人文科学的方法论：从肯定到否定

对西方思想发展而言,其终极思考是在纷繁流变的"多"中找寻不变的"一"。自巴门尼德便通过逻辑推演从现象中找寻永恒。笛卡尔系统阐释了这种方法,但造成了人文科学方法与自然科学的同质化,因此,德罗伊森以"理解""说明"对人文科学和自然科学研究方法进行区分。德罗伊森的理解是肯定性理解,这使人的自我理性膨胀,无法承认绝对化的他者。无论是对逻辑推演的探索还是自我理性的关照,人文科学之路依然是肯定性的、有目的的追求,依旧没有摆脱自然科学的理性逻辑。人文科学更多的可能呈现在与自然科学一样古老的神秘主义中,即以否定的方式,在拒绝真理中真正地看向真理,承认他者的绝对他性,在参与真理中走向动态的开放。     

一种可抗DLC攻击的强代理签名方案

针对B.Lee等人强代理签名方案易受DLC攻击,提出了一种新的强代理签名方案,通过代理签名人私钥的逆来防止原始签名人DLC攻击,将原始签名人对代理私钥的DLC攻击由线性运算转化为离散对数运算,使攻击难度由O(n)提高到指数阶,增加了代理私钥的计算复杂度,使原始签名人无法从代理私钥中分离和删除出自己的私钥,从而无法伪造签名。经分析,新方案不仅能够抵抗原始签名人的DLC攻击,而且提高了安全性能和计算效率。     

基于概率密度函数的低复杂度盲均衡算法

为降低基于Parzen窗随机盲均衡(SQD)算法在传输信号采用高频带利用率QAM信号时的计算复杂度,提出一种低复杂度SQD算法(LCSQD).将判决区域从整个星座修改为一个以均衡器输出为圆心,半径为可调的圆,计算量较少,并且不会随QAM阶数的增加而增加.采用16QAM和64QAM调制信号测试了不同判决半径时LCSQD算法的性能.结果表明,两种算法的稳态剩余ISI相接近时,LCSQD算法的收敛速度快于SQD算法.     

一个新的基于身份的盲签名方案

利用双线性对,在基于身份的签名方案中使用两个不同的盲化因子对签名者的提交进行盲化,给出一个新的基于身份的盲签名方案.方案中具有最少的对运算,因此其比类似方案更为高效.并且,新方案可证明是安全的.     

基于对角递归神经网络盲均衡算法的研究

提出了一种基于对角递归神经网络的盲均衡算法。利用对角递归神经网络结构简单、计算量少的优点,结合传统的恒模盲均衡算法定义了代价函数,用最速梯度下降法推导出了其算法迭代公式。计算机仿真表明,该算法收敛速度较快,误码率较小。     

一种指定验证者的代理盲签名方案

将指定验证者的功能引进代理盲签名中,提出一种新的签名方案称为具有指定验证者的代理盲签名方案.代理签名者可以代表原始签名者对消息进行盲签名,只有消息拥有者指定的验证者验证代理签名的有效性.安全性分析表明新方案是安全的.     

基于双线性对的不可否认签名

不可否认签名是一种需要签名方参与才能对签名的有效性进行验证的特殊数字签名.目前双线性对映射已成为构建各种签名方案的重要工具,该文利用双线性对技术,提出了一个新的不可否认数字签名方案,并对其安全性进行了分析.     

基于RSA密码体制的不可跟踪盲签名方案

基于RSA密码体制,利用扩展Euclidean算法构造了两种不可跟踪盲签名方案.方案比一般的盲签名方案就有更强的安全性.     

在线签名鉴别的改进DTW算法

论述一种改进的在线签名鉴别算法,在原有的应用DTW算法基础上,在所需鉴别签名的动态特征中加入角度特征,克服了规整中将两个签名中的同一笔画规整成不同的笔画的弊端,提高了鉴别的准确率.同时,提出的选取最优化样本的方法更好地增强了在线签名的实时性,并且通过反复试验得以验证.     

一种空时分组码的迭代盲解码和频偏估计

针对收发两端存在载频偏移时 ,频率选择性信道下 3发 1收空时分组码的解码问题 ,提出了一种不需预知信道信息即可完成解码和载频偏移估计的迭代算法 .该算法利用子空间方法对信道进行盲均衡 ,然后利用空时分组码的编码结构和信号的有限码集特性 ,迭代地估计出各发射天线同接收端之间的载频偏移并完成解码 ,同时利用空时分组码的正交结构 ,将三维寻优问题转化为 3个一维寻优问题 ,从而降低了迭代算法的复杂度 .与原有的直接盲解码算法相比 ,该算法的信噪比性能提高了 3～ 5dB .