深基坑围护结构变形远程监测预警系统

为实时掌握基坑围护结构变形趋势,确保基坑工程质量和安全稳定性,以大连地铁某车站深基坑工程为背景,基于物联网应用技术,构建深基坑围护结构变形远程监测预警装备系统.首先,构建以数据采集、通信联络、核心处理空间和数据终端组成的物联网框架;然后,基于原型系统基本功能开发,分析深基坑围护结构中锚杆轴力监测预警过程.研究结果表明:基于物联网设计理念的地铁车站深基坑围护结构变形远程监测预警装备系统,可获取到深基坑围护结构变形及其灾变演化实时数据,并实施灾变预警.该研究成果可为地铁工程管理及施工部门实时掌握施工过程中深基坑围护结构变形状况,准确排查安全隐患、有效预防基坑施工事故提供信息技术支持和保障.     

山东省盲蝽区域性灾变规律与治理技术

近年来,盲蝽在我国棉区和果区迅速爆发成灾,造成巨大的经济损失。其中,在黄河流域和长江流域棉区盲蝽已上升为非常危害棉花生产的害虫,一般年份为害损失20%～30%,严重年份超过50%;盲蝽还严重危害苹果、葡萄、桃、枣、茶等经济林果,常常造成大量减产,甚至绝收,并影响翌年产量和效益,大发生年份还可造成死树毁园。为控制盲蝽危害,在国家公益性行业科研专项“盲蝽区域性灾变规律与监测治理技术研究”等项目的资助下,项目组以阐明盲蝽爆发成灾机制,建立盲蝽区域性治理技术,持续有效控制盲蝽危害为总目标,经过6年研究,创建了基于农田景观结构,在田间准确测报基础上,以“压低越冬虫源、转移高峰期集中消灭”为重点,综合运用“合理作物布局、冬剪除卵、高效防除越冬代若虫、油葵诱杀、色板粘捕监测、性诱剂诱捕、防虫网隔离”等措施的区域性治理技术体系,并进行了大规模推广应用。     

雨雪冰冻灾害链——有关灾害和灾害关系的话题

2008年1月，南方雨雪冰冻灾害，全景式地、持续地展现在全国13亿人民面前，这比任何电视剧都让人揪心。这个过程好像把南方受冻地区放进了巨大无比的超大冰箱中，原来绿油油的土地变成了雪白色，原来生机盎然的社会机器被冻僵了。灾害已经过去2个月了，但灾变过程及其十分复杂的后续现象，仍旧值得人们深思和研讨。     

万州城区吴家湾滑坡灾变的神经网络识别

以万州城区吴家湾滑坡为例,分析了神经网络(ANN)方法用于滑坡灾变识别的评价因子的确定、学习样本数据对的建立、ANN网络结构及参数设置的方法;并以万州区类似的滑坡作为样本训练ANN模型,对吴家湾滑坡的几种工况进行灾变识别.最后将ANN灾变识别结果与传统的极限平衡计算结果进行对比分析,得到了二者基本吻合的结果.结论表明神经网络方法用于滑坡灾变识别的精度较高,识别结果令人满意.     

矿井正常和灾变时期通风网络解算的数学模型

将矿井通风网络中的空气流动作为一维可压缩流体的非定常流动，建立了矿井正常和灾变时期通风网络解算的统一数学模型。在同一实例中，通过与文献所提供结果的比较对模型进行了测试。采用该模型可以模拟出矿井正常通风期间风流定常流动状态、不可压缩风流非定常流动状态和可压缩风流非定常流动状态。结合算例模拟了矿井正常通风和火灾时期风流状态的连续变化过程。     

遗传——灾变算法及其在非线性控制系统中的应用

本文提出了遣传一灾变算法。在遗传算法的基础上，提出进一步模拟自然界中的灾变现象，以提高遗传算法的性能，尤其是解决重要的不成熟收敛问题。文中介绍了它的基本原理并将其应用于非线性控制系统的优化设计中。仿真实例验证了该算法的优良性能     

岩溶隧道突水灾变过程分析及控制技术

采用现场调查、模拟实验、理论分析与现场监测相结合的研究方法,对圆梁山隧道岩溶突水特征及突水机理进行了系统研究,揭示了隧道岩溶突水是受岩溶充填物、水压与隧道围岩塑性区范围等因素影响的渐进破坏过程.针对圆梁山隧道揭露的5个岩溶,分别制定了有效防治岩溶突水的关键技术对策.     

宇宙中的灾变事件

地震、海啸、火山爆发、飓风等一些在地球上时而出现的重大灾变事件，给包括人类在内的地球生物圈带来巨大的灾难性后果。对此．今天的科学技术尚无法予以制止，甚至还不能准确地预测。本文所要叙述的发生在宇宙中的灾变事件，其能量之大，后果之严重，远远超过上述令人生畏的自然现象，它们甚至会影响到整个地球和全人类的命运，决定恒星、星系的演化过程和最终归宿。     

中粳稻区白背飞虱灾变特点及控制技术研究

80年代以来 ,白背飞虱在我市频频大发生 ,暴发期百穴虫量达 5 0 0 0头左右 ,给水稻生产带来很大损失 ,成为水稻生产上亟需解决的问题。且近年在白背飞虱在我市具有成虫迁入早 ,主害代提前、迁入量大 ,增殖倍数高、虫量多 ,迁入下代即猖獗危害等特点。1　白背飞虱主害代发生程度预测模型的建立与应用以 7月 10、15日田间百穴白背飞虱的虫量 (X1、X2 )为预测因子组建的直线回归预测式 :Y1=- 2 .2 84 8+ 2 .974 7L g X1(r=0 .9337* *) ,Y2 =- 3.980 6 + 3.2 81L g X2 (r=0 .9338* *)。符合年占 87.5 % ;1998- 2 0 0 0年进行实测 ,预报准确率分别为 97.17%、10 0 %、10 0 %。可见 ,应用该预测式可提前 2 0 - 2 5 d对二代白背飞虱的主害代发生程度作出中期预报 ,有利于制定防治策略和指导大面积防治。2　二代白背飞虱防治指标的确立根据防治经济学原理 ,结合通州实际情况及稻田天敌的作用 ,以挽回水稻产值大于防治费用 2倍为宜 ,故校正系数取 2。中稻单产 75 0 0 - 90 0 0 kg/ hm2 ,稻谷 1.5 0元 / kg,防效 90 % ,防治成本 12元 (人工 10元 ,药本 2元 ) ,取 F=2代入 EIL =(C· F)· 10 0 % / (P· E· Y) ,则经济允许水平为 2 .96 - 3.5 6 %。根据白背飞虱数量与产量损失的关系式 ,计算得通州 1996、1997年白