高寒山旱农区集水型温室梯级开发分析

依据山区自然坡降、水热等条件,提出了多种集水面和温室的梯级规模化开发的设计思路,对主要的技术指标集水量、需水量和温室建设面积等进行了实例分析。     

南昌地区花卉温室大棚雾化降温系统试验研究

设计一种雾化降温系统,阐述了其总体设计、工作及其控制方法。通过试验表明该雾化降温系结合风机、湿帘的组合应用,能有效降低南昌地区夏季花卉温室大棚内温度5～8℃,改善花卉作物生长环境,减少种植风险,满足高温天气花卉生产需求。     

自适应大规模服务器集群监控系统的构建

针对大规模服务器集群监控系统域大小固定而不能动态适应集群规模变化的缺点,提出了自适应动态域算法.通过计算监控引入的负载,根据负载容忍度要求,动态改变域的个数和大小,以适应集群规模变化.同时,提出了浮动域监控节点的方法,以应对域监控节点负载过重的情况,即在域监控节点负载较重时,自适应地选择新的域监控节点,并完成节点角色的自动更新.采用自适应的线程池和数据库连接池可降低监控任务的开销,加快执行任务的响应时间.监控CPU利用率的测试结果表明,系统执行单任务的响应时间为128 ms,20个任务的响应时间为242 ms;数据库连接池的性能测试结果表明,在300 S内,采用了自适应池、不采用自适应池方案所耗处理器资源分别为1.80%和7.53%,处理任务数分别为12 364和2 769.     

浅谈高校图书馆外文期刊的订购与利用

外文期刊是高校图书馆重要的馆藏文献资源,但外文期刊利用率较低是高校普遍存在的现象。结合济宁医学院实际,对外文期刊的订购与利用提出了一些建议。     

我国大学提高档案利用率的对策

提高大学档案的利用率,其基本的策略是:更新思想观念,加大宣传教育力度,规范档案工作制度,强化档案利用率意识;增强技术能力水平,提高档案管理现代化水平;优化档案教育,建设具有实际工作能力和创新精神的高素质档案队伍;创新工作机制,构建以利用率为导向、以开放率为基础、以开发率为关键的大学档案工作评估体系。     

效率是生命——如何提高大型精密仪器利用率

如何充分发挥大型精密仪器的使用效率,是高校实验室设备管理工作中的重要研究课题.本文抓住科学管理这一关键,从4个方面着手论述全面提高大型精密仪器的管理水平和利用率,为探索和解决提高大型精密仪器使用效率提供参考和借鉴.     

温度对内蒙古典型草原土壤N20排放的影响

在草原植物生长期内，利用不同深度(2，8和15cm)不锈钢管原位采集原状土壤样品以及用土钻采集表层(0—15cm)混合土壤，在室内温控培养箱内进行温控模拟实验，研究温度对内蒙古温带半干旱典型草原(羊草草原)土壤N2O产生速率的影响。结果表明：温度对于N20的产生速率有着显著的影响，随着土壤深度的增加，温度对土壤N2O产生速率的影响力在减弱。不同生长阶段的草原土壤N2O的产生速率对于短期内温度变化的响应具明显的差别；同时结合野外原位观测实验结果，定量地研究了草原土壤N2O的排放通量与温度之间的相互作用关系，发现两者之间不仅存在线性关系，通过多组实验数据的回归分析还准确地阐明了温度的升高与降低对于不同深度的土壤N2O产生速率的影响，即两者之间的作用关系。     

水下爆炸载荷作用下浮体模型变形机理研究

为揭示舰船底板在水下爆炸载荷下的变形机理,设计水面浮体模型,进行实验研究和理论分析. 考虑近距离爆炸球面波效应,得到了模型获得的冲击波能量. 将聚偏氟乙烯计测得的壁压时程作为浮体模型的输入载荷,并计及模型浮力的变化,得到了模型的最大动能. 考虑膜力拉伸应变和弯曲应变的耦合效应,使用拟合的底板挠曲面函数,得到了模型底板的塑性变形能. 将模型的动能与塑性变形能之和除以冲击波能与气泡能之和,得到了模型的能量利用率. 结果表明:能量利用率随量纲一的数Φ的增加先增加后减小,当Φ在50～90时,浮体模型对水下爆炸能量的利用率达到最高,达到20%～30%.      

基于OPNET的城域间FTP服务建模与性能分析

介绍了网络仿真技术的概念及OPNET网络建模的基本过程,设计一个城域间FTP服务网络模型,并分别在有链路背景流量和无链路背景流量环境下对该网络模型进行了仿真.结果表明:链路背景流量对链路的利用率及FTP上传下载的响应时间均有较大影响,链路背景流量越大,链路利用率越高,链路负载越重,FTP上传下载响应时间越长.     

参数优化支持向量机的农业大棚温室温度预测模型

利用支持向量机核函数linear,polynomial,radial basis function和sigmoid,通过粒子群算法对惩罚参数c和gamma寻优,建立农业大棚温室温度预测模型.试验结果表明:通过粒子群算法设定惩罚参数c为14.392,gamma为0.01时,得到的P_RBF预测模型对由24个测试时间所测数据组成的训练集拟合程度达90.849%,对加入随机影响因子的由5个测试时间所测数据组成的预测集拟合程度达90.545%,显示该预测模型具备相当的鲁棒性;P_RBF模型对温室内温度预测具备相当的可靠性,可以准确预测温室内温度变化趋势,解决温室控制系统中温度难以预测的问题.