北京市顺义区蔬菜生产的时空演变与驱动力分析

近年,我国大城市蔬菜自给率急剧下降,蔬菜价格上涨明显,如何保障大城市蔬菜供给安全,稳固蔬菜价格越来越成为各级政府与老百姓关心的问题.为此,本研究以北京市顺义区为例,基于统计资料,分析了1980、1990、2000和2010年的蔬菜播种面积,利用Arc GIS软件进行地域分区,得出顺义区蔬菜生产的时空演变特征为:(1)蔬菜生产面积在1980—2000年期间呈现出逐年增加的趋势,但增加幅度在不断减小,而在2000—2010年期间蔬菜生产面积迅速减少;(2)蔬菜生产最高区向顺义区东南部进行了集中,同时由于郊区旅游业、观光采摘园及蔬菜合作社的发展,在其他乡镇也有小面积零散分布,无蔬菜生产的区域向顺义区的西南部集中,并不断向西、向北的区域扩展.这种时空演变受到政府政策的变化、第二与第三产业的发展、农业结构调整、农村空间的商品化等因素的影响.     

城市功能纾解视角下的兰州北山新城盐池二期发展研究

适逢国家“十四五”规划开局之年,为助力省会兰州在现有的城市格局上拉伸重构发展框架,塑造兰州新的城市风貌,增强发展凝聚力,本研究重点结合区位条件、发展环境和当前国内产业发展的大趋势等因子,对兰州城市功能的延伸纾解和建设的重点拓展区域——北山新城盐池二期的发展建设进行自下而上的研判,通过对区域、兰州市和北山新城3个层次的机遇分析,提出以构建未来社区“139”为目标体系,发展文化创意、科技创新、康养文旅、社区养老、体育运动、职业教育等业态,从多维度引导该区域发展方向合理拓展和优化用地集约高效布局。     

低维显式语义空间下的语义关联度计算方法

语义关联度计算是数据科学中的一个关键性基础问题,在信息检索及自然语言处理等方面有着广泛的应用.针对ESA (Explicit Semantic Analysis)算法存在的局限性,提出一种显式语义特征选择算法,并构建低维语义空间.在此基础上,根据特征概念在Wikipedia中的映射信息,提出一种低维显式语义空间下的语义关联度计算方法.该方法解决了ESA算法在后续语义关联度计算过程中,因高维稀疏空间导致计算效果不够准确的问题.实验结果表明,与当前其他方法相比,该方法的计算结果在皮尔逊相关系数(P)及斯皮尔曼相关系数(S)上与人们的认知判断之间具有更好的一致性.     

专栏主持人语

在跨文化诗学视野中,东盟华人文学的研讨,是一种跨界研究,具有特殊的美学批评形态,可以酌情采借不同文艺思想资源的理论范式进行创新尝试。中国与东盟各国之间山水相连,唇齿相依,长期以来,彼此跨越边界的活动不绝如缕,因而文化、语言、习俗和族群呈现出丰富多彩的混杂形态。在当今全球化万花筒式加速的过程中,跨越国境或边界的人类活动形形色色,文化混杂、族裔混居、异族通婚(混血)等现象空前突出。跨国视野的移民作家"无处为家、处处为家","游走在不     

基为Lorentz锥的管状区域上复Hardy空间HP(0＜p≤1)中函数边值的Fourier变换

设Hp(TΓ)为n维复区域上的复Hardy空间,其中TΓ是基为Rn 正则开凸锥Γ 的管状区域.当p≥1时,Li利用函数边值的Fourier变换得到了函数在Hp(TΓ)中的充要条件,把经典的Paley-Wiener定理之一推广到了高维.当0相似文献   

空间与符号——论老舍《柳家大院》的叙事策略

老舍擅长抒写特定的文化背景下大杂院的世态人情,从而实现对个体命运的关注,重新考量文化与人性。《柳家大院》正是老舍这种创作观的具体实现。空间即社会建构,从本体意义上看,柳家大院本身就是一个空间结构,空间与人在社会文化意义上的相互沟通实现了二者的结合。老舍通过柳家大院中人情是非的描写,运用空间化的叙事策略,借助一系列的符号群体,实现了一场普遍意义上的文化批判。从空间化的叙事策略着手,分析人物的符号学意义,对《柳家大院》进行重新解读,在考量其文学史意义上的思想价值的同时,深入发掘其文体意义,相信能够从一定程度上丰富老舍研究。     

系统思维视域下高校众创空间体验式创新创业人才培养探索

高校众创空间伴随着“大众创业、万众创新”蓬勃发展，许多高校建设了众创空间，然而众创空间的持续发展需要培养创新创业人才来支持。体验式创新创业人才具有与传统创新创业不同的特质，他们是具有系统思维、独立自主、实践创新、灵活多变的个体。立足众创空间，深入研究创新创业人才的培养模式发现环境、理念、理论、师资、课程等问题，从体验式创新创业人才培养的教学环境、教育理论、教学模式、课程设置等方面总结建设经验，提出高校众创空间要全方位从系统性、整体性、动态性、层次性和多样性思考，探索高校众创空间体验式创新创业人才培养的路径。