基于粒子群优化的有序盲信号分离算法

为了按照规范四阶累积量的绝对值有序分离出源信号,提出了一种新的基于粒子群优化的有序盲信号分离算法.本算法采用信号的规范四阶累积量作为代价函数,使用粒子群优化算法代替传统的梯度算法对代价函数进行优化,通过消源去相关方法从混合信号中消去已分离出的源信号成分,逐次按序提取出源信号,解决了梯度算法容易陷入局部极值而不能正确提取...     

盲多用户检测的秩估计误差分析

<正>多用户检测(Multiuser Detection,MUD)可以有效地对抗CDMA无线通信系统中的多址干扰。由于用户端仅知道本用户的特征波形,且频繁地使用训练序列将浪费信道带宽,多用户检测的盲实现得到了广泛的关注。本文从理论上分析了AWGN中带估计误差     

三点苜蓿盲蝽线粒体Cyt b基因扩增条件研究

以三点苜蓿盲蝽为材料,采用SDS-蛋白酶K消化法提取其基因组DNA,利用CB-1、CB-2昆虫通用特异性引物对线粒体Cyt b基因433 bp片段进行PCR扩增,获得三点苜蓿盲蝽线粒体Cyt b基因的最佳扩增条件.     

基于参考独立分量分析的语音增强方法

参考独立分量分析（independent component analysis with reference,ICA—R）将源信号的先验知识以参考信号的形式引入学习算法中,可以从混合信号中仅抽取期望的源信号．基于ICA—R提出了一种语音增强新方法．通过比较语音信号和多种噪声信号的特点,合理地构造了具有语音信号重要特性的参考信号,进而应用ICA—R从多种加性噪声中抽取了期望增强的语音信号．计算机仿真和性能分析结果均表明了该方法的有效性．     

一种基于GOST签名体制的代理盲签名方案

基于离散对数的困难性,利用GOST数字签名算法提出一种新的完全有效的代理盲签名方案,该方案高效安全,在发送代理子密钥时需要安全的秘密通道.     

基于混沌自适应烟花算法的雷达信号盲源分离

针对传统独立成分分析(independent component analysis, ICA)方法存在收敛速度慢、分离性能不高的问题,将混沌映射策略与自适应爆炸半径相结合,提出一种基于混沌自适应烟花算法(chaotic adaptive fireworks algorithm, CAFWA)的盲源分离(blind source separation, BSS)方法,并应用于雷达辐射源混合信号分选问题。混沌映射策略可以将初始值在解空间内分布更加均匀,爆炸半径能够根据适应度的优劣自适应改变,保证了所提算法局部搜索的精度,满足了全局搜索的多样性。实验结果表明所提算法可以在无噪和有噪情况下均能很好地分选观测信号,而且具有比传统算法更快的收敛速度和更优异的分选性能。     

酿酒葡萄品种对绿盲蝽抗性的筛选及其挥发物初步鉴定

为了确定绿盲蝽在葡萄园区的取食和产卵行为,以及不同酿酒葡萄品种释放的挥发性物质成分,在田间对不同品种酿酒葡萄叶片的受害情况和各品种酿酒葡萄上的绿盲蝽越冬卵量进行调查.结果 表明,不同葡萄品种对绿盲蝽的抗性不同,其中玛瑟兰对绿盲蝽抗性最强,抗性指数为5.0,小味儿多对绿盲蝽抗性最弱,抗性指数为1.0;绿盲蝽在不同葡萄品种...     

一种匿名代理签名方案的标记

Fu-Kou-Xiao提出了一种匿名代理签名方案,其特点在于：用户的真实身份隐藏在原始签名人颁发的一个假名中;匿名性撤销时不需要可信第3方的参与.对该方案进行分析发现,原始签名人可以滥用代理授权,代理签名人也能够对自己所生成的有效代理签名进行事后否认,即不满足代理签名权力的不可滥用性和不可否认性.     

基于DCT域的数字水印信道编码

从数字水印信道的特点出发,将各种纠错编码（error correcting coding,简称ECC）应用于水印的嵌入与提取中,并通过构造函数的方法构造出统一的综合码率进行有效的对比．实验证明了该方法有效地改善了水印的稳健性。     

一种新改进的DS/CDMA多用户检测器

提出了一种利用盲信号分离技术(BSS)与RAKE接收相结合的新多用户检测器.利用基于高阶累积量快速定点的独立分量分析(ICA)算法,从CDMA系统的多址干扰信号中较好地分离出需要用户的多径混合信号和多址干扰信号,进而通过RAKE接收需要的用户信号.