基于多智能体的电力软科学智能实验室研究

针对电力软科学研究的复杂性、不确定性,总结了电力软科学研究包括的类别,采用最新的信息集成标准、CORBA规范,基于多智能体技术,应用复杂适应系统理论与智能工程理论,提出了电力软科学智能实验室建设框架和开发思路,并详细讨论了其实现方式。该体系结构采用开放式信息集成技术,方便已有软件的集成和功能扩展,可以为其它行业的软科学实验平台的研究和实现提供参考。     

基于改进的分形理论的短期电力负荷预测

为提高负荷预测结果的精度,设计了一种基于改进的分形理论的短期负荷预测模型。选取与实测日气象数据相似的日期作为基准日,对其进行重标极差法分析,从而确定其具有分形的特征,根据分形插值区间计算迭代压缩因子和确定迭代函数系统(IFS:Iterative Function System)建立实测日的分形插值函数,通过移动平均函数对数据进行处理,利用最小二乘法(OLS:Ordinary Least Square)建立数据拟合方程,将时间数据带入拟合方程中计算预测数据。经过仿真对比实验,改进后的比改进前的预测模型预测的负荷数据平均绝对百分比误差(MAPE:Mean Absolute Percentage Error)下降了0.26,证明了改进分形理论的短期电力负荷预测模型可以有效提高负荷预测结果的准确性。     

布谷鸟算法优化BP网络的电力负荷预测

针对BP神经网络容易出现过拟合和陷入局部最优现象导致电力负荷预测准确性不高的问题,建立了在不同日期和气温等影响因素下的布谷鸟算法(CS)优化BP神经网络的电力负荷预测模型.训练BP网络确定基本结构,运用布谷鸟算法搜寻最优解替换为BP网络的最优参数,结合安徽某地区的电力负荷数据进行仿真分析,可以得出布谷鸟算法优化后的预测模型相比于单一的BP神经网络准确性得到提高,证明了所建立的CS-BP模型具有良好的预测性能.     

基于神经网络的电缆温度监测和寿命估计

冶炼生产中,多条大电流运行的电缆集中敷设在电缆沟中,由于环境温度高和接头质量下降,容易导致电缆老化和接头烧毁事故。针对冶炼生产实际,设计电缆温度监测系统,选用半导体测温元件AD590监测电缆实际运行温度,由SC1128组成的电力通信模块传送信号,系统简单实用。应用神经网络技术分析电缆运行温度,诊断、预测故障,计算电缆使用寿命,优化电缆更换周期。     

小议供电企业电力调度与市场营销

供电企业努力拓展电力市场,成为适应市场的法人实体和竞争主体,这是推进经济体制和经济增长方式根本转变的必然要求。本文主要分析了供电企业电力调度管理与电力市场营销,可供大家参考！     

如何对电力拖动控制线路进行教学模式升级

本文作者重点从电力拖动控制线路课程教学,需要将理论教学与生产实践进行完美结合,激发学生的学习兴趣,该课程应用性和实践性都很强。在教学实践中,笔者采取了以下步骤和方法,达到了按需施教、学有所用的教学原则,这有利于提高学生的学习积极性和教学效果,达到了职业教育的培养目的。     

论电力安全调度

这是电力企业经济效益和社会效益并重的大事,是一项长期而艰巨的工作,本文就目前电网调度存在的不安全因素及应采取的措施两方面作一个分析和小结。     

船舶电力推进系统电力负荷混沌特性分析及预测

为实现船舶电力推进系统功耗的最优控制,提高船舶运行的经济性,建立了基于正则化的电力负荷混沌局域预测模型.运用相空间重构理论对船舶电力推进系统电力负荷进行单变量时间序列相空间重构,计算吸引子的Lyapunov指数,验证船舶电力推进系统电力负荷具有混沌特性,进而构建更为精准的由船舶电力负荷及其影响因素构成的多变量时间序列相空间.实验结果表明,该预测模型是有效的,且具有较高的预测精度.     

电力市场新能源消纳分析与思考

近年来,随着有序放开发电、用电计划改革的推进,优先购电电量逐渐减少。与此同时,作为优先发电资源的新能源装机快速增长,新能源保量保价部分电量必然下降,新能源剩余部分电量进入市场在所难免。该文介绍现货试点省新能源消纳方案,分析当前新能源消纳存在的关键问题及影响,提出了完善新能源消纳机制的建议。     

MnO2/MWCNTs/GO/PANI复合电极材料的制备及其电化学性能的研究

采用改进的Hummers法制备氧化石墨烯,并通过原位聚合法将二氧化锦修饰的聚苯胺嫁接到多壁碳纳米管作载体的氧化石墨烯上,制备出新型复合电极材料.使用X射线光电子能谱,扫描电镋及电化学工作站对复合电极材料的形貌、结构进行了研究,通过循环伏安、交流阻抗、循环稳定性测试,表征出复合电极材料的电化学性能,并与暢掺杂石墨烯的Mn...