用水量预测模型选择方法的研究

时间序列法在用水量预测中被广泛使用,为了提高预测精度,关键在于模型的选择。针对目前以拟合误差最小选择预测模型方法的问题,提出了以预测误差最小为目标确定用水预测模型的方法,并且以山西省太原市近25年的生活用水量系列资料为例,进行了适用性分析。     

小城镇给水排水工程规划初探

水是人类生活、工农业生产和社会经济发展的重要资源，科学用水和排水是人类社会发展史上最重要的社会活动和生产活动内容之一本文通过对传统给水排水工程规划存在的问题做出分析，并详细阐述了给水管网的规划设计、用水量的预测、排水管网的布置形式等方面对小城镇的给水排水系统的安全与可靠运行的影响。     

基于自组织方法的成都市居民生活用水量的预测和分析

基于成都市1981－1996年间居民生活用水量及相关因素的实际数据，采用自组织方法对居民生活用水量进行了分析，然后，运用不同的预测方法进行了比较。经实际样本检验表明：自组织方法具有较强的建模能力和较好的预测效果。最后，采用自组织方法预测了成都市2001－2005年的居民生活用水量。     

中药汤剂的煎煮方法与对临床疗效的影响

提出了中药汤剂煎煮过程中的容器、用水量、煎煮方式以及煎煮火候与时间的选择方法，指出了中药汤剂的正确煎煮对临床疗效具有重大的影响。     

依靠技术进步解决印染行业水污染问题

纺织工业中的印染行业生产用水量大，污水排放多，在一些地区被列为水污染源重点监控行业之一，而一些经济发达地区和城市已经限制印染加工能力的发展，部分印染企业被迫向其它地区转移。印染行业水污染问题已引起了全社会的关注，解决不好的话，必然会影响行业的生存和发展。     

阿尔及利亚梅克萨-安纳巴四标段管道供水工程水压试验分析

本文对阿尔及利亚梅克萨-安纳巴四标段管道供水工程水压试验分析情况进行了总结．     

淮南市用水结构变化及驱动力分析

本文基于2005-2013年淮南市各类用水数据,对淮南市用水结构变化趋势进行分析,并结合相关统计资料对引起变化的驱动力进行主成分分析。研究结果表明：淮南市总用水量变化波动明显,整体呈下降趋势;农业用水量及比重上升趋势明显,农业用水在淮南市用水结构中的地位日益重要;工业用水量及比重整体呈阶梯状下降趋势,其用水量仍保持在总用水量的一半以上;生活用水量及比重呈现出稳步缓慢上升趋势,变化幅度较小;气候条件、生产规模、生产技术和人口因素是驱动淮南市用水结构变化的主要因素。     

基于综合权重因子的城市时需水量预测

提出了基于综合权重因子的城市时需水量预测方法。根据预测日前几日和前几周的用水量数据,计算平均时用水量;引入综合权重因子,构建预测日前1日时用水量模型。结合日需水量预测数据,将获得的最优连续日数、最优连续周数和综合权重因子,用于预测日的时需水量预测。算例验证结果表明,预测值平均绝对百分比误差较小。     

利用随机模拟的方法确定灌溉用水量频率曲线

对运城地区37年实测降雨、蒸发资料进行统计分析,分别考虑降雨蒸发为独立和互相关联的两种情况,建立了单变量和多变量季节自回归模型,生成了长系列月降雨和蒸发序列,并计算了长系列作物灌溉用水量频率曲线.结果表明:当降雨量大时,多变量模拟的蒸发量比单变量的要小,相反就大.因此多变量季节自回归模型更符合实际.通过多变量模型确定灌溉用水量频率曲线,其结果与实测序列基本吻合,该模型具有较强的实用性.     

取用水监测点的水量计算与变化趋势分析

加强取用水监测是实施最严格水资源管理制度的重要举措.为了更有效地利用大量的取用水在线监测数据,需要对获取的监测数据进行预处理.本文首先提出应用中位数法与曲线拟合相结合的方法对取用水监测数据进行异常值检测,再用曲线拟合方法对异常值进行校正;其次,根据校正后得到的数据进行两个方面的分析,一方面是计算监测点的年取水量,另一方面是应用集成经验模态分解方法分析监测点的日取水量变化趋势;最后,以M市的16个自来水厂2016年取用水在线监测数据为例进行实证分析,结果表明,本文提出的中位数法与曲线拟合相结合的方法能够有效地检测异常值,进而再用曲线拟合方法能够更好地对异常值校正.根据校正后得到的数据进行分析发现81%的监测点年取水量相对2011年水利普查数据有所增加,个别监测点超出许可取水量较多,75%的监测点从春季到冬季日取水量变化为先增后减的抛物线趋势.