样本规范化在故障诊断神经网络方法中的应用

在神经网络模型中,训练样本的不同特征变量(输入变量)反映响应变量(输出变量)的灵敏程度有一定的差别,若将各特征变量直接作为神经网络的输入,则会湮没一些弱小量可能含有的有效信息.采用油中溶解气体分析法建立以变压器油中溶解气体含量为输入,变压器故障类型为输出的BP神经网络变压器故障诊断模型,分别运用最大值最小值规范化、一般浓度规范化、特征浓度规范化三种方法对训练样本进行规范化.研究结果表明,不同样本规范化方法对故障诊断效果的影响显著,运用特征浓度规范化进行规范化处理要优于其他方法.     

一种新型空调机空气清净系统研究

介绍一种采用压电陶瓷变压器高压电源、吸尘电极及单片机控制构成适合空调机的空气清净系统,取代现有空调机的进气防尘网及空气清新等装置.吸尘电极将电离室、吸尘、空气清新及进气通道融为一体,实现空气清新、气流循环、吸尘等多种功能.以压电陶瓷变压器为升压元件的高压电源,具有恒压、短路自动保护等特点.     

变压器设计原则的探讨

变压器是指用来改变交流电压大小的一种电气设备。它是根据电磁感应的设计原理,把某一等级交流的电压变换成另一等级交流的电压,从而满足不同负荷的需要。变压器不论在工作还是在生活中都有非常重要的作用,而且越来越得到广泛的应用和推广。其安全可靠性也是变压器发展的最大瓶颈,因此变压器在电力系统、供用电系统等各大系统中都占有举足轻重的作用。文章就变压器的设计原则、原理特点进行一定的探讨。     

电力用油使用时存在的问题和处理方法

<正>电力用油一般来说主要包括汽轮的机油、变压器油以及EH系统的磷酸酯抗燃油这三种。这三种油都存在水、气体、固态杂质和PH值这几个方面的问题。一、电力用油中可能存在的问题1.电力用油中存在气体的问题。电力用油在实际的使用过程中,油中气体含量大于6%。油中含有空气会对油产生氧化作用,而且在高温高压的条件下氧化现象会更加严重。游离气体对摩擦副的间     

变压器励磁涌流的识别方法

<正>电力变压器在空载投入电网或外部故障切除后电压恢复时,由于变压器铁芯磁通的饱和及铁芯材料的非线性特征,会产生相当大的励磁电流,称为励磁涌流。电力变压器是电力系统中重要的设备,纵差保护作为变压器的主保护之一在识别励磁     

PLC在电解铝整流系统中的应用

<正>一、系统基本介绍目前,电解铝公司普遍采用先进的240kA大型预焙阳极中间下料电解槽,提供直流电流的整流系统采用110kV直降式有载调压整流变压器和二极管整流电路,设多套整流机组(本文中以桥头铝电公司四套设计为例),单机组额定输出直流为1150V、56kA;正常为多套机组同时运行,当有一套机组退出运行后,其余3套机组调     

变压器励磁涌流的识别方法

电力变压器在空载投入电网或外部故障切除后电压恢复时,由于变压器铁芯磁通的饱和及铁芯材料的非线性特征,会产生相当大的励磁电流,称为励磁涌流。电力变压器是电力系统中重要的设备,纵差保护作为变压器的主保护之一在识别励磁涌流和内部故障电流时经常出现拒动和误动的现象,因此,正确识别励磁涌流和故障电流仍是变压器差动保护的重要课题之一。     

电力电容器无功补偿及其安全应用

<正>随着经济的发展、用电负荷的增加,必然要求电网系统利用率提高。但由于接入电网的用电设备绝大多数是电感性负荷,自然功率因素低,进而影响发电机的输出功率,降低有功功率的输出,影响变电、输电的供电能力,降低有功功率的容量,增加电力系统的电能损耗,增加输电线路的电压降等。因此,连接到电网中的大多数电器不仅需要有功功率,还需要一定的无功功率。电机和变压器中的磁场靠无功电流维持,输电线中的电感也消耗无功,电抗器、     

变压器阻抗与无功补偿装置容量的选择

从调节变压器分接头、高阻抗变压器、无功负荷等三个方面分析对负载端电压的影响,阐述电力系统的无功平衡对维持电压水平的重要性,并说明使用高阻抗变压器(或变压器负载侧出口处)串联电抗需增加无功补偿容量的原因。     

变压器绕组局部放电量测量误差计算及其修正方法研究

为分析IEC60270标准下电力变压器局部放电测量时因绕组分布纵向电容及衰减特性所带来的视在放电量测量误差并进行修正,提出了包含耦合电容的变压器局部放电分布电容网络模型。通过解析方法,量化了变压器绕组端部的局部放电量测量值随放电位置的变化情况,基于绕组等效RLC网络智能反演算法,提出了一种绕组局部放电频谱定位方法及局部放电量测量误差修正算法,介绍了算法的理论基础与基本思路。以一台变压器绕组电气参数仿真结果,构建了等效RLC网络模型,并以其作为研究算例应用所提修正方法,结果表明,放电量误差随放电位置远离测量端逐渐增大,最大时接近90%,而修正后局部放电量的最大误差比修正前降低了一个数量级,验证了修正算法的可行性,为将其进一步运用于实际变压器建立了一定的基础。