单片机在光度测试中的应用

光照度和光功率是基本的光度指标。提出了将单片机技术应用到光度测量中，以提高测量的精度。同时，该仪器作为一个智能测量头，可直接与PC机进行数据通信。介绍了系统的光学构成及数据处理方法。     

改进Copula对数据拟合的方法

给出相关结构Copula、秩相关系数Spearmanρ与Kendallτ和尾部相关系数η,以及这三个关联性度量与Copula之间的关系,各个相关系数的估计方法.在一个Copula族内进行适当变换,得到新的Copula,使得能更好地拟合样本的各个相关系数.最后,以沪、深日收盘综合指数为例,讨论了二个股市波动率的相关性,建立了一个较好的数学模型.     

最小二乘法在石油闪点检测中的应用

以铂电阻分度函数为基础，利用最小二乘法算法，给出了拟合多项式，很好地解决了石油闪点检测系统中铂电阻不平衡电桥法测温方案中的非线性误差，其方便性和实用性已在应用中得到验证。     

利用MLP和FFT实现快速脸部检测

提出了一种对静止图像进行快速脸部检测的方法.通过将多层感知器隐层神经元视为滤波器,利用快速傅立叶变换的性质,把时域卷积转换为频域乘积形式,在保持较高检测率的情况下提高了检测速度.实验证明,利用本文提出的算法可以获得较好的结果.     

浅谈小型工程试验监理

本文针对具体工程实例，分析了小型工程试验工作监理的特点，提出了试验监理的具体实施办法。     

复杂背景下低信噪比点目标的实时检测算法及实现

为检测复杂背景中的低信噪比 (SNR)点目标 ,提出了一种局部自适应门限检测算法。该算法以低通滤波算法估计背景中的低频成分 ,及图像局部方差估计背景起伏 ,来计算出局部自适应的目标检测判决门限。该算法充分考虑了可实现性和实时性并采用现场可编程门阵列 (FPGA)设计实现该算法。理论分析和试验结果都表明 ,该算法可有效抑制云层、树木、地物等背景杂波、检测出复杂背景下的低信噪比点目标 ,具有恒虚警率和易于工程实现的优点。     

综合性学报核心学科构成及其相关因素探讨

抽样统计了重庆师范学院等3所高校学报（自科版）1996－2000年载文的学科分布，按各学科论文数量由多到少排序，截取占前70％论文数量的学科，发现这部分学科只占学科总数的14％－17％左右，故将这部分学科确定为核心学科，比较分析了各刊核心学科论文的被引用情况和基金占有情况，发现核心学科这两项指标均高于其它学科，其差别经卡方检验有显著性，研究结果显示，综合性学术刊物的核心学科现象，是一个值得注意和研究的体现刊物学科优势和学科特色的因素。     

热轧圆钢外径的激光在线检测研讨

本文报导热轧圆钢激光在线检测外径的阶段性研究结果，给出仪器研制原理及光机结构设计同仪器精度关系的研讨．     

一种基于数字水印的错误检测和定位技术

为了增强视频通信系统在有误码信道的适应能力 ,提出了一种基于数字水印技术的错误检测方法 ,使得解码器可以对误码块进行有效的补偿。其原理为编码器在量化后离散余弦变换 (DCT)系数中嵌入易碎的数字水印 ,解码器可以通过提取水印从而确认错误以及错误发生的首宏块位置。仿真结果证明 :在信道误码率为 5× 10 - 4时 ,与常用的基于语法的方法相比 ,本方法的错误检测率是其的 1.32～ 1.82倍 ,错误正确定位率是其的 2 .95～ 5 .32倍 ,而且 PSNR只有微弱降低 ,同时算法复杂度很低