离散混沌测量矩阵构造及其性能研究

若测量矩阵满足约束等距性(restricted isometric property, RIP),则样本能够完美恢复出原始信号。而对于给定矩阵很难验证其是否满足RIP需求,因此,本文采用李雅普诺夫指数作为一种针对离散混沌测量矩阵的验证指标。首先分析了RIP与李雅普诺夫指数之间的联系,然后给出了一种分段式混沌映射构造方法用以提高混沌性能,并从理论和仿真上证明了该方法的有效性。实验结果表明,这种方法不仅提高了混沌序列的随机性和自相关性,而且所生成的测量矩阵也具有更好的性能。因此,引进李雅普诺夫指数是一种有效的验证离散混沌测量矩阵性能的方法,提高李雅普诺夫指数能够提高混沌测量矩阵的性能。     

l~1(Γ)型空间1-Lipschitz映象的延拓问题

T为S(l~1(Γ))到S(l~1(Δ))的满映射,如果T~(-1)为1-Lipschitz并且UretsuppT(e_r)=Δ,则T可延拓为l~1(Γ)到l~1(Δ)的线性等距映射。     

基于压缩感知的宽带频谱检测

压缩感知是近年来提出的一种针对稀疏信号处理的新方法,其核心是将压缩与采样同步进行,由于信号的投影测量数据量远小于传统方法的数据量,突破了香农采样定理瓶颈从而使得高分辨率信号采集成为可能。频谱感知技术是认知无线电中关键技术之一,它要求次用户在短时间内快速检测出主用户的频谱占用情况。利用认知无线电中频谱的稀疏性,将压缩感知技术用于宽带信号频谱检测,通过少量的压缩数据能够判断频谱是否空闲是一种有效解决这个问题的方法。文中首先建立宽带频谱压缩感知的模型,并提出一种多感知节点多尺度检测算法。该方法将频谱检测分为两个步骤,即粗检测和细检测。在第一步的宽带粗检测过程中,文中分别就高、低信噪比环境下做出讨论,提出了相应的去噪办法;在进一步子带细检测过程中,推导并论证了压缩感知非重构检测算法。仿真结果证实了文中算法的有效性与可行性。     

Tsirelson空间的单位球面上等距算子的延拓

给出了Tsirelson空间的单位球面上满足某些条件的等距算子的表现定理,进而部分地肯定回答了Tsireison空间上的等距延拓问题.     

由共轭映象刻划共轭空间的特征

本文利用共轭映象给出了Banach空间线性等距(或线性同胚)于某个共轭空间的一些特征。     

关于有限Ⅲ─等距曲面的一个结果

本文利用拟解析函数的方法得到了一个关于有限Ⅲ─等距问题的结论．是文［１］、［２］的结果的补充和推广．     

平面三次曲线等距线近似求解算法：——神经网络算法

本文根据神经网络函数学习模型，提出了平面三次多项式曲线一种近似等距线算法。该算法计算简单，近似精度高，且近似等距线也为三次多项式曲线，有利于计算机存贮管理，可为数控机床加工三次曲线提供刀具中心运动轨迹的计算工具。     

新型木工螺旋刨刀设计方面注记

本文根据新型木工螺旋刨刀生产中提出的设计问题,给出了计算公式及其依据,为新型木工螺旋刨刀的实际制造提供了依据。     

迴转高副机构的动态优化设计原理研究

本文从两圆柱构件直接接触形成迴转高副机构的实际情况出发,分析其失效的基本原因,提出了系统参数的优化问题,建立了在动态情况下的设计原理。