电算化在会计工作中的作用

财会电算化集会计学、信息学、管理学及计算机等学科知识为一体,其实质是将以电子计算机为主的当代信息技术应用到会计工作中,用电子计算机代替人工记账、算账与报账,部分代替人脑完成对会计信息的分析、预测和决策的过程.我国的财会电算化工作虽然起步较晚,但经过各方面的不懈努力,已经经历了起步和自发发展两个初级阶段,目前已跨入推广普及阶段.财会电算化的普及和应用,不仅仅是会计核算工作的现代化,也是促进会计工作标准化、制度化、规模化的过程,是促进会计工作改革和发展的过程.财会电算化在会计工作中的作用主要表现在以下几个方面:     

铜纳米颗粒的仿生合成及其在CT成像中的应用

提出了一种简单易行的合成策略,以蛋清白蛋白（CEW）为稳定剂和生物模板来制备铜（Cu）纳米颗粒Cu@CEW,并就其在电子计算机断层扫描（CT）成像应用方面进行了初步探索.在温和实验条件下,通过一锅法合成的均匀分散的Cu@CEW纳米颗粒平均粒径为4.62 nm.通过稳定性测试表明：制备的Cu@CEW纳米颗粒具有良好的多溶液体系分散性和稳定性,放置7 d后无聚沉现象产生.通过生物毒性试验表明：Cu@CEW纳米颗粒具有良好的生物相容性,在人肺癌细胞A549与质量浓度为30 μg·mL^-1的Cu@CEW纳米颗粒共孵育48 h后,仍保持着较高的细胞存活率.与临床造影剂碘海醇相比,Cu@CEW纳米颗粒具有比较明显的CT增强成像效果,这为金属Cu纳米材料的合成和应用提供了新的思路.     

VAX—11系列计算机的系统结构及其对软件的支持

本文以美国DEC公司生产的VAX—11/780计算机为典型,首先分析了它的数据表示和指令系统设计特点。然后阐述了访问方式、进程切换、存贮体系和输入输出系统。最后,扼要地叙述了VAX—11系列各种机器的演变。     

基于深度学习的CT影像预测胃癌HER2状态

目的:构建并验证一个深度学习模型，旨在全自动流程地对胃癌病灶进行检出并预测胃癌患者人表皮生长因子受体(HER2)状态。方法:回顾性收集经手术病理证实为胃癌及明确HER2状态的135例胃癌患者CT及临床数据(HER2阴性88例；HER2阳性47例),随机分为训练集(n=95)和验证集(n=40)。基于级联nnUNet神经网络建立胃分割模型和胃癌自动检出模型，选择合适区域，以此建立基于ResNet网络的HER2状态预测模型，并验证模型的预测性能。结果:胃分割模型五折交叉验证的Dice系数为91.4%。胃癌检出模型在训练集和验证集中检出率分别为96.8%和97.5%。HER2预测模型敏感度训练集为78.1%,95%置信区间(CI)(61.2%,88.9%);验证集为71.4%,95%CI (45.4%,88.3%)。特异性训练集为67.9%,95%CI (54.8%,78.6%);验证集为69.2%,95%CI (50.0%,83.5%)。ROC曲线下面积(AUC)训练集为84.0%,95%CI (76.4%,90.7%);验证集为78.6%,95%CI (65.9%,90.0%)。结论:本...     

CT关键征象联合临床指标鉴别诊断甲状腺TI-RADS 4-5类结节性质

目的:探讨CT关键征象-临床指标联合诊断模型鉴别诊断甲状腺影像报告及数据系统(TI-RADS)4-5类结节的良、恶性的价值。方法:搜集本院超声诊断为TI-RADS 4-5类且于CT下清晰显示的甲状腺结节患者319例(369个结节)及术前2周内的临床血清学检查资料，以术后病理结果作为诊断的金标准。分别绘制CT关键征象模型、临床指标模型及CT关键征象-临床指标联合模型的受试者工作特征曲线(ROC)并计算曲线下面积(AUC),比较3者的诊断效能。结果:全部的甲状腺结节中，恶性296个，良性73个，联合诊断模型AUC为0.888,灵敏度77.36%,特异度91.78%;CT关键征象模型AUC为0.846,灵敏度73.99%,特异度90.41%;临床指标模型AUC为0.691,灵敏度为54.05%,特异度为79.45%;联合诊断模型的诊断效能与单独检查诊断效能相比，差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:在超声诊断的TI-RADS 4-5类的甲状腺结节中，CT关键征象-临床指标联合诊断模型的诊断准确率相对较高。