基于字典学习改进的时空上下文算法

针对强遮挡导致的跟踪目标失效问题, 提出一种基于字典学习改进的时空上下文算法. 先在目标和上下文区域构建前景字典和上下文字典, 再利用稀疏解的特性, 给提取目标特征更高的权重, 并参与模板的更新, 构造新的条件概率. 实验结果表明, 在出现严重遮挡的数据集中, 时空上下文算法跟踪成功率为19.5%, 改进算法成功率达94.5%, 改进算法能在出现强遮挡情况下有效对抗遮挡问题, 稳定跟踪.     

多属性决策中的代理权重

作者用计算机模拟的方法，比较了在已知权重序信息下的几种代理权重，得出了等差权重为比较适合的代理权重的结论。     

虚拟企业伙伴选择的多目标方法新探

虚拟企业成功的关键是能否选择出理想的合作伙伴。在分析虚拟企业理想伙伴基本特征的基础上 ,抽象归纳出选择理想合作伙伴应考虑的主要因素 ,对多目标决策方法加以适度改进 ,给出了选择理想合作伙伴的一种新方法。对多目标中的效益型指标、成本型指标、区间型指标及固定型指标分别进行标准化 ,根据标准化后的最优点和最劣点 ,求出各方案的密切值 ,由密切值的大小来选择最终合作伙伴。     

无穷范数下的目标状态融合方法

给出了一种无穷范数意义下的状态估计线性组合的最优融合准则，在分布式雷达网数据处理模式中，通过利用各传统传感器输出的观测序列，对目标进行串上，将判定源于同一目标的状态估计值进行融合，得到更精确的目标状态和航迹，给出了实际数据的实验结果。     

求解一般凸多目标规划最小弱有效解的组合同伦内点方法

构造求解一般凸多目标规划等价的单目标规划K-K-T点的同伦方程,在M-F约束规定及外法锥条件下,证明了几乎对多目标规划可行域的任一内点,同伦方程可产生一条光滑、有界的同伦路径,并证明了数值追踪同伦路径将得到一般凸多目标规划最小弱有效解。     

双作用叶片泵减振槽几何尺寸优化设计

本文通过分析双作用叶片泵减振槽对压力脉动的影响,分别讨论了叶片泵工作腔增压的三个主要因素,以此为依据建立了叶片泵工作腔压力的数学模型,并应用优化设计方法,以减振槽的几何尺寸为设计变量,求出额定工况下,压力脉动最小时减振槽的几何尺寸.     

产品可靠性的多目标设计

可靠性是衡量产品质量的一项重要指标。本文根据可靠性设计的工程背景,讨论了两种较为实用的多目标设计方法,并结合案例详细介绍了方法的应用。采用这两种设计方法所带来的技术和经济效果是十分明显的。     

图象动目标检测

提出一种用连续运动的三帧图像递推处理方法,检测出当前帧运动目标.处理前用特征向量相关背景配准算法对图像进行背景配准.还提出了一种快速去噪声并同时提取目标轮廓的算法.采用高速数字信号处理器TMS320C25研制的图像动目标检测装置,可实时对128×128的图像进行动目标检测处理。     

电网规划的多目标模糊优化方法

建立了一个用于电网规划的多目标优化模型。模型中同时计及了规划方案的经济性和可靠性双重目标。通过对各目标实现程度的隶属函数进行定义,将多目标优化问题转变成模糊规划问题进行求解。最后,本文还给出了我国某城市电网规划的计算结果,证明了所提模型及算法的可行性。     

目标规划的一种下降算法

首先给出解具有一个优先级的目标规划的一种下降算法,并证明其收敛.最后将它推广为解具有k个优先级的目标规划的算法。