电力设备基于小波神经网络故障检测方法的仿真研究

提出了一种基于小波神经网络非线性观测器的故障检测方法。它是将规范正交的小波函数作为基函数网络中的基函数,得到小波神经网络。通过小波的去噪和神经网络的自学习功能,获取系统输入输出的非线性动力学特性,进而实时计算出残差并进行逻辑判决,可提高故障检测的速度和准确率。对同步交流电机的结构损伤故障进行了仿真,结果表明了该方法的有效性。     

用小波剔除局放信号中白噪声的一种实用方法

局部放电信号中的白噪声给局放信号的后续处理带来了很大的困难，白噪声的剔除是局部放电信号处理中的一个不可缺少的环节。虽然有很多剔除白噪声的方法，但是大都不是很适合局放信号的处理。局部放电信号和白噪声有着不同的Lipschitz指数，经过小波变换后二者在时间--尺度平面上有不同特征。据此，文中提出了一种剔除白噪声的新方法，该方法运算简单，适合局放信号快速处理。处理后的局放信号不失真，而且剔除效果良好，能够运用于现场局部放电信号的处理。     

电力设备高压试验方法研究

本文基于笔者多年从事电力相关工作的经验,以电力高压设备高压试验为研究对象,研究探讨了高压试验的分类和方法,全文是在笔者长期工作实践基础上,通过阅读大量相关文献的理论心得,相信对从事相关工作的同行有着一定的参考价值和借鉴意义。     

中低压系统电力设备和设施的防雷与接地

随着地方经济的发展,企业生产对电能质量的要求越来越高,同时使用电能的安全性的要求也在进一步提高.南方地区的雷暴日在局部地区达到60天,由于对雷电过电压的认识不足和防患措施不科学和不到位,致使企业生产的间断,造成经济损失.企业生产的电能使用主要以电压为主,因此在防患雷电压的破坏上应从变电所、电气设备和输电线路上采取防患措施.     

用小波反变换提取高压局部放电信号

介绍了小波变换用于突变信号的检测原理，给出了实现小波变换的算法，对局部放电信号和干扰信号的小波分解特性进行了详细研究。理论和实验表明，利用小波变换检测局部放电与傅立叶变换相比具有独到之处。     

电力设备检修之探析

本文简单介绍了计划检修存在的问题,然后从电力设备状态检修的意义出发,重点提出了实施设备状态检修的步骤,并展望了电力设备实现状态检修的发展前景。     

开展设备状态检修 确保电网安全运行

结合平遥电网的实际情况,叙述了开展设备状态检修的重要性,从采用先进监测手段和提高全员技术素质、管理水平两方面探讨了设备检修的问题.     

电力设备安装运行维护分析

随着电力工业的迅速发展,电力设备的投资不断增加。实现对电力设备安装运行维护的有效控制,关系着电力工业的健康发展。本文全面考虑设备或系统的购置、安装、运行、维修,更新,直至报度的全过程。分析了电力设备的安装运行维护状态,帮助电力部门由“定期检测、定期维护”的周期性检修逐步迈向根据设备的运行状态和健康状况而执行检修的状态检修时代。     

基于多源数据分析的变电站状态维护策略优化方法

针对传统的电力设备基于状态的维护(condition based maintenance,CBM)策略在进行建模及数据优化时出现结果精度不足的问题,提出了一种基于多源数据分析的变电站状态维护策略优化方法.首先,通过分析不同类型组件之间的互联关系,将变电站分为不同的维护单元从而使同一单元内组件可同时维护;其次,为定量评估维护前后零件的可靠性,分别建立了基于健康指数(health index,HI)和寿命降低因子的失效率计算模型,并针对故障零件的位置和严重程度,提出了替代各类组件故障或缺陷的维护策略;再次,依据生命周期成本理论(life cycle cost,LCC),以最低总成本为维护周期优化目标建立了CBM优化模型.最后,通过应用实例验证了所提策略的有效性,该优化策略可显著提高变电站的供电可靠性及经济性.     

电力设备红外诊断分析及故障判断

利用电力设备红外诊断技术,通过现场检测,介绍了现场诊断方法、红外测温的影响因素和对策,并对现场所发现的典型案例处理过程进行了分析。