资源利用的可能程度，反映一个地区生产所能达到的最大水平，本文根据宝市自然、社会经济的统计数据，通过一系列模型的测算，得出宝鸡市土地水平潜力，即耕地单产粮食为生亩５４４公斤，复种指１．７０。在此基础上，利用宝鸡市粮食产和复种指数的时间序列数据，依据数学模型和专家系统，预测出宝鸡市在公元２０００年和２０１０年的土地实际生产水平，它们分别是２０００年，２６７公斤／亩，１．２１；２０     

中国粮食多因子灰色关联神经网络预测研究

针对BP神经网络多变量输入难以确定的缺点，提出了采用灰色关联分析法确定主要影响因子输入的多因子灰色关联分析神经网络预测模型，并给出了灰色关联神经网络BP预测模型的建立方法，对我国粮食生产影响因子多因子预测实证研究结果表明，用该网络建立的模型经过训练后，可得到影响粮食产出的主要影响因子及其之间的非线性关系，网络模型新颖，具有较好的预测精度及较好的预测效果，可广泛应用于各种预测研究，有较高的推广价值。     

非线性神经网络模型及在粮食生产预测中的应用

本利用非线性神经网络BP模型，对我国粮食生产进行了实证预测研究。结果表明，用该网络建立的模型经过训练后，可得到影响粮食产出与各因子及其之间的非线性关系，网络模型新颖，具有较好的预测精度及较好的预测效果。可广泛应用于各种预测研究，有较高的应用推广价值。     

吐鲁番地区粮食生产发展预测及对策

本文对吐鲁番地区粮食生产的现状和存在的问题进行了分析和讨论;然后,利用指数模型、逻辑斯蒂模型和灰色动态模型以及组合预测方法对该地区的粮食生产发展进行了中长期预测。同时,为了促进当地粮食生产和经济的协调发展,提出了相应的对策。