工业锅炉水质不良的影响及水质检验问题探讨

在从四个方面分析工业锅炉水质不良的影响的基础上,论述了工业锅炉水质检验的常用方法,重点探讨了提高工业锅炉水质检验和处理相关措施,希望对于提高工业锅炉水质检验具有一定帮助。     

基于二阶统计量的小样本学习算法研究

为了提高小样本学习的准确率和抗干扰能力,提出了一种基于二阶统计量的小样本学习模型,以CNN最后一层卷积输出的一阶特征向量为输入,通过计算协方差矩阵和二阶池化获得具有较高区分度的二阶统计量,采用奇异值(SVD)分解将二阶特征映射到低维仿射子空间并据此分类.本算法在Omniglot和minilmageNet数据集上进行了测试,实验结果表明,在minilmageNet上的5-way 5-shot模型准确率达到了73.6％,比Prototypical Networks高出5.4％,在Omniglot上的20-way 1-shot模型准确率则获得了2.4％的提升,本算法性能优于Prototypical Networks等算法.在异常值测试中,本算法也展现出比Matching Networks和Prototypical Networks算法更强的鲁棒性.     

一种通用的统计分布模型—灰色模型

根据灰色理论中ＧＭ（１,１）模型的构造方法,导出统计分布中的一个通用灰色统计分布模型。     

可靠性增长数据突变点的辨识方法

对可靠性增长数据的突变点,本文提出了一种客观而精确的辨识方法。该法是基于Ｃｒａｍｅｒ－ＶｏｎＭｉｓｅｓ拟合优度检验统计量上的最优化技术。     

寻找最大独立集的算法

提出两种基于贪婪思想的局部搜索算法寻找给定图的最大独立集,通过测试第二种算法在图密度小时更优与第一种算法.由于局部搜索算法的缺陷,修改邻域函数与顶点的选择是进一步研究的问题;考虑到算法的有效性,时间复杂度和近似算法的比较也是值得进一步研究的方向.     

小波分解单通道盲分离干扰抑制方法

在单通道通信系统抗干扰问题中,由于先验信息不足,不能采用常规的盲分离方法抑制干扰?针对此问题,提出一种小波分解结合独立分量分析(independent component analysis,ICA)的单通道盲分离抗干扰方法?该方法利用小波分解,将单路混合信号分解为一系列的小波分量,通过计算各层小波分量的能量,选择最优小波分量作为ICA的输入信号,采用ICA方法实现信号的分离和重构?该方法选择最优小波分量进行盲分离,有效减少分离算法的计算量,同时降低噪声对系统性能的影响?仿真结果表明,所提方法可以有效地分离混合信号,提高单通道通信系统的抗干扰能力和系统处理速度?     

复合助剂改性混凝土的碳化性能

采用正交试验方法,研究了水胶比、胶粉掺量、硅粉掺量以及消泡剂掺量对混凝土碳化性能的影响规律。结果表明:水胶比、胶粉掺量、硅粉掺量以及消泡剂掺量4个因素对混凝土的碳化性能影响的主次顺序是胶粉掺量最大,消泡剂掺量次之,水胶比第三,硅粉掺量最小;胶粉掺量对混凝土碳化的影响存在两个拐点,4%时混凝土的抗碳化性最差,8%时抗碳化性最好;随着消泡剂掺量的增加,碳化深度逐渐减小。最后,通过试验数据分析和查阅文献取值建立复合助剂改性混凝土的碳化模型,经游程检验,在显著性水平a=0.05下其相关关系显著。     

中国旅游开放与对外经济开放关系实证分析

运用计量经济学中的协整分析、格兰杰因果检验法,分析1985~2012年中国旅游开放度与对外经济开放度的动态关系。研究表明:对外经济开放度、外贸开放度与旅游开放度不存在长期均衡关系,外资开放度与旅游开放度之间存在协整关系;格兰杰因果检验发现在一定滞后期外资开放度与旅游开放度互为因果。因此,应发挥对外开放中的外资开放与旅游开放的协同效应,实现扩大外资开放与旅游开放双赢。     

临床检验标本的不合格原因分析与整改方案

目的：对我院不合格的检验标本进行分类,分析原因,并提出相应的整改方案.方法：回顾性分析我院2011年至2013年的328份不合格检验标本,对导致不合格的原因进行分类统计.结果：328份不合格标本中,血液标本132份,所占比例为40.2%.分泌物标本196份,所占比例为59.8%,其中尿液标本和大便标本的不合格率偏高.结论：要取得准确可靠的检验结果,检验标本的采集、留取至关重要,针对标本不合格原因提出整改方案,有助于减少不合格标本的发生,进而提高检验结果的质量.     

论人民法院独立审判的干扰因素及其消解

独立审判是现代法治国家普遍承认和确立的基本法律准则,是我国宪法、三大诉讼法和法院组织法都做了明确规定的一项基本原则。人民法院在司法实践过程中,并没有实现审判权的真正独立行使,而是受到诸多因素的干扰和影响,笔者认为应当从逐渐去除法院行政化、逐渐脱离法院地方化、完善审判委员会制度、健全监督体制和提高法官综合素质等方面予以消解。