电喷雾解吸电离与常压离子迁移率谱联用方法的研究

将电喷雾解吸电离与常压离子迁移率谱进行联用,通过在离子迁移率谱仪漂移管进样口前端设置与进样口同电位的辅助电极提升了检测信号强度及稳定性。利用该系统对玻片表面吸附的美莎芬样品进行直接检测,得到的美莎芬约化迁移率为1.29 cm2/(V·s)。同时研究了电喷雾解吸电离源参数对被测物特征峰强度的影响,发现该系统可在较低的雾化气气压下获得较大的特征峰强度。在优化的参数下对玻片表面不同量的美沙芬样品进行直接检测,根据10倍噪声计算系统对美沙芬的检测限为1.6 ng/cm2,表明电喷雾解吸电离常压离子迁移率谱系统具有对物体表面痕量物质进行直接检测的应用潜力。     

一种推广的Pickands型估计近正态性

文献[1],[2]给出了一种推广的Pickands型估计,并证明了它的相合性。本文运用典型方法进一步研究了这种Pickands型估计的渐近正态性,并给出了其证明。     

量子干涉效应的观测与干涉相位角的测定

利用光学双共振多光子电离技术在CO(A¹∏,e³∑^-)混合态分子内传能中观测到碰撞过程中的量子干涉效应．导出的混合态传能截面的表达式中显含干涉项,并引入了干涉相位角θ_sT的概念来表征单重态和三重态两个传能通道的相干程度．在不同温度下,对一些单原子或双原子分子作为碰撞伴时的θ_sT进行了测量,测量结果揭示了不同分子间碰撞相互作用的动态学信息．     

最小耗费切割序问题

针对在加工费用尽可能少的条件下合理安排切割次序问题,相继建立了基本模型和改进模型,基本模型简单,有效,在不考虑调整刀具所需费用的情况下,对所有合法输入的数据均能求出最优切割次序．改进模型在基本模型的基础上加进了对调整刀具费用的考虑,通过对各种情况的分析得到一种对调整刀具费用的任一确定值都能得到最优切割次序的方法．这两种模型的解决方案均已在计算机上实现．     

离子阱中有机小分子的分子离子反应

利用离子阱质谱原理和内离子源的特点,确定了小分子醇、醚、胺、醛、酮等有机物在离子阱里的反应为自身化学电离(SCI)反应;总结了反应特点和规律;比较了质谱图与NIST98库中的标准EI质谱的不同;建立了有助于在离子阱中对有机物小分子定性分析的SCI质谱图库.     

基于最小次序统计量的脉动型与运转型齿轮弯曲疲劳试验转化方法研究

齿轮广泛应用于机械传动系统,其服役性能直接决定了整机设备的寿命和可靠性.齿根断裂是齿轮最危险的失效形式.齿轮弯曲疲劳试验方法有脉动型试验和运转型试验.脉动型试验因其良好的经济性和高效率,已成为国内外最常用的齿轮弯曲疲劳试验方法.但其固定齿轮不动的试验方案与齿轮啮合运转的情况不同,导致脉动型试验与运转型试验结果有所差异.为了补偿脉动型试验结果与运转型试验的差异,设计中引入了转化系数fkorr来修正脉动型试验的结果,然而面向当前材料和工艺环境的fkorr取值不清楚.本文基于最小次序统计量方法,建立了脉动型试验与运转型试验的转化模型,对12组不同材料、工艺和模数齿轮的脉动型试验结果进行分析.结果表明,转化系数fkorr在0.93～0.97之间,并讨论了材料、工艺和模数对转化系数的影响,为齿轮弯曲疲劳高效试验和抗疲劳设计提供了方法和数据支撑.     

关于双参数指数型分布次序统计量的分布性质

给出了双参数指数型分布的分布函数和密度函数,探讨了双参数指数型分布的次序统计量的一些重要分布性质。证明了服从双参数指数分布的随机变量X_(1),X_(2),…,X_(n)不相互独立,且不服从同一分布,但是得到了X_(i),X_(j)之间满足TP_2依赖;同时证明了对于任意ij,有RTI(X_(j)|X_(i))、LTD(X_(i)|X_(j))和RSCI成立。     

论电离势同系线性规律研究中一些论文的数学随意性

简单回顾了同系线性规律研究的历史,指出了近来关于电离势同系线性规律研究中值得重视的一个问题,特别是一些研究在数学基础上的不妥之处,揭示了个别关于电离势同系线性关系探讨中数学处理的随意性。     

基于语音能量比的解决频域ICA次序不确定性问题的算法

随着人工智能物联网(artificial intelligence&internet of things,AIoT)的发展,硬件技术的飞速进步,更多的智能音箱进入人们的生活,人机交互方式也从早期的遥控变成了人声控制.但设备中麦克风采集到的语音信号往往含有大量噪声和干扰人声,为此需对麦克风采集到的语音进行语音分离处理.常用的技术有频域独立成分分析(independent component analysis,ICA),但是频域ICA存在次序不确定性问题,即将分离出的源1分量分类到源2通道,将分离出的源2分量分类到源1通道,从而导致分离性能大大降低.为此,提出一种基于语音能量比来解决频域ICA中次序不确定性问题的算法,有效地提高了分离性能.在SiSEC (Signal Separation Evaluation Campaign)、ChiME (Challenge for Computational Hearing in Multisoure Environments)数据集上对分离性能进行实验,所得结果比已有算法均有提升,且针对强混响环境下的混合信号依然保持良好的分离性能.     

磁增强雾化电晕放电烟气净化器研究

分别进行了雾化电晕放电和磁增强电晕放电的实验研究。采用接地极雾化,通过雾化电晕放电和水的循环利用,实现长期、高效并且无污水排放的静电除尘,对雾化电晕放电静电除尘器的构造、放电特点、雾化电晕放电伏-安特性、雾化状态和电极清洗效果均进行了实验研究;通过在电晕区附近加一个局部磁场,使电晕区内的自由电子形成拉莫运动,从而提高放电电流,提高荷电区内自由电子和负离子浓度。比较了磁增强预荷电器和传统预荷电器的荷电效率,初步探究了磁增强电晕放电的放电机理。为磁增强雾化电晕放电烟气净化器的研究提供了理论基础。