系统故障—灾变及其控制

本文应用灾变理论对实际系统在运行中的故障进行了宏观分析,并在此基础上给出了一般系统在运行期间的故障概率模式。     

基于CAS-FQL算法的区域交通控制

针对Q-学习算法收敛慢、易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于灾变模糊Q-学习（CAS-FQL）算法的区域交通协调控制方法,即将灾变策略引入到模糊Q-学习算法的学习过程中,以提高和改进Q-学习的寻优能力和学习效率.具体是,利用CAS-FQL算法分别优化路网中各交叉口的周期和相位差,绿信比则采用常规方法优化.TSIS软件交通仿真的结果表明,相比基于Q-学习的控制方法,CAS-FQL算法能显著加快算法的收敛速度、提高交通效率.     

灾变遗传算法在配电系统最优时变重构中应用

提出一种灾变遗传算法来求解中压配电网最优时变重构问题,以达到网损最小和负荷平衡的目的.首先采用协调方法将多目标规划问题转化为单目标寻优问题,并给出了协调后的数学模型.求解过程采用灾变遗传算法以提高种群个体的多样性,防止局部收敛.通过对南方某城区配电系统的计算,证实该算法在求解速度和全局收敛能力上较普通遗传算法均有较大幅度的改善.     

密度波理论揭示的地质灾变事件与银河系螺旋场之间的联系

许多似乎是无法解释的地质灾变事件对我们的地球和生物圈有着重大的影响.令人疑惑的是这些灾变事件往往同时发生.通过现代银河系天文学的计算,本文试图运用密度波理论来对此加以解释.通过对旋臂引力场内的能量转移计算,我们获知了撞击事件对于太阳,地球,月球的不同程度的影响.其中,我们发现引力撞击时地球能量存在净损失,并且地球与小星体发生撞击的概率会显著升高.巧合的是,每次太阳系绕过银河系旋臂都对应于一次撞击事件.由此,银河系对日地系统所产生的影响能为地质灾变事件提供可能的解释.     

基于个体差异移民的改进元胞遗传算法

针对灾变元胞遗传算法中的精英策略,在求解具有欺骗性的优化问题时易陷入次优解的情况,分析了几种移民策略。提出了一种基于个体差异的新移民策略,在灾变发生后,灾难区域以这种新的移民策略迁移个体。通过两个具有欺骗性典型函数的实验,表明在灾变机制元胞遗传算法中采用新的移民策略能提高数值优化函数的精度和收敛率,具有更好的全局搜索和局部搜索性。     

全球变暖植物也遭殃

全球变暖带来一系列的异常和灾变,有些短期内即可显现,如气象灾害;有些则产生较深远的影响,潜移默化地改变着人类已经适应了的生存环境。让我们看看气候变暖会对植物以及生态系统带来怎样的影响。     

面向21世纪的电力系统重大基础研究

通过对国家现代电能系统重大需求的分析,提出了创立和发展面向21世纪的电力大系统灾变防治和经济运行基础理论的构想,主要包括大系统稳定理论、非线性控制理论和实时仿真决策系统.探讨了电力大系统的基本特征,总结国内外在该领域研究成果的基础上,对电力大系统灾变防治和经济运行基础理论的总体框架和所属的重大科学问题作了论述,对其发展现状和可能的研究方向进行了探讨和预测.     

顺层边坡岩体结构变形分叉灾变特性研究

视顺层边坡岩层为岩梁结构,讨论了岩梁变形的前屈曲状态和后屈曲稳定状态的分叉特性,建立了岩层结构发生灾变的判据。     

安徽江淮流域环境考古综合集成研究展望

通过对安徽江淮流域环境考古研究的回顾,全面总结该地区近年来区域环境考古研究取得的成果和新进展。同时对该区环境考古研究的手段和方法进行梳理,指出安徽江淮流域环境考古研究目前存在的主要问题,并提出了下一步研究的思路,即通过多学科、多手段对区域自然沉积地层和考古遗址地层的多环境代用指标的环境考古综合集成研究：（1）建立区域高分辨率的年代框架和环境演变序列;（2）通过典型新石器时代遗址的研究,建立区域考古学文化序列;（3）建立洪水灾变地层标志,提取地层洪水灾变事件信息;（4）探讨人类活动对区域环境演变的响应机制。研究将为探究安徽江淮流域古代文明起源和发展的轨迹,揭示区域环境演变和古洪水事件对该区人地关系的影响机制打下基础。     

微波GaAs FET放大电路灾变现象的仿真研究

任何含有有源器件的微波放大电路在一定情况下都会表现出非线性特性,同时GaAsFET自身存在的内部反馈和电路元器件的电磁辐射可能会导致信号的正反馈,从而引起放大电路的灾变.本文采用GaAsFET的Curtice-3大信号模型,应用电路定律建立微波放大电路的状态方程,并在时域中用龙格-库塔法求解.最后编程模拟了正反馈情况下电路的灾变现象.