基于SLAF-seq技术的抗杨树叶锈病SNP位点开发

【目的】探索美洲黑杨抗叶锈病的分子机制,为杨树抗病分子育种提供理论参考。【方法】选取抗锈病差异显著的美洲黑杨‘2-2'与‘2-38'为亲本,通过控制授粉杂交获得80 个F1代个体。用特异性位点扩增(specific-locus amplified fragmenl sequencinq, SLAF-seq)简化基因组技术对所获F1代进行深度测序,以美洲黑杨第3代组装基因组为参照。通过序列比对筛选特异长度的DNA片段,构建SLAF-seq文库,获得特异性SNP位点。经美洲黑杨叶锈病的病原菌经形态学与分子工具鉴定,确定为落叶松-杨栅锈菌(Melampsora larici-populina Kleb.)。通过叶盘法控制条件接种并对被锈菌侵染后的杨树抗性进行评估; 应用Kruskal-Wallis方法对接种结果进行检验。【结果】通过接种,获得了孢子堆数量和大小等表型数据; 基于SNP标记的连锁分析,一共有8 723 个SNP连锁至遗传图谱上; 共识别出19 个连锁群,总遗传距离为3 610.67 cM; 通过Kruskal-Wallis检验可得到37 个紧密连锁位点(P<0.005),标记分别位于I、IV、VI、XI、XV和XIX号连锁群上。【结论】利用SLAF-seq技术开发出了37 个与杨树叶锈病抗病性状紧密关联的SNP分子标记,其中Marker42056位点连锁程度最高。     

一种利用对抗样本提高抽取式阅读理解模型效果的方法

抽取式阅读理解是自然语言处理的重要任务,需要机器在阅读理解自然语言文本的基础上,从中抽取给定问题的答案（输入文本中的片段）,并在问题不可回答时拒绝回答.这种不可回答情况的存在使机器阅读理解更具有挑战性,特别是在输入文本含有似是而非文本片段时,现有模型很容易将这样的片段混淆为问题答案,进而错误判断问题的可回答性.为了进一步提高抽取式机器阅读理解模型的效果,本文将SQuAD 2.0数据集中的似是而非答案看成对抗样本,将其既作为答案文本片段抽取的正例,也作为问题可回答性的负例,在现有模型答案交叉熵损失的基础上增加排序损失.在SQuAD 2.0上进行的实验表明,本文方法可以提高现有模型的阅读理解能力,明显提升可回答性判断及答案文本片段抽取的效果.     

投影系统多独立光源散斑抑制

在激光投影系统中,散斑问题造成图像质量的严重下降。基于光源角度多样性散斑抑制原理,分析了多颗独立光源实现最有效散斑抑制的条件。通过理论计算得到某条件下多颗独立激光光源间的最小相对空间夹角,并搭建实验平台验证了多独立光源实现角度多样性散斑抑制的效果。实验结果表明,多颗独立光源在合理分布空间相对位置的情况下,可有效降低屏幕上的散斑对比度、实现散斑抑制。     

非对称DAR模型的估计与检验

本文研究非对称DAR模型的估计和检验问题.运用拟极大似然方法,构造模型的参数估计,在某些正则条件下,证明估计的相合性和渐近正态性.基于此,构造拟似然比统计量检验模型的非对称性,在原假设和备择假设下,给出该统计量的渐近分布.数值模拟和实证分析结果表明:本文所构造的模型参数估计和检验方法具有良好的有限样本性质.     

基层院检察官办案责任制探析——以H市H区检察院主办检察官责任制改革为例

检察官办案责任制改革的目的是为了保障检察机关独立行使检察权。基层检察院主办检察官改革虽然取得了成效,但在选任机制、保障机制、权责关系、运行模式等方面改革中出现一些问题,有必要构建合理的选任机制、完善检察官的保障机制、明确主办检察官的权责关系、建立多元的检察官办案模式,来完善检察官办案责任制改革措施。     

基于R语言的迪基-福勒检验的蒙特卡罗模拟

迪基-福勒(Dickey-Fuller)检验是时间序列的平稳性检验中常用的一种方法;由于检验统计量的极限分布是由标准维纳过程关于轨道的积分来表达的,很难得到其密度函数的显式表达式,因而确定检验临界值非常困难,蒙特卡罗方法是解决这类问题的金钥匙;基于R语言对t统计量的平稳性检验的临界值的随机模拟程序进行了研究,填补了文献空白,其计算程序和方法对于金融工程或经济计量统计分析与研究具有广泛的指导意义。     

T639模式在河南强降温天气过程中性能检验

本文选取2012年4月1—2日河南强降温过程,对T639模式的短期预报能力进行检验。结果表明:T639模式能准确地反映亚洲中高纬度大尺度环流的演变趋势和调整。用T639逐3小时预报场与实况进行对比分析,发现:冷空气影响过程中高纬度基本吻合,500hpa高度、温度预报在降温过程中预报场与实况场基本吻合,高度、温度预报略偏低。850hpa温度预报场与实况高低中心、锋区位置、0℃线位置基本吻合,温度槽预报偏低温度脊预报偏高,风向基本吻合,偏南、偏北风速预报偏大,偏西风基本吻合。气压场预报与实况高低压中心位置、强度基本吻合,辐合线位置、走向预报偏差较大。无冷空气影响时T2m温度预报与实况基本一致,冷空气影响时T2m温度预报值整体偏高,冷空气影响过后T2m温度预报值整体偏低,考虑温度的影响因子,经过订正T2m温度预报对最高、最低温度预报有较好的指导作用。     

编者按

<正>大数据是海量、高增长率和多样化的信息资产,需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力.大数据在政府、公共事业、商业领域的价值日益凸显,成功案例层出不穷.真实、准确、及时的大数据样本也为心理学研究方法的变革带来了崭新的机遇,拓宽和加深了心理学研究的广度和深度,提升了心理学研究的预测力和控制力.我国已有不少学者投身大数据的洪流,如中国科学院心理研究所朱廷劭研究员创建了"计算网络心理实验室"并基于大数据开发了"国人心理地图"、蔡华俭研究员创建了"云端心理     

《儿童哲学智慧书》

我们从小思考哲学问题,长大会有大智慧。《儿童哲学智慧书》以一问一答的形式,满足儿童的好奇心;通过层层深人,让儿童学习独立思考和创意思维。该书图文并茂,收集了儿童经常提出的诸多问题一从生命起源到自我认识。     

内部控制对公司价值的影响——基于关联交易的中介效应检验

以2010—2017年沪深两市上市公司为样本，基于关联交易视角，采用中介效应检验方法，从对外关联担保、对外提供资金和非公允关联购销3个角度，系统考察内部控制对公司价值的影响及影响机理。研究结果表明:健全的内部控制能显著提升公司价值，良好的内部控制能够抑制对外关联担保，进而提高公司价值，内部控制对外提供资金和非公允关联购销对公司价值没有显著影响；内部控制主要通过抑制关联担保提升公司价值；内部控制对公司价值的影响不随监管强度、市场化程度和产权性质的变化而变化；内部控制对关联担保的抑制作用，仅在内部控制建设监管较严时、市场化程度较高的地区存在。